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計(jì)算效率提升3倍,MaPU如何提升儲(chǔ)能產(chǎn)品性能

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:黃山明 ? 2025-03-28 00:03 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道,MaPU(Mathematical Processing Unit)即代數(shù)處理單元,是一種新型的計(jì)算架構(gòu),由思朗科技研發(fā)。它通過代數(shù)指令軟流水線來零延時(shí)動(dòng)態(tài)重構(gòu)與算法相適應(yīng)的硬件架構(gòu),達(dá)到與ASIC(專用集成電路)基本相同的算法架構(gòu),實(shí)現(xiàn)整個(gè)算法的全局優(yōu)化執(zhí)行過程。MaPU集合了ASIC、FPGA、CPU的優(yōu)勢,是一種可與ASIC的性能功耗比相媲美的“軟ASIC”。

MaPU可通過創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的指令集,能夠在保持高性能的同時(shí)大幅降低功耗。例如,以極光H1.0超算芯片為例,其內(nèi)部集成32個(gè)HPP處理核,雙精度浮點(diǎn)處理能力達(dá)到4659GFLOPS@64,功耗僅為40W左右,性能功耗比達(dá)到116GFLOPs@64/W,為全球第一。這種高能效比使其在對功耗敏感的應(yīng)用場景中具有明顯優(yōu)勢,如移動(dòng)設(shè)備、邊緣計(jì)算等。

同時(shí),作為一種“軟ASIC”,MaPU可以根據(jù)不同的運(yùn)算任務(wù)通過軟件動(dòng)態(tài)調(diào)整硬件資源,實(shí)現(xiàn)靈活的配置和優(yōu)化。這使其能夠適應(yīng)多種算法和應(yīng)用場景,而無需像ASIC那樣針對特定任務(wù)進(jìn)行定制設(shè)計(jì),大大降低了開發(fā)成本和時(shí)間,提高了芯片的通用性和可擴(kuò)展性。

另外,MaPU的軟件可編程性,使得開發(fā)者可以在不改變硬件的情況下,通過軟件更新來實(shí)現(xiàn)新功能或優(yōu)化性能,降低了因硬件更新帶來的高昂成本和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),其統(tǒng)一的編程模型和開發(fā)工具鏈,也簡化了開發(fā)流程,提高了開發(fā)效率。

加上MaPU架構(gòu)是中國100%自主創(chuàng)新的芯片架構(gòu),思朗科技擁有超過240項(xiàng)核心發(fā)明專利。這確保了在核心技術(shù)上的自主可控,避免了因依賴國外技術(shù)而可能面臨的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),對于保障國家信息安全和產(chǎn)業(yè)安全具有重要意義。

MaPU架構(gòu)在儲(chǔ)能產(chǎn)品中的優(yōu)勢

目前MaPU已成功應(yīng)用于通信、智能汽車、儲(chǔ)能等多個(gè)領(lǐng)域。在通信領(lǐng)域,思朗科技的UCP系列芯片已進(jìn)入5G小基站市場,為5G網(wǎng)絡(luò)的普及提供了有力支持;在智能汽車領(lǐng)域,MaPU可為自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)和AI芯片提供強(qiáng)大的算力支持;在儲(chǔ)能領(lǐng)域,MaPU有助于提升儲(chǔ)能產(chǎn)品的性能和智能化水平。

由于MaPU在邊緣計(jì)算場景下功耗降低40%,計(jì)算效率提升超3倍,可顯著優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的能量管理。例如,在100MWh級(jí)鋰電池儲(chǔ)能項(xiàng)目中,MaPU的低功耗特性可減少散熱成本,同時(shí)高算力支撐實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能調(diào)度,提升系統(tǒng)整體能效比。

MaPU還支持BMS的實(shí)時(shí)算法優(yōu)化,精準(zhǔn)預(yù)測電池壽命、優(yōu)化充放電策略,延長循環(huán)次數(shù),一般會(huì)10%-15%。并且通過實(shí)時(shí)監(jiān)測電池狀態(tài),比如電壓、溫度,MaPU可快速響應(yīng)異常,降低熱失控風(fēng)險(xiǎn)。

此外,該架構(gòu)支持AI推理,可賦能儲(chǔ)能系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測、能源調(diào)度算法優(yōu)化,例如在電網(wǎng)削峰填谷場景中,通過AI動(dòng)態(tài)調(diào)整充放電策略,提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性。

思朗科技不斷加大對MaPU架構(gòu)的研發(fā)投入,推動(dòng)技術(shù)的迭代和創(chuàng)新。例如,其正在努力開發(fā)更高效的編程模型,并嘗試在MaPU上實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算框架如OpenCL,以進(jìn)一步提升開發(fā)效率和性能表現(xiàn)。

圍繞MaPU架構(gòu),逐漸形成了包括芯片設(shè)計(jì)、制造、軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成等在內(nèi)的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)。越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與到MaPU相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用中,共同推動(dòng)MaPU技術(shù)的發(fā)展和市場推廣。加上通過寧德時(shí)代投資,MaPU技術(shù)正滲透至儲(chǔ)能系統(tǒng)、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域,支撐寧德時(shí)代“電池+AI”戰(zhàn)略。

小結(jié)

MaPU架構(gòu)憑借高效、靈活、自主可控的特性,成為儲(chǔ)能系統(tǒng)智能化升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)。其市場應(yīng)用已從通信領(lǐng)域向能源管理延伸,未來隨著寧德時(shí)代等企業(yè)的戰(zhàn)略推動(dòng),有望在儲(chǔ)能、智能電網(wǎng)、工業(yè)AI等場景持續(xù)擴(kuò)大份額,成為國產(chǎn)芯片在新能源領(lǐng)域的重要突破口。

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