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Agentic AI驅(qū)動(dòng)架構(gòu)升級,存儲行業(yè)從性能競爭走向系統(tǒng)協(xié)同

德明利 ? 2026-04-03 17:06 ? 次閱讀
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如果說2025年是生成式AI大模型的“百家爭鳴”,那2026年將成為AI應(yīng)用將在各行各業(yè)落地的“部署元年”。存儲需求逐步從通用型向高性能、低延遲的eSSD等產(chǎn)品演進(jìn),不僅推動(dòng)存儲架構(gòu)升級,也使得系統(tǒng)協(xié)同能力提升成為影響未來AI競爭的重要因素。

wKgZPGnPgWeAK497AERU8HRxjXg778.png圖源于CFMS 2026現(xiàn)場

一、存儲行業(yè)進(jìn)入重大轉(zhuǎn)型期

在MemoryS 2026峰會上,與會者普遍認(rèn)為全球存儲行業(yè)的新一輪跨越已經(jīng)到來,技術(shù)升級、產(chǎn)品系統(tǒng)協(xié)同能力、市場環(huán)境成為行業(yè)關(guān)注的三大焦點(diǎn)。

wKgZPGnPgdKAZVJwABfDiB9xurQ693.png圖源于CFMS 2026現(xiàn)場

存儲從通用硬件轉(zhuǎn)向?yàn)锳I定制的專用架構(gòu)

高性能AI需求推動(dòng)介質(zhì)替代,QLC SSD在大容量市場加速替代HDD,同時(shí)定制化組件成為場景標(biāo)配。

存儲產(chǎn)品從“單點(diǎn)性能”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)協(xié)同”

計(jì)算存儲技術(shù)可在存儲層完成數(shù)據(jù)預(yù)處理,CXL技術(shù)打破內(nèi)存與存儲界限實(shí)現(xiàn)池化管理;同時(shí),存儲軟件需與PyTorch等AI框架深度耦合,市場也更傾向采購集成化AI數(shù)據(jù)平臺,凸顯系統(tǒng)協(xié)同價(jià)值。

AI工作負(fù)載從云端延伸至終端,存儲需求分化明顯

應(yīng)用場景從消費(fèi)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心和端側(cè)AI,市場需求增長最快是eSSD,其次需求強(qiáng)勁的是適配端側(cè)AI應(yīng)用的各類嵌入式存儲產(chǎn)品,各類產(chǎn)品在容量、性能、功耗和安全性需要更高提升。

二、AgenticAI需要更全面的存儲系統(tǒng)

wKgZO2nPgeyASAcNAELP2twNZVw110.png圖源于CFMS 2026現(xiàn)場

OpenClaw的橫空出世推動(dòng)AI Agent的發(fā)展,以“龍蝦”為例,其能力已經(jīng)從單輪問答升級為多輪任務(wù)規(guī)劃、長期記憶調(diào)用以及跨應(yīng)用協(xié)同執(zhí)行,AI Agent需要承載更大規(guī)模的KV Cache和上下文數(shù)據(jù),其Token消耗量相比傳統(tǒng)對話式AI顯著提升,對云端eSSD的吞吐能力與容量、端側(cè)cSSD及嵌入式存儲的并發(fā)能力、響應(yīng)延遲及持續(xù)寫入能力提出了更高要求。

AI Agent的新型訪問模式,要求存儲系統(tǒng)不僅滿足容量需求,更需要在低延遲、高并發(fā)以及QoS穩(wěn)定性方面進(jìn)行系統(tǒng)級優(yōu)化。頻繁的狀態(tài)同步對隨機(jī)讀寫性能和低延遲提出更高要求,傳統(tǒng)慢速存儲甚至可能直接導(dǎo)致AI思考卡頓,影響智能體的連續(xù)決策。

