（電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 文/ 章鷹）12月17日，2025小米人車(chē)家全生態(tài)合作伙伴大會(huì)舉行，小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉首次登場(chǎng)，她解讀小米最新開(kāi)源大模型MiMo-V2-Flash，拋出“全球開(kāi)源模型Top2”“推理成本僅為標(biāo)桿模型2.5%”等重磅信息。

截至2025年12月19日，小米發(fā)布的 MiMo-V2-Flash、深度求索（DeepSeek）的 DeepSeek-V3.2，以及阿里巴巴的 Qwen-3均為當(dāng)前國(guó)產(chǎn)大模型中的代表性產(chǎn)品。在與DeepSeek V3.2、千問(wèn)Qwen-3對(duì)比當(dāng)中，小米開(kāi)源大模型到底有哪些優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用價(jià)值？本文進(jìn)行詳細(xì)分析。

全球開(kāi)源模型Top2，主打超絕性價(jià)比

MiMo-V2-Flash是小米全新一代面向Agent的基座模型，總參數(shù)309B，激活參數(shù)15B，支持256k上下文窗口，整體針對(duì)推理、編碼和Agent場(chǎng)景構(gòu)建，支持混合思維模式，允許用戶切換“思考”和即時(shí)回答模式。

目前，MiMo-V2-Flash推理吞吐速度為每秒150個(gè)token，成本定價(jià)0.7元/每百萬(wàn)輸入token，2.1元/每百萬(wàn)輸出token，主打超絕性價(jià)比。

在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，小米MiMo-V2-Flash采用了混合注意力機(jī)制。其混合模塊設(shè)計(jì)包含8個(gè)混合塊，其中每5個(gè)滑動(dòng)窗口注意力（SWA）層對(duì)應(yīng)1個(gè)全局注意力層。在上下文支持能力上，該模型原生支持32K的訓(xùn)練，并且能夠擴(kuò)展到256K的上下文支持。

從性能表現(xiàn)來(lái)看，小米MiMo-V2-Flash在通用基準(zhǔn)測(cè)試中，與DeepSeek-V3.2不相上下，同時(shí)延遲大幅降低。在SWE-Bench驗(yàn)證和多語(yǔ)言集中分別取得了73.4%和71.7%的成績(jī)。尤為突出的是其速度優(yōu)勢(shì)，在Day-0時(shí)，輸出速度高達(dá)每秒150個(gè)token，這一速度在同類模型中處于領(lǐng)先地位。

圖來(lái)自小米官方微信

在多個(gè)Agent測(cè)評(píng)基準(zhǔn)上，MiMo-V2-Flash進(jìn)入全球開(kāi)源模型Top 2；編碼能力超過(guò)所有開(kāi)源模型，比肩標(biāo)桿閉源模型Claude 4.5 Sonnet，但推理成本僅為其2.5%，生成速度提升2倍。

小米MiMo-V2-Flash推理效率高，來(lái)源兩大創(chuàng)新

羅福莉指出，我們要圍繞極致的推理效率去重新設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu)。模型結(jié)構(gòu)主要源自兩大創(chuàng)新：一、模型注意力機(jī)制采用了Hybrid Sliding Window Attention（Hybrid SWA/混合滑動(dòng)窗口注意力機(jī)制），其中SWA與Full Attention（全局注意力機(jī)制）的比例是5:1，滑動(dòng)窗口只看 128 個(gè) token。相較于一些復(fù)雜的Linear Attention（線性注意力機(jī)制），SWA在兼顧長(zhǎng)短文的推理、知識(shí)檢索等方面更勝一籌。

二是在于MTP（Multi-Token Prediction）。羅福莉表示，團(tuán)隊(duì)在訓(xùn)練時(shí)加入了一層MTP層以提高基座模型能力，并在微調(diào)時(shí)也加入了更多MTP層，最終在推理時(shí)加入了3層MTP，以加速并行token驗(yàn)證的方式實(shí)現(xiàn)了2-2.6倍推理速度的提升。

還有，為了提高強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的穩(wěn)定性，MiMo團(tuán)隊(duì)提出了一種叫做Multi-Teacher On-Policy Distillation（MOPD）的后訓(xùn)練范式。相較于傳統(tǒng)SFT+RL（微調(diào)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的后訓(xùn)練方式，它可以提供稠密的token level監(jiān)督學(xué)習(xí)信號(hào)，以簡(jiǎn)單快速的方式獲得各個(gè)專家模型的能力。

此外，小米并推出線上AI聊天服務(wù)“Xiaomi MiMO Studio”，用戶可在其中體驗(yàn)“MiMo-V2-Flash”。

羅福莉在社交平臺(tái)上透露了更多信息，MiMo-V2-Flash 已正式上線。這只是我們 AGI 路線圖上的第二步。

小米發(fā)布MiMo-V2-Flash，不僅僅是一次大模型領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，更是其“人車(chē)家全生態(tài)”戰(zhàn)略的關(guān)鍵支點(diǎn)。該模型通過(guò)多項(xiàng)架構(gòu)創(chuàng)新與成本優(yōu)化，為 AI智能體（AI Agent）在終端設(shè)備上的落地提供了前所未有的賦能能力。

我們認(rèn)為，MiMo-V2-Flash 不只是“一個(gè)更快的大模型”，而是小米打造 “終端原生智能體操作系統(tǒng)” 的基石。它有機(jī)會(huì)讓每一臺(tái)小米設(shè)備都可能成為一個(gè) 有記憶、會(huì)思考、能行動(dòng)的智能體節(jié)點(diǎn)，最終助力實(shí)現(xiàn)雷軍所說(shuō)的“AI for All Devices, All the Time”。

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