作者：Arm 汽車事業(yè)部市場(chǎng)開發(fā)總監(jiān) John Kourentis

在世界一級(jí)方程式（Formula One，以下簡(jiǎn)稱 F1）錦標(biāo)賽中，登上領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)與屈居人后之間的差距，往往僅源于些許細(xì)節(jié)上的差別，比如小翼的角度優(yōu)化，或是擴(kuò)散器邊緣的細(xì)節(jié)打磨。但從概念設(shè)計(jì)到形成具備競(jìng)爭(zhēng)力的升級(jí)方案，且要把細(xì)節(jié)做到極致，其核心在于速度，不僅體現(xiàn)為賽道上的風(fēng)馳電掣，更關(guān)乎整個(gè)研發(fā)流程的緊湊高效。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)始終致力于在每一場(chǎng)比賽中，全力爭(zhēng)取每一分的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，當(dāng)車隊(duì)著手打造其風(fēng)洞（在受控環(huán)境中模擬氣流流經(jīng)賽車的動(dòng)態(tài)）時(shí)，目標(biāo)早已了然于胸：要比其他車隊(duì)更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為空氣動(dòng)力學(xué)性能與下壓力優(yōu)勢(shì)。為此，所需的全新計(jì)算平臺(tái)要能夠在嚴(yán)格管控、高強(qiáng)度的研發(fā)流程中，在邊緣側(cè)提供可擴(kuò)展的智能性。

如今，全球幾乎所有汽車廠商都以 Arm 技術(shù)作為基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，Arm 是助力實(shí)現(xiàn)這一愿景的理想合作伙伴。作為車隊(duì)的官方人工智能 (AI) 計(jì)算平臺(tái)提供商，Arm 正在加速?gòu)母拍钤O(shè)計(jì)到提升賽道表現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。

速度滲透每個(gè)細(xì)節(jié)

根據(jù)規(guī)則，所有 F1 風(fēng)洞模型的尺寸不得超過(guò)實(shí)車的 60%。阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)在縮比模型中，集成了先進(jìn)的傳感技術(shù)與計(jì)算系統(tǒng)，更精準(zhǔn)地采集詳盡的空氣動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)。

然而，數(shù)據(jù)精度的提升伴隨著復(fù)雜度的增加：風(fēng)洞模型車身內(nèi)植入了上千個(gè)微型傳感器，且所有傳感器都要在嚴(yán)苛的功耗與散熱限制下各司其職、穩(wěn)定運(yùn)行。此外，每一輪的風(fēng)洞測(cè)試均有時(shí)長(zhǎng)限制，且有較高風(fēng)險(xiǎn)，哪怕一個(gè)傳感器出現(xiàn)故障，整輪測(cè)試結(jié)果都可能作廢。

為了從海量生成數(shù)據(jù)中提煉有效信息，車隊(duì)在邊緣側(cè)采用基于 Arm 架構(gòu)的計(jì)算技術(shù)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)過(guò)濾與處理。工程師因而能夠更快獲取更清晰的數(shù)據(jù)洞察，從而集中精力確定研發(fā)路徑，以更快將其轉(zhuǎn)化為賽道上的實(shí)際性能優(yōu)勢(shì)。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)電子部門負(fù)責(zé)人 Charlie Blackwall 表示：“我們?cè)?F1 賽事中所做的一切都由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們的工程決策依賴于在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)掌握正確的信息。獲取并理解數(shù)據(jù)的速度決定了推進(jìn)效率，而這套系統(tǒng)正是在這一方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用?！?/p>

在風(fēng)洞中實(shí)現(xiàn)邊緣智能

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)的基礎(chǔ)設(shè)施核心，當(dāng)屬 CoreWeave 風(fēng)洞。這是一套基于 Arm 計(jì)算平臺(tái)打造的高性能系統(tǒng)，始于傳感器層面，嵌入式 Arm 架構(gòu)微控制器在此提供精準(zhǔn)且高能效的信號(hào)采集。

為確保工程師獲取清晰可用的分析結(jié)果，數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)完成實(shí)時(shí)處理，也就是在結(jié)果上傳至云端驗(yàn)證前，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、篩選，并標(biāo)記異常值。由此不僅確保了每輪測(cè)試數(shù)據(jù)的完整性，更讓研發(fā)過(guò)程能快速獲得反饋。

