作者：Arm 物理 AI 事業(yè)部市場(chǎng)開發(fā)總監(jiān) John Kourentis

世界一級(jí)方程式（Formula One，以下簡稱 F1）正步入其歷史上工程革新力度顯著的關(guān)鍵時(shí)期。根據(jù) 2026 賽季技術(shù)規(guī)則，各車隊(duì)需研發(fā)更輕量化的賽車，運(yùn)用調(diào)控能力更強(qiáng)的主動(dòng)空氣動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，同時(shí)動(dòng)力單元對(duì)電能的依賴程度也將大幅提升。整個(gè)研發(fā)過程受預(yù)算上限與可持續(xù)性核查的嚴(yán)格約束，試錯(cuò)空間十分有限。

研發(fā)各環(huán)節(jié)會(huì)形成不同維度的技術(shù)洞察，而核心挑戰(zhàn)在于讓這些洞察在系統(tǒng)與團(tuán)隊(duì)間高效流轉(zhuǎn)，從而落地必要的工程優(yōu)化。作為阿斯頓?馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)的官方人工智能 (AI) 計(jì)算平臺(tái)合作伙伴，Arm 為其提供覆蓋全工程流程的技術(shù)支持，從芯片至云端構(gòu)筑統(tǒng)一、連貫的計(jì)算基礎(chǔ)。這種連續(xù)性可幫助工程師更高效地完成方案開發(fā)、測(cè)試與部署，減少跨環(huán)節(jié)交接，降低研發(fā)不確定性。在當(dāng)前周期中，憑借高效洞察更快實(shí)現(xiàn)賽車性能升級(jí)，其重要性已與賽道競(jìng)速表現(xiàn)不相上下。

從云端到邊緣側(cè)

賦能全流程工程研發(fā)

F1 車隊(duì)的工程研發(fā)，并非集中在單一地點(diǎn)、同一時(shí)序下開展，不同環(huán)節(jié)各自面臨著獨(dú)特挑戰(zhàn)?？諝鈩?dòng)力學(xué)研發(fā)受限于管控嚴(yán)格的風(fēng)洞使用時(shí)長；車輛動(dòng)力學(xué)與控制系統(tǒng)需要依托大規(guī)模云端仿真；賽道現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)則必須在實(shí)時(shí)工況下穩(wěn)定運(yùn)行，在這類場(chǎng)景中，延遲與可預(yù)測(cè)性比原始吞吐量更為重要。

不同的工程環(huán)境對(duì)算力有著不同的需求與約束。例如，風(fēng)洞系統(tǒng)更看重結(jié)果的確定性、可復(fù)現(xiàn)性與實(shí)時(shí)性，而云端仿真則側(cè)重算力規(guī)模與迭代效率。對(duì)阿斯頓?馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)而言，核心挑戰(zhàn)在于：當(dāng)研發(fā)工作在這些場(chǎng)景間流轉(zhuǎn)時(shí)，如何確保數(shù)據(jù)、軟件模型與工程假設(shè)始終保持一致連貫。

Arm 通過為邊緣設(shè)備、物理測(cè)試系統(tǒng)及云端基礎(chǔ)設(shè)施提供統(tǒng)一的計(jì)算架構(gòu)，助力車隊(duì)維持工程研發(fā)的連貫性。這種方式實(shí)現(xiàn)了風(fēng)洞、模擬器、賽道現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)、車載傳感器與各類 AI 分析之間的閉環(huán)銜接，讓車隊(duì)可在不同研發(fā)階段直接沿用并落地可信的工程洞察，無需重構(gòu)軟件，也不必從頭驗(yàn)證結(jié)果。這一模式有效降低了團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作壁壘，進(jìn)一步縮短研發(fā)周期。

正如阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)首席信息官 Fabrizio Pilotti 所解釋的那樣：“過去十到十五年間，F(xiàn)1 領(lǐng)域所處理的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)大幅增長。當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到拍字節(jié) (PB) 級(jí)別，與 Arm 的合作以及 AI 系統(tǒng)的投入應(yīng)用，讓我們?cè)跀?shù)據(jù)處理能力，以及將數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為有效信息的效率上，具備了關(guān)鍵的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。”

從洞察到落地

數(shù)據(jù)一致性對(duì)車隊(duì)的關(guān)鍵價(jià)值

在阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)，技術(shù)助力工程師更高效、更篤定地開展決策。當(dāng)數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)間保持一致，團(tuán)隊(duì)可減少數(shù)據(jù)校驗(yàn)的時(shí)間投入，將更多精力聚焦于結(jié)果分析。

這一點(diǎn)在CoreWeave 風(fēng)洞等場(chǎng)景中尤為重要：實(shí)時(shí)校驗(yàn)?zāi)軌蛟跍y(cè)試過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，而非等到測(cè)試結(jié)束后再排查，從而高效利用有限的測(cè)試配額。風(fēng)洞測(cè)試數(shù)據(jù)可與仿真數(shù)據(jù)、車載實(shí)車數(shù)據(jù)相互對(duì)標(biāo)，幫助工程師驗(yàn)證潛在升級(jí)方案落地后的實(shí)際表現(xiàn)是否符合預(yù)期。

早在正賽開賽之前，每個(gè)環(huán)節(jié)便已毫秒必爭。賽車性能的根基在研發(fā)階段便已奠定，而迭代效率直接決定了技術(shù)升級(jí)能否快速落地賽車。結(jié)合 AI 驅(qū)動(dòng)的分析能力，整套流程形成持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的研發(fā)飛輪：每一輪迭代都為下一輪提供支撐，技術(shù)洞察更快產(chǎn)出，模型優(yōu)化持續(xù)提速，助力車隊(duì)更早為賽車推出更具競(jìng)爭力的升級(jí)方案。

工程競(jìng)速，迎戰(zhàn)新程

隨著 F1 迎來嶄新的 2026 賽季，各車隊(duì)的核心挑戰(zhàn)在于快速適應(yīng)新規(guī)，并將其轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。從仿真模擬到風(fēng)洞測(cè)試，從臺(tái)架驗(yàn)證到賽道落地，統(tǒng)一的算力底座，讓阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)的工程師得以更早、更高效地做出關(guān)鍵決策。通過與 Arm 的合作，車隊(duì)所搭載的計(jì)算平臺(tái)能夠緊跟 F1 邁入全新時(shí)代的步伐，為這場(chǎng)競(jìng)速征程提供持續(xù)支撐。