在數(shù)據(jù)中心與端側(cè)AI場景中,存儲產(chǎn)品從單純的元件變成了AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心參與者,eSSD與嵌入式存儲產(chǎn)品成為影響AI系統(tǒng)響應(yīng)效率與用戶體驗(yàn)的核心環(huán)節(jié)。

三、存儲是AI行業(yè)底層操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施

在傳統(tǒng)架構(gòu)中,CPUGPU決定性能上限,存儲負(fù)責(zé)“跟上”;而在AI架構(gòu)中,存儲帶寬與延遲開始反過來制約算力釋放效率。

在推理過程中,數(shù)據(jù)在存儲、內(nèi)存與計(jì)算核心間的頻繁搬運(yùn)形成“存儲墻”,KV Cache等中間數(shù)據(jù)的讀寫不僅帶來時(shí)延,能耗甚至超過計(jì)算本身。

隨著模型規(guī)模擴(kuò)大和上下文長度增加,高性能存儲成本高且容量有限,行業(yè)開始通過分層存儲架構(gòu),將部分?jǐn)?shù)據(jù)從HBM和DRAM下沉至eSSD進(jìn)行管理,在控制成本的同時(shí)提升系統(tǒng)可擴(kuò)展性,使存儲逐步從“數(shù)據(jù)倉庫”演變?yōu)橹蜛I推理效率的數(shù)據(jù)引擎。

wKgZPGnPgbmAJjeaAAV3oUISnco679.png數(shù)據(jù)來源于:NVIDIA

四、德明利AI+全棧存儲解決方案規(guī)模落地

AI浪潮下,存儲行業(yè)的競爭已從單一產(chǎn)品性能比拼,轉(zhuǎn)向存算深度協(xié)同。德明利立足于本地AI全棧存儲子系統(tǒng)的研發(fā),依托“主控芯片+固件算法+場景適配”的全鏈路技術(shù)優(yōu)勢,構(gòu)建了整機(jī)級驗(yàn)證與聯(lián)合調(diào)優(yōu)能力,形成覆蓋消費(fèi)電子、服務(wù)器、端側(cè)AI的完整存儲產(chǎn)品生態(tài)。

企業(yè)級存儲方案為AI訓(xùn)練、推理、數(shù)據(jù)處理提供支撐

面向AI大模型和智算中心場景,德明利推出PCIe/SATA全系列企業(yè)級SSD與DDR5 RDIMM等高頻內(nèi)存產(chǎn)品。TS3160型號的企業(yè)級SSD用于AI服務(wù)器多元部署,全容量覆蓋且高可靠穩(wěn)定。企業(yè)級DDR5采用8位ECC機(jī)制+RCD架構(gòu),在帶寬、容量、穩(wěn)定性與能效上表現(xiàn)突出。

wKgZO2nPgiyAISqcAD7tmq8PlrI497.pngwKgZPGnPcZ2ARZmEACYVi0QPIZ0890.pngwKgZO2nPcaWAQ_bjACXjEUV-r9U867.png

端側(cè)嵌入式存儲場景滿足高端AI設(shè)備低功耗高性能需求

端側(cè)嵌入式存儲場景,LPDDR5/5X支持多Bank模式,數(shù)據(jù)傳輸速率高達(dá)8533Mbps,搭配DVFS動(dòng)態(tài)調(diào)壓調(diào)頻技術(shù),滿足高端AI設(shè)備低功耗高性能需求;eMMC、UFS系列持續(xù)迭代,可提供深度定制化與全場景方案。

wKgZO2nPgjqAVGJEABI4lcvwPO4309.png數(shù)據(jù)來源于:NVIDIA

依托高端制造與自有供應(yīng)鏈優(yōu)勢,德明利加快光明基地建設(shè),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級整合的可交付、可量產(chǎn),加速在 AI數(shù)據(jù)中心、智能終端等場景規(guī)?;涞兀婧粚?shí)公司AI +全棧存儲解決方案的市場競爭力。

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