2018年全球認知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出將達到191億美元，比2017年的支出增長54.2%。

隨著行業(yè)積極投資于利用認知/人工智能軟件功能的項目，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)全球半年度認知人工智能系統(tǒng)支出預測指南，2021年認知和人工智能支出將增長至522億美元，并在2016-2021年預測期間實現(xiàn)46.2%的復合年增長率(CAGR)。

“人工智能的興趣和意識正在激化，每個行業(yè)和每個組織都應該評估人工智能，看看它會如何影響其業(yè)務流程和上市效率。” IDC認知/人工智能系統(tǒng)研究總監(jiān)David Schubmehl說， “IDC估計，到2019年，40%的數(shù)字化轉型舉措將使用人工智能服務，到2021年，75%的企業(yè)應用將使用人工智能。從預測、建議和建議到自動化客戶服務代理和智能流程自動化，人工智能改變我們與計算機系統(tǒng)交互的面貌?！?/p>

零售業(yè)將在2018年超過銀行業(yè)，成為認知/人工智能支出方面的行業(yè)領先者。零售公司今年將在一系列人工智能使用案例上投入34億美元，其中包括自動化客戶服務代理，專家購物顧問和產(chǎn)品推薦以及全渠道運營的銷售。

銀行業(yè)33億美元的支出中大部分將用于自動化威脅情報和預防系統(tǒng)，欺詐分析和調(diào)查以及計劃顧問和推薦系統(tǒng)。離散制造將成為人工智能支出的第三大行業(yè)，其中20億美元用于一系列用例，包括自動預防性維護和質量管理調(diào)查和推薦系統(tǒng)。第四大產(chǎn)業(yè)醫(yī)療保健提供商將把17億美元的大部分投資用于診斷和治療系統(tǒng)。

“企業(yè)數(shù)字轉型戰(zhàn)略越來越多地包括多種認知/人工智能用例?！?IDC客戶洞察與分析研究經(jīng)理Marianne Daquila表示， “所有行業(yè)都在發(fā)生業(yè)務轉型，因為成功的公司接受了這些解決方案的陣列和潛在影響。自動化的客戶服務代理，增強的公共安全，預防性維護，減少欺詐以及改善醫(yī)療診斷僅僅是驅動今天支出的冰山一角，IDC預計將有兩位數(shù)的年度支出增長，預計會增加一般用例，并且會改進針對特定行業(yè)的用例?！?/p>

2018年最大支出總額的認知/人工智能用例包括：自動化客戶服務代理(24億美元)，其中零售和電信行業(yè)的重大投資;以銀行，公用事業(yè)和電信行業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)的自動化威脅情報和預防系統(tǒng)(15億美元)；以及由零售和媒體行業(yè)領導的銷售流程推薦和自動化(14.5億美元)支出。

在2018年全球支出方面，其他三個用例將緊隨其后：自動化預防性維護、診斷和治療系統(tǒng)、和欺詐分析和調(diào)查。在2016-2021年預測期內(nèi)支出增長最快的用例包括：公共安全和應急響應(75.4%復合年增長率)，藥物研究和發(fā)現(xiàn)(70.5%復合年增長率)，專家購物顧問和產(chǎn)品推薦(67.3% CAGR)。

預測中所有認知/人工智能支出的一半以上將用于認知軟件。最大的軟件類別是認知應用程序，其中包括認知啟用的流程和行業(yè)應用程序，可自動學習，發(fā)現(xiàn)并提出建議或預測。

另一個軟件類別是認知平臺，它有助于開發(fā)智能，咨詢和認知功能的應用程序。行業(yè)還將投資于IT服務，以幫助開發(fā)和實施它們的認知/ AI系統(tǒng)和業(yè)務服務，例如與這些系統(tǒng)相關的咨詢和橫向業(yè)務流程外包。技術支出的最小類別將是支持系統(tǒng)所需的硬件(服務器和存儲)。

在地理上，美國將在零售和銀行業(yè)領先的情況下，在2018年提供超過四分之三的認知/人工智能系統(tǒng)支出。西歐將成為2018年第二大區(qū)域，由零售，離散制造業(yè)和銀行業(yè)領導。五年預測中支出增長最強勁的將是日本(73.5%復合年增長率)和亞太地區(qū)(日本和中國除外)(復合年增長率為72.9%)。中國在整個預測中也將經(jīng)歷強勁的支出增長(68.2%復合年增長率)。

Schubmehl補充道：“認知/人工智能支出指南的最新版本是通過使用人工智能，深度學習和機器學習進行組織數(shù)字轉型的路線圖?！?“組織應該在它們的系統(tǒng)中評估和開始使用AI，認知/ AI支出指南是這項工作中不可或缺的資源?！?/p>

基于一系列非結構化信息分析，組織，訪問和提供咨詢服務，全球半年度認知人工智能系統(tǒng)開支指南預測技術開支規(guī)模。支出指南通過提供八個地區(qū)16個行業(yè)20多個用例的數(shù)據(jù)來量化認知計算機會。數(shù)據(jù)也可用于相關的硬件，軟件和服務類別。與行業(yè)內(nèi)其他研究不同，細分市場和及時的全球數(shù)據(jù)旨在幫助供應商瞄準市場，找出市場機遇并執(zhí)行有效戰(zhàn)略。