在人工智能技術(shù)加速落地民生關(guān)鍵領(lǐng)域的今天，微視圖靈AI團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新一代高精度人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測算法，已成功完成在國產(chǎn)信創(chuàng)核心硬件——算能（SOPHGO）AI 微服務(wù)器上的深度適配與規(guī)模化部署。 此次適配不僅實(shí)現(xiàn)了算法在國產(chǎn)TPU架構(gòu)上的高效運(yùn)行，更針對公檢法執(zhí)法監(jiān)督、智慧校園安全、智慧養(yǎng)老監(jiān)護(hù)三大核心場景進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化，標(biāo)志著我國在敏感領(lǐng)域的人體行為分析技術(shù)徹底擺脫了對國外芯片的依賴，筑牢了數(shù)據(jù)安全與算法自主的“雙防線”。

技術(shù)攻堅(jiān)：讓“中國芯”讀懂復(fù)雜肢體語言

人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測技術(shù)是AI視覺皇冠上的明珠，能夠精準(zhǔn)識別人體的頭、肩、肘、腕、膝、踝等關(guān)鍵骨骼節(jié)點(diǎn)，微視圖靈AI視覺采用25個(gè)骨骼節(jié)點(diǎn)進(jìn)而分析出跌倒、打架、攀爬、徘徊、人員統(tǒng)計(jì)、滯留、違規(guī)聚集等復(fù)雜行為。然而，該算法對算力吞吐量和實(shí)時(shí)性要求極高，以往多依賴進(jìn)口GPU。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于算能微服務(wù)器內(nèi)置的BM1684X/BM1688系列高性能TPU，利用算能獨(dú)有的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)和量化壓縮技術(shù)，攻克了高并發(fā)視頻流下的骨骼點(diǎn)定位延遲難題。

精度無損：在FP16/INT8混合精度推理下，關(guān)鍵點(diǎn)定位誤差控制在像素級以內(nèi)，識別準(zhǔn)確率高達(dá)96.2%。

極速響應(yīng)：單路視頻分析延遲低于30毫秒，支持單臺設(shè)備同時(shí)處理16路以上高清視頻流的實(shí)時(shí)骨骼分析。

自主可控：從底層驅(qū)動(dòng)到上層應(yīng)用，全鏈路運(yùn)行于國產(chǎn)芯片，確保數(shù)據(jù)不出域、算法不黑盒。

場景落地：三大領(lǐng)域構(gòu)筑立體化安全網(wǎng)，此次成功適配，迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，為公檢法、學(xué)校和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)帶來了革命性的智能化升級：

1. 公檢法：執(zhí)法規(guī)范化與監(jiān)管智能化的“透視眼”

在公安辦案區(qū)、看守所及監(jiān)獄管理中，人體關(guān)鍵點(diǎn)算法成為全天候的“隱形警員”。異常行為預(yù)警：系統(tǒng)能自動(dòng)識別在押人員的跌倒、攀高、劇烈掙扎、多人聚眾斗毆等異常行為，并在毫秒級內(nèi)觸發(fā)警報(bào)，將事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)。執(zhí)法動(dòng)作規(guī)范分析：在審訊室和執(zhí)法現(xiàn)場，算法可實(shí)時(shí)分析執(zhí)法人員的規(guī)范性，輔助督察部門實(shí)現(xiàn)執(zhí)法全過程的智能化質(zhì)檢，促進(jìn)公平正義。脫逃風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判：通過分析人員攀爬欄桿、翻越圍墻的骨骼動(dòng)態(tài)特征，提前預(yù)判脫逃企圖。在檢察院，AI視頻巡檢系統(tǒng)，設(shè)計(jì)識別打架斗毆、緊急求救、危險(xiǎn)攀高等30多種異常行為報(bào)警算法，對羈押場所視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全天候24小時(shí)自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)檢察官足不出戶即可對監(jiān)管場所秩序進(jìn)行24小時(shí)全天候無死角智慧監(jiān)管，以大數(shù)據(jù)推動(dòng)駐所檢察監(jiān)督工作質(zhì)效的提升。

2. 智慧校園：學(xué)生安全的“全天候守護(hù)者”

