在技術(shù)發(fā)展的浪潮中，有人輾轉(zhuǎn)風(fēng)口，有人深耕沉淀。我們邀請(qǐng)到三位京東零售技術(shù)專(zhuān)家——他們以年為刻度，詮釋了什么是技術(shù)的長(zhǎng)期主義。

從初入京東時(shí)的探索者，到獨(dú)當(dāng)一面的領(lǐng)航者，他們?cè)诩夹g(shù)攻堅(jiān)的浪潮中披荊斬棘，也在創(chuàng)新探索的迷霧里反復(fù)雕琢驗(yàn)證。

他們的故事里，沒(méi)有一蹴而就的捷徑，只有持續(xù)迭代的韌性；沒(méi)有紙上談兵的空想，只有扎根業(yè)務(wù)的務(wù)實(shí)。

走近他們，感受技術(shù)長(zhǎng)期主義的真實(shí)力量。

深耕一域 厚積薄發(fā)，在時(shí)間復(fù)利中見(jiàn)證質(zhì)變

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「每天有上億件商品通過(guò)我們的算法流轉(zhuǎn)，讓我真正感受到了技術(shù)的力量」

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深耕供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)域多年，我負(fù)責(zé)選品、定價(jià)、庫(kù)存、履約等全鏈路算法優(yōu)化，通過(guò)算法驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈效率的突破性提升。在動(dòng)態(tài)復(fù)雜的供應(yīng)鏈環(huán)境中，我們始終聚焦于突破技術(shù)落地的"最后一公里"難題——將前沿算法與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，實(shí)現(xiàn)從學(xué)術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的跨越式突破。

近年來(lái)，我們持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，布局各類(lèi)技術(shù)能力，從倉(cāng)庫(kù)布局、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨決策、庫(kù)存調(diào)撥到定價(jià)策略，希望將最尖端的算法真正落地到實(shí)際業(yè)務(wù)中。

為了讓業(yè)務(wù)更好地理解預(yù)測(cè)銷(xiāo)量，我們提出了可解釋性預(yù)測(cè)框架，預(yù)測(cè)日常能賣(mài)多少、促銷(xiāo)能賣(mài)多少、季節(jié)因素影響多少，從“人算”到“AI算”，大幅改善預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的同時(shí)讓預(yù)測(cè)結(jié)果更好理解。針對(duì)復(fù)雜的價(jià)格場(chǎng)景，設(shè)計(jì)了“商品匹配召回判別模型”，能自動(dòng)匹配最優(yōu)價(jià)格策略，提升定價(jià)的自動(dòng)化率。

結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，今年團(tuán)隊(duì)自研首個(gè)十億級(jí)時(shí)序大模型，做到行業(yè)SOTA，大幅提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，在2萬(wàn)個(gè)商品上輸出預(yù)測(cè)進(jìn)行自動(dòng)化補(bǔ)貨。

時(shí)序大模型技術(shù)方案

這些突破性成果為供應(yīng)鏈系統(tǒng)安裝了一個(gè)“超級(jí)智能大腦”，相關(guān)研究在Management Science, Production and Operations Management Society (POMS), Manufacturing & Service Operations Management (M&SOM)等發(fā)表多篇論文，并獲得多項(xiàng)行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)，從INFORMS Franz Edelman finalist到Gartner技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)、INFORMS Daniel H. Wagner Prize以及INFORMS Prize等行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)，多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)為亞洲企業(yè)首次獲獎(jiǎng)。

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【長(zhǎng)期主義方法論】

1、在技術(shù)實(shí)踐中，“簡(jiǎn)單”往往是最難實(shí)現(xiàn)的。一個(gè)看似簡(jiǎn)單的理念，落地時(shí)卻需要解決認(rèn)知差異、技術(shù)效果驗(yàn)證、業(yè)務(wù)適配等一系列挑戰(zhàn)。但正是這種堅(jiān)持——用創(chuàng)新性技術(shù)將核心理念做到極致簡(jiǎn)化，才能構(gòu)建出真正可持續(xù)的系統(tǒng)能力。我會(huì)帶著團(tuán)隊(duì)在頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文，聯(lián)合申報(bào)行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)，通過(guò)技術(shù)分享和行業(yè)認(rèn)可激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新熱情與榮譽(yù)感。

2、做技術(shù)需要對(duì)自己從事的業(yè)務(wù)領(lǐng)域場(chǎng)景和數(shù)據(jù)保持很高的敏感度。技術(shù)的價(jià)值不在于短期優(yōu)化，而在于持續(xù)構(gòu)建簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展、業(yè)務(wù)適配的能力。早期我會(huì)研讀頂會(huì)論文、構(gòu)建自己的知識(shí)圖譜，現(xiàn)在更多是借助AI深度挖掘知識(shí)。在復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中驗(yàn)證出創(chuàng)新技術(shù)路徑時(shí)，正是驅(qū)動(dòng)技術(shù)人持續(xù)創(chuàng)新的核心動(dòng)力。

