中小河流作為流域生態(tài)系統(tǒng)的關鍵組成部分，不僅承擔著防洪排澇的重要功能，還是維持區(qū)域生態(tài)平衡、保障生物多樣性的重要基礎。

然而，當前中小河流生態(tài)流量管理面臨諸多挑戰(zhàn)，如監(jiān)測手段落后、數據實時性差、管理效率低下等，導致生態(tài)流量難以得到有效保障，進而影響河流生態(tài)健康。為此，數之能依托可視化、智能化的工業(yè)物聯(lián)網平臺，構建中小河流生態(tài)流量遠程監(jiān)測信息化管理系統(tǒng)，以實現(xiàn)生態(tài)流量的精準監(jiān)測與科學管理。

通過接入流量計、水位計、流速儀等設備，數之能工業(yè)物聯(lián)網平臺能夠實時采集各項水文數據（如河道實時流量、水位、流速等）并實現(xiàn)可視化展示，從而實現(xiàn)對河湖生態(tài)流量的全域感知、動態(tài)監(jiān)測、達標評估及智能調控，助力提升河湖生態(tài)保護的精準性與時效性，保障流域生態(tài)系統(tǒng)的健康穩(wěn)定。

系統(tǒng)功能

自動告警：監(jiān)測到生態(tài)水文異常數據時，通過微信、短信、郵件等多種方式預警，確保相關部門和人員能夠及時接收并處理預警信息。

可視化展示：通過GIS電子地圖、動態(tài)圖表等形式，直觀展示中小河流生態(tài)流量分布、變化趨勢及預警信息，提升管理效率。

遠程調控：結合遠程控制技術，實現(xiàn)對生態(tài)流量調控設施PLC的遠程操控，如閘門啟閉、泵站運行等，確保生態(tài)流量滿足保護要求。

數據分析：管理部門積極運用大數據分析和AI數據模型，對生態(tài)流量數據進行深度挖掘，分析流量變化規(guī)律、預測未來趨勢，為生態(tài)流量調控提供科學依據。

審核編輯 黃宇