近日，由 CIO 時代、新基建創(chuàng)新研究院共同主辦的「數(shù)智躍變?AI 啟新程」2026 CIO 時代新年論壇在北京舉行。

商湯科技大裝置事業(yè)群CGO（首席增長官）楊松在主論壇發(fā)表題為《大模型結(jié)果即服務(wù)（RaaS）的實踐與思考》的主題演講，圍繞大模型在產(chǎn)業(yè)中的落地路徑、商業(yè)邏輯與方法論展開系統(tǒng)分享，引發(fā)與會 CIO 與產(chǎn)業(yè)代表的廣泛關(guān)注。

在演講中，楊松指出，大模型的發(fā)展已進入關(guān)鍵階段，“大模型這件事情，最終一定要回到產(chǎn)業(yè)價值和結(jié)果交付上。僅靠標準化模型和標準化平臺，并不能完整解決客戶真實業(yè)務(wù)問題?！彼麖娬{(diào)，AI 真正走向產(chǎn)業(yè)，必須從“能力展示”轉(zhuǎn)向“結(jié)果即服務(wù)（Result as a Service，RaaS）。

從業(yè)務(wù)痛點出發(fā)：

大模型落地的第一性原理

“無論是在早期 CV 時代，還是在今天的大模型時代，客戶的判斷標準始終只有一個——有沒有明確的收益。”楊松表示，正是在這一背景下，商湯大裝置逐步明確了“結(jié)果即服務(wù)（Result as a Service，RaaS）”的落地思路，即以業(yè)務(wù)結(jié)果作為最終交付物，而非模型或算法本身。

楊松在演講中多次強調(diào)，大模型落地的起點不在模型，而在業(yè)務(wù)。

“只有深入理解客戶的生產(chǎn)流程、決策邏輯和關(guān)鍵指標，數(shù)據(jù)才能真正轉(zhuǎn)化為知識，并通過智能體等形式嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)?！彼赋?，在真實產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，標準化方案往往無法覆蓋復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景，必須通過專家團隊深度參與，與客戶共同梳理問題、設(shè)計路徑。

ROI不是算出來的，而是跑出來的

針對企業(yè)普遍關(guān)注的ROI 問題，楊松給出了一個直觀判斷：“AI 應(yīng)用的 ROI 不是算出來的，而是跑出來的?！?/p>

他表示，在復(fù)雜產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，技術(shù)演進和業(yè)務(wù)變化往往同時發(fā)生，單次、靜態(tài)的ROI 測算難以反映真實價值。因此，商湯在實踐中逐步形成了一套以 POC 驗證、前置評估和動態(tài)調(diào)整為核心的落地機制，將 ROI 管理視為一個與客戶共同完成的持續(xù)過程。

這種以結(jié)果為導向的交付模式，本質(zhì)上是一種前置的質(zhì)量控制和風險管理機制，確保AI 項目能夠真正跑進生產(chǎn)系統(tǒng)，并在真實業(yè)務(wù)中產(chǎn)生穩(wěn)定收益。

構(gòu)建可復(fù)制的RaaS能力體系

基于豐富的產(chǎn)業(yè)實踐積累，商湯大裝置已構(gòu)建起覆蓋AI 基礎(chǔ)設(shè)施、大模型平臺、數(shù)據(jù)與知識治理、行業(yè)專家服務(wù)等在內(nèi)的完整能力體系。

楊松指出，這一體系不僅能夠支撐單一項目的成功交付，更重要的是，具備將“結(jié)果即服務(wù)”在不同行業(yè)、不同復(fù)雜度場景中持續(xù)復(fù)制和規(guī)?；涞氐哪芰?。

在具體實踐層面，商湯大裝置已在多個領(lǐng)域形成標桿案例。

例如，與鐵一院聯(lián)合打造行業(yè)首個多模態(tài)大模型應(yīng)用平臺，貫通28 個行業(yè)專業(yè)知識，有效破解知識傳承難、融合性差、應(yīng)用度低等長期痛點；在城市治理領(lǐng)域，助力上海市規(guī)劃和自然資源局打造全國規(guī)劃資源領(lǐng)域首個基礎(chǔ)大模型——“云宇星空大模型”，構(gòu)建了集“時空理解生成、知識整合檢索、模型智能調(diào)度”于一體的技術(shù)底座，成為行業(yè)專業(yè)人員的“AI 伙伴”。

在論壇現(xiàn)場，商湯大裝置憑借在AI 產(chǎn)業(yè)化落地中的系統(tǒng)能力與實踐成果，榮獲“年度 CIO 最信賴數(shù)字化伙伴獎”。

楊松最后總結(jié)道，業(yè)務(wù)場景決定數(shù)據(jù)和模型價值，結(jié)果導向是AI 落地的核心。只有建立在清晰業(yè)務(wù)定義和可量化分析基礎(chǔ)之上的 AI 項目，才能真正走得遠、跑得穩(wěn)。