技術(shù)和場(chǎng)景都會(huì)過(guò)時(shí)，唯有解決問(wèn)題的思維永遠(yuǎn)保值

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「在不斷的實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證中，我也擁有了在混沌中建立秩序的能力。不懼怕技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的不確定性，在無(wú)人區(qū)依然保持技術(shù)探索的銳氣。」

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電商廣告系統(tǒng)的核心任務(wù)之一是用戶(hù)行為預(yù)測(cè)，入職以來(lái)，我一直從事廣告預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化升級(jí)。由于電商數(shù)據(jù)的稀疏特性，電商預(yù)估模型也具備典型的稀疏設(shè)計(jì)。近年來(lái)，傳統(tǒng)的深度稀疏模型已經(jīng)進(jìn)入瓶頸，稀疏大模型是成為新的技術(shù)升級(jí)方向，但概率預(yù)估與生成式模型的差異，以及工業(yè)級(jí)的高請(qǐng)求、低延遲要求，使升級(jí)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。

在零售電商的場(chǎng)景下，關(guān)鍵要解決：找到適合的尺度規(guī)律 Scaling Law 來(lái)指導(dǎo)升級(jí)，同時(shí)滿(mǎn)足落地時(shí)的耗時(shí)約束。這既需要更強(qiáng)大的引擎設(shè)計(jì)，又要確保實(shí)際業(yè)務(wù)中的高效運(yùn)行。

通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)，我發(fā)現(xiàn)不同于生成式模型的傳統(tǒng)規(guī)律，稀疏模型尺度規(guī)律的核心因子由數(shù)據(jù)量、稠密參數(shù)量、稀疏參數(shù)量組成。當(dāng)三個(gè)要素保持最優(yōu)配比時(shí)，模型性能持續(xù)提升，否則會(huì)出現(xiàn)因子在增加但模型效果卡在瓶頸的“效果平臺(tái)效應(yīng)”。

基于此規(guī)律，我們構(gòu)建了完整的模型升級(jí)路線(xiàn)圖，為行業(yè)提供了可復(fù)用的技術(shù)范式。

單純的參數(shù)規(guī)模增長(zhǎng)邊際收益遞減 數(shù)據(jù)/算力/參數(shù)精細(xì)化協(xié)同實(shí)現(xiàn)收益的涌現(xiàn)

模型升級(jí)路線(xiàn)圖

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在落地實(shí)踐方面，我在訓(xùn)練效率上提出樣本知識(shí)遺傳學(xué)習(xí)，同時(shí)引入課程式學(xué)習(xí)方法，大幅減少模型訓(xùn)練時(shí)間。在推理系統(tǒng)上，為模型中每一個(gè)參數(shù)引入“計(jì)算周期”的概念，通過(guò)精細(xì)化的算力部署，大幅減少系統(tǒng)串行耗時(shí)的增長(zhǎng)。

稀疏大模型項(xiàng)目上線(xiàn)后，預(yù)估模型的精度顯著優(yōu)化，商品的推薦準(zhǔn)確度和商家的營(yíng)銷(xiāo)效率大幅提升。我們用理論創(chuàng)新解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，用技術(shù)突破創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，用范式輸出推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。

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【長(zhǎng)期主義方法論】

1、技術(shù)創(chuàng)新的初期往往依賴(lài)"魔法"，比如那些說(shuō)不清原理但能短期提升指標(biāo)的技巧。然而，長(zhǎng)期發(fā)展必須完成從魔法到邏輯的轉(zhuǎn)變，通過(guò)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)將黑箱效果轉(zhuǎn)化為可解釋的規(guī)律。這一過(guò)程需要持續(xù)投入研究時(shí)間，避免積累技術(shù)債，也能使創(chuàng)新從偶然走向必然。

2、在技術(shù)工作的初期，我往往會(huì)從一個(gè)個(gè)具體的問(wèn)題點(diǎn)切入，比如優(yōu)化某個(gè)算法的性能、解決特定的技術(shù)難題等。這些具體的技術(shù)點(diǎn)是技術(shù)創(chuàng)新的起點(diǎn)，也是解決實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)和技術(shù)的發(fā)展，更重要的是將這些點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)，構(gòu)建成一個(gè)完整的技術(shù)架構(gòu)。從技術(shù)點(diǎn)到技術(shù)架構(gòu)思維的切換能夠?yàn)槁涞氐某晒β蕩?lái)質(zhì)變。