針對校園霸凌、意外事故等痛點(diǎn)，算能微服務(wù)器部署的算法為師生筑起了一道無形的安全屏障。防霸凌監(jiān)測：傳統(tǒng)監(jiān)控難以識別隱蔽的推搡和圍堵，而關(guān)鍵點(diǎn)算法能通過多人肢體交互姿態(tài)（如推擊、拉扯、倒地不起），精準(zhǔn)識別潛在的校園霸凌事件，及時(shí)通知安保介入。

危險(xiǎn)區(qū)域管控：自動(dòng)識別學(xué)生在樓頂、河邊、配電房等危險(xiǎn)區(qū)域的攀爬、徘徊、滯留、落水、踩踏花草、多人聚眾斗毆行為，及時(shí)廣播勸阻。系統(tǒng)還可以擴(kuò)展體育課科學(xué)指導(dǎo)：在體育教學(xué)中，輔助分析學(xué)生動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)度，預(yù)防運(yùn)動(dòng)損傷，提升教學(xué)質(zhì)量，體育考核計(jì)數(shù)等。

3. 智慧養(yǎng)老：獨(dú)居老人的“貼身護(hù)理員”

面對老齡化社會(huì)的挑戰(zhàn)，該技術(shù)為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)及社區(qū)居家養(yǎng)老提供了非接觸式的溫情守護(hù)。

跌倒檢測誤報(bào)?。簠^(qū)別于傳統(tǒng)的紅外或地毯傳感器，基于骨骼點(diǎn)的視覺算法能精準(zhǔn)區(qū)分老人是彎腰撿物、蹲下休息還是真正跌倒，極大降低了誤報(bào)率，確保急救黃金時(shí)間不被浪費(fèi)。

另外系統(tǒng)平臺結(jié)合生命體征輔助監(jiān)測，洗手間跌倒監(jiān)測（采用毫米波雷達(dá)傳感器）：通過長期分析老人的持續(xù)記錄人根據(jù)睡眠過程中的身體運(yùn)動(dòng)幅度變化和呼吸心率變化。隱私保護(hù)設(shè)計(jì)：算能平臺支持邊緣側(cè)處理，視頻數(shù)據(jù)無需上傳云端，僅在本地輸出骨骼坐標(biāo)和報(bào)警信號，充分尊重和保護(hù)老人隱私。

生態(tài)共贏：國產(chǎn)算力撐起民生擔(dān)當(dāng)

“在公檢法和校園及養(yǎng)老這些對安全性、穩(wěn)定性要求極高的領(lǐng)域，“算能微服務(wù)器展現(xiàn)出的強(qiáng)大算力和極低功耗，讓我們能夠?qū)?fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型部署在邊緣端，無需依賴昂貴的中心服務(wù)器，大大降低了基層單位的建設(shè)成本。”此次人體關(guān)鍵點(diǎn)算法在算能平臺的成功落地，是“算法+算力+場景”深度融合的典范。它不僅驗(yàn)證了國產(chǎn)信創(chuàng)產(chǎn)品在高端AI視覺領(lǐng)域的成熟度，更為構(gòu)建平安中國、智慧社會(huì)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。未來，隨著算能生態(tài)的進(jìn)一步開放，更多針對特定行業(yè)的人體行為分析算法將涌現(xiàn)，共同推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)在民生服務(wù)領(lǐng)域邁向新的高度。

微視圖靈高精度人體關(guān)鍵點(diǎn)算法平臺

算能AI微服務(wù)器

關(guān)于算能（SOPHGO）：

算能專注于RISC-V、TPU處理器等算力產(chǎn)品的研發(fā)和推廣應(yīng)用。公司秉持全面開源開放的生態(tài)理念，引領(lǐng)智算技術(shù)創(chuàng)新，打造覆蓋“云、邊、端” 全場景產(chǎn)品矩陣，在智算中心、大模型應(yīng)用、城市管理、智慧安防、智慧教育、智能終端等多元場景得到了廣泛應(yīng)用和用戶認(rèn)可。自2016年以來，旗下品牌算豐SOPHON系列產(chǎn)品已完成多次迭代，每代產(chǎn)品相較于前代產(chǎn)品均實(shí)現(xiàn)了能耗比倍數(shù)級提升。在RISC-V領(lǐng)域，穩(wěn)居行業(yè)領(lǐng)先地位。

公司在北京、上海、深圳、青島等國內(nèi)10多個(gè)城市及新加坡等國家設(shè)有研發(fā)中心，研發(fā)人員占比超過 70%，其中碩博士占比超過80%。