6月19日據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，谷歌的Medical Brian人工智能團(tuán)隊(duì)目前正訓(xùn)練自己的人工智能技術(shù)來預(yù)測(cè)醫(yī)院中病人的死亡時(shí)間。根據(jù)早期的結(jié)果顯示，人工智能系統(tǒng)的預(yù)測(cè)時(shí)間要比醫(yī)生的結(jié)論還要準(zhǔn)確。

彭博社充分介紹了這種醫(yī)療人工智能技術(shù)的潛力，包括利用之前無法使用的醫(yī)療信息。一旦將有效數(shù)據(jù)輸入到人工智能系統(tǒng)，人工智能技術(shù)就會(huì)對(duì)死亡時(shí)間、治療時(shí)間以及病人再入院等可能性做出預(yù)測(cè)。

今年5月，谷歌的團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文，其中提到了人工智能技術(shù)的預(yù)測(cè)算法：“這些模型所有情況下都要比傳統(tǒng)的臨床預(yù)測(cè)模型更有效。我們相信這種方法可以為各種臨床場(chǎng)景創(chuàng)建提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)范圍。”

為了達(dá)到目的，人工智能團(tuán)隊(duì)記錄了超過175639份病人的病歷，包括醫(yī)生的手寫病歷和電子病歷。根據(jù)谷歌介紹，這正是最新人工智能技術(shù)與之前深度學(xué)習(xí)技術(shù)的關(guān)鍵區(qū)別。

在整個(gè)研究過程中，谷歌分析了216221名患者，并且包括了超過46億條健康記錄數(shù)據(jù)點(diǎn)。

其實(shí)這并非是谷歌的人工智能技術(shù)首次被應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域。今年年初，DeepMind系統(tǒng)已經(jīng)與美國(guó)退伍軍人事務(wù)部合作，將其超過70萬份醫(yī)療病歷提供給人工智能系統(tǒng)，用來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者的病情變化。

同時(shí)谷歌還在努力開發(fā)一種用于臨床的語音識(shí)別系統(tǒng)，但這種系統(tǒng)需要醫(yī)生的協(xié)助。但在這種情況下，最大的挑戰(zhàn)在于醫(yī)生輸入的數(shù)據(jù)如果有絲毫誤差，也會(huì)對(duì)診斷結(jié)論產(chǎn)生致命的影響。

如果谷歌能夠順利的解決數(shù)據(jù)輸入問題，同時(shí)改善數(shù)據(jù)使用方式，那么就可以大幅減少醫(yī)療系統(tǒng)中的人為錯(cuò)誤。

另外，谷歌還面臨著數(shù)據(jù)隱私問題的擔(dān)憂。2016年，由于獲得了倫敦三家醫(yī)院超過160萬患者的數(shù)據(jù)，谷歌遭到了來自患者的強(qiáng)烈反對(duì)。谷歌當(dāng)時(shí)正在開發(fā)一款應(yīng)用，可以在病人的腎臟出現(xiàn)問題時(shí)第一時(shí)間通知醫(yī)生。

同時(shí)外界還出現(xiàn)了關(guān)于醫(yī)療資源分配的擔(dān)憂，如果一位病人并且要明顯比另外一位病人嚴(yán)重，那么醫(yī)院是否會(huì)根據(jù)人工智能的預(yù)測(cè)結(jié)論合理分配醫(yī)療資源，也非常值得關(guān)注。（編譯/音希）