七年堅(jiān)守，一個(gè)技術(shù)選擇的長(zhǎng)期驗(yàn)證

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「真正的技術(shù)突破需要長(zhǎng)期主義的定力」

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Taro 是由京東發(fā)起的開(kāi)放式跨端跨框架解決方案，支持以 Web 的開(kāi)發(fā)范式來(lái)實(shí)現(xiàn)小程序、H5、原生 APP 的跨端統(tǒng)一開(kāi)發(fā)，從18年開(kāi)源至今，在 GitHub 已累計(jì)獲得 36,000+ Stars。作為跨端解決方案，Taro顯著降低了多端開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)門(mén)檻和工程復(fù)雜度。

作為T(mén)aro項(xiàng)目的核心開(kāi)發(fā)者，我有幸見(jiàn)證了這個(gè)方案從誕生到成熟的完整歷程。近兩年，我們成功將其從小程序/H5開(kāi)發(fā)工具升級(jí)為覆蓋Android/iOS/鴻蒙/小程序/H5多端的全場(chǎng)景解決方案。這一蛻變既源于我們對(duì)跨端技術(shù)路線(xiàn)的堅(jiān)持，更得益于對(duì)鴻蒙生態(tài)的前瞻布局。

頁(yè)面級(jí)跨端方案整體分為 WebOnNative 和 NativeOnNative 兩大開(kāi)發(fā)范式，在京東的技術(shù)實(shí)踐中，我始終選擇Web技術(shù)路線(xiàn)。Web開(kāi)發(fā)具有學(xué)習(xí)曲線(xiàn)平緩、生態(tài)成熟等優(yōu)勢(shì)，但其性能瓶頸和多端展示一致性始終是亟待突破的技術(shù)難點(diǎn)。為此，我們提出了“保留Web開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，提供媲美Native性能”的技術(shù)目標(biāo)。

為解決性能問(wèn)題，我們打造了 Taro 一體化跨端架構(gòu)，建設(shè)框架容器一體化解決方案，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)高性能跨端原生應(yīng)用。這個(gè)方案很巧妙，在各平臺(tái)上能統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)相同的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，用 C++ 打造跨平臺(tái)的組件框架確保顯示一致性，同時(shí)將代碼執(zhí)行盡量放在 C++ 層面提升性能。這樣開(kāi)發(fā)者就能專(zhuān)注于業(yè)務(wù)邏輯，而不必?fù)?dān)心平臺(tái)差異帶來(lái)的問(wèn)題。

Taro on Harmony 技術(shù)方案架構(gòu)

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這套架構(gòu)率先在鴻蒙生態(tài)完成驗(yàn)證，不僅保持了Web開(kāi)發(fā)的高效特性，更實(shí)現(xiàn)了與原生應(yīng)用比肩的性能表現(xiàn)。今年，我們也正式開(kāi)源了Taro on Harmony C-API 版本，為鴻蒙應(yīng)用生態(tài)的豐富注入強(qiáng)大的動(dòng)力。

七年來(lái)，市場(chǎng)涌現(xiàn)過(guò)各種跨端方案，我們的堅(jiān)持最終在鴻蒙等新興領(lǐng)域獲得回報(bào)。在開(kāi)源的道路上，我們既是貢獻(xiàn)者，也是受益者，開(kāi)源創(chuàng)造的價(jià)值遠(yuǎn)超越了代碼本身，這種"利他即利己"的精神，讓我的工作有了技術(shù)普惠的社會(huì)意義。

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【長(zhǎng)期主義方法論】

1、保持技術(shù)敏感度上，我總結(jié)了三個(gè)關(guān)鍵：一是實(shí)踐固化，通過(guò)真實(shí)項(xiàng)目應(yīng)用技術(shù)，形成可復(fù)用的知識(shí)庫(kù)。二是體系構(gòu)建，通過(guò)寫(xiě)作和分享梳理系統(tǒng)性認(rèn)知。三是持續(xù)進(jìn)化，保持對(duì)AI等趨勢(shì)的敏銳度，避免認(rèn)知鈍化。技術(shù)人的核心競(jìng)爭(zhēng)力源于對(duì)方向的堅(jiān)守、對(duì)生態(tài)的理解，以及對(duì)自我迭代的終身投入。

2、優(yōu)秀的技術(shù)方案必須與業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合。一方面確保技術(shù)方案的易用性和穩(wěn)定性，另一方面，要保持技術(shù)的前瞻性，為未來(lái)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展預(yù)留空間。真正的技術(shù)價(jià)值，不在于單純的先進(jìn)性，而在于能否精準(zhǔn)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，并在長(zhǎng)期演進(jìn)中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

審核編輯 黃宇