隨后，篩選后的數(shù)據(jù)傳送至云端，與計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)模擬結(jié)果進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證，并結(jié)合賽道遙測(cè)數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)分析。由此形成的持續(xù)同步循環(huán)，讓工程師能快速且自信地驗(yàn)證設(shè)計(jì)概念、優(yōu)化升級(jí)方案。

Charlie 表示：“CoreWeave 風(fēng)洞在賽車研發(fā)中起到關(guān)鍵作用。在 F1 領(lǐng)域，精準(zhǔn)就是一切，每個(gè)細(xì)節(jié)都至關(guān)重要，因此我們需要配備合適的工具與傳感器?！?/p>

車隊(duì)依托其官方 AI 云計(jì)算合作伙伴 CoreWeave 提供的高性能基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)支持大規(guī)模驗(yàn)證與模擬工作。這套后端系統(tǒng)與邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)處理相輔相成，確保風(fēng)洞測(cè)試中獲取的洞察能迅速得到確認(rèn)、與數(shù)字模型比對(duì)，并與 F1 賽車的實(shí)際賽道性能數(shù)據(jù)相匹配。

將風(fēng)洞測(cè)試時(shí)間轉(zhuǎn)化為賽道決勝優(yōu)勢(shì)

借助基于 Arm 架構(gòu)的邊緣 AI 推理技術(shù)及實(shí)時(shí)處理能力，阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)得以從每一分鐘的風(fēng)洞測(cè)試中深挖價(jià)值。每一輪測(cè)試都能產(chǎn)出可信度更高、干擾性更少的數(shù)據(jù)洞察，加速升級(jí)方案的驗(yàn)證，有助于做出更明智的研發(fā)決策，讓從概念構(gòu)思到賽場(chǎng)應(yīng)用的整個(gè)周期實(shí)現(xiàn)提速。

正如 Charlie 所言，與 Arm 的合作讓車隊(duì)能夠接觸到更廣闊的生態(tài)系統(tǒng)，獲得專業(yè)的技術(shù)支持，從而在傳感器、計(jì)算性能乃至系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的適配技術(shù)選擇上，做出明智的決策。

車隊(duì)在每一場(chǎng)測(cè)試以及賽事周末都展現(xiàn)出敏銳的技術(shù)直覺。而得益于 Arm 為風(fēng)洞計(jì)算系統(tǒng)提供的基礎(chǔ)技術(shù)，這種技術(shù)直覺更有了清晰可靠的數(shù)據(jù)支撐。工程師能夠更直接地分析測(cè)試結(jié)果、驗(yàn)證性能表現(xiàn)，并專注于優(yōu)化最具潛力的研發(fā)方向，從而確保每一項(xiàng)升級(jí)方案在賽道上都能達(dá)到預(yù)期性能。

在汽車行業(yè)拓展智能技術(shù)的應(yīng)用

Arm 與阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)的合作，折射出高性能工程領(lǐng)域正在發(fā)生的廣泛變革。隨著對(duì)更快研發(fā)速度與更高精度的需求層層疊加，算力已成為各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，從模擬環(huán)境到物理系統(tǒng)，再到車輛平臺(tái)，無(wú)處不在。

無(wú)論是在風(fēng)洞中獲取實(shí)時(shí)洞察，還是為新一代AI 定義汽車賦能，所秉持的核心原則始終如一：追求高效的性能表現(xiàn)、靈活的集成能力和值得信賴的可擴(kuò)展性。

Arm 憑借Arm Zena 計(jì)算子系統(tǒng) (Compute Subsystems, CSS)等在汽車計(jì)算領(lǐng)域的最新進(jìn)展，正助力汽車廠商加快研發(fā)進(jìn)程，在賽道內(nèi)外盡顯其能，邁上新的臺(tái)階。因此，無(wú)論是風(fēng)洞測(cè)試還是大規(guī)模量產(chǎn)，有一點(diǎn)毋庸置疑：Arm 是未來(lái)汽車行業(yè)的基石。