近期，國(guó)內(nèi)各路豪強(qiáng)紛紛投資人工智能芯片，在一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭剛剛以“平頭哥”在互聯(lián)網(wǎng)刷屏后，國(guó)內(nèi)的一家通信巨頭又不惜重金研發(fā)人工智能芯片。受資本和媒體的熱捧，人工智能芯片已經(jīng)處于炙手可熱的狀態(tài)。

誠(chéng)然，鐵流對(duì)于國(guó)內(nèi)真心實(shí)意投入巨資開發(fā)人工智能芯片，并拿出靠譜產(chǎn)品的企業(yè)抱著尊敬的態(tài)度。至少某通信巨頭拿出了產(chǎn)品，比那些互聯(lián)網(wǎng)公司“PPT造芯”要靠譜得多。

鐵流主要針對(duì)的是那些玩弄人工智能概念，“PPT造芯”，浮夸宣傳營(yíng)銷和圈錢融資的廠商。

但如今資本和巨頭一窩蜂的搞人工智能芯片，對(duì)于避免中興事件的再度發(fā)生毫無意義，而且還會(huì)帶來很多負(fù)面影響。

人工智能芯片并非中國(guó)急缺的芯片

目前，中國(guó)每年要進(jìn)口超過2000億美元芯片，進(jìn)口金額超過石油進(jìn)口金額。不過，進(jìn)口的芯片當(dāng)中，人工智能芯片的占比非常低，進(jìn)口的主要是CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM等芯片，以及一些模擬器件。

像人工智能芯片，由于布局的早，中科院計(jì)算所等一些單位已經(jīng)取得了不錯(cuò)的技術(shù)成果，并且已經(jīng)有成熟的商業(yè)貨架產(chǎn)品和應(yīng)用。以中科院的寒武紀(jì)為例，不僅在學(xué)術(shù)上屢屢斬獲國(guó)家頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議大獎(jiǎng)，在商業(yè)上，也通過和華為、曙光等公司合作，將人工智能芯片應(yīng)用于華為智能手機(jī)和曙光的服務(wù)器上。另外，像中星微、華夏芯等一批公司也基于DSP做修改開發(fā)用于跑人工智能的芯片。以百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以地平線為代表的初創(chuàng)公司，以比特大陸為代表的比特幣礦機(jī)公司都宣布開發(fā)人工智能芯片?？梢哉f，中國(guó)當(dāng)下最缺的并不是人工智能芯片。

作為對(duì)比，在CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM等芯片上，國(guó)內(nèi)自主設(shè)計(jì)和制造的上述幾種芯片的市場(chǎng)占有率微乎其微，像CPU基本被美國(guó)兩家Intel和AMD壟斷，聯(lián)想每年進(jìn)口的CPU就超過100億美元。GPU基本被英偉達(dá)和AMD壟斷，商業(yè)市場(chǎng)上基本看不到國(guó)產(chǎn)GPU。DSP上華睿和魂芯局限于特殊領(lǐng)域，民用市場(chǎng)還是TI等國(guó)外巨頭的天下。

FPGA被美國(guó)賽靈思和阿爾特拉壟斷，NAND Flash和DRAM被三星、SK海力士等幾大廠壟斷。模擬器件上TI和ADI等幾大寡頭占據(jù)絕大部分市場(chǎng)份額......

在這種情況下，要解決缺芯少魂，應(yīng)該重點(diǎn)攻關(guān)被外商壟斷的芯片，而非國(guó)內(nèi)已經(jīng)有成熟貨架產(chǎn)品的芯片。

一窩蜂扎堆人工智能芯片導(dǎo)致資源錯(cuò)配

國(guó)內(nèi)企業(yè)一窩蜂扎堆人工智能，將會(huì)帶來資源錯(cuò)配，引發(fā)一系列惡果。

首先是人工智能過熱已經(jīng)導(dǎo)致資金無法用在刀刃上。由于人工智能被炒得非常熱，非常受資本青睞，海量商業(yè)資本開始扶持一些“PPT造芯”的創(chuàng)業(yè)公司，互聯(lián)網(wǎng)、通信行業(yè)的巨頭也投入重金開發(fā)人工智能芯片。

這一方面造車人工智能芯片行業(yè)的亂象，很多和人工智能關(guān)系不大的企業(yè)，紛紛給自己貼上人工智能標(biāo)簽，玩起了人工智能概念股，甚至一些公司在連芯片都沒有的情況下，就開發(fā)布會(huì)大吹大擂，玩起來PPT吊打友商的文字游戲。

另一方面人工智能過熱導(dǎo)致資金錯(cuò)配，在大筆資金投入人工智能芯片搞重復(fù)建設(shè)的同時(shí)，CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片卻得不到資本青睞，只有紫光這樣的國(guó)家隊(duì)和一些體制內(nèi)單位靠情懷和奉獻(xiàn)精神負(fù)重前行。

其次是教育資源上的錯(cuò)配。由于人工智能芯片過熱，使高校教育的大方向帶偏。現(xiàn)在每個(gè)大學(xué)都在成立人工智能學(xué)院，但做體系結(jié)構(gòu)研究的人卻越來越少。誠(chéng)然，核高基對(duì)芯片體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域有一定支持，但支持力度還是有限的，而且主要面向產(chǎn)業(yè)，而不是基礎(chǔ)研究。

現(xiàn)在國(guó)內(nèi)大學(xué)都去做人工智能了，還保留體系結(jié)構(gòu)研究的大學(xué)已經(jīng)不到10所了，我們每年能培養(yǎng)的人才越來越少，這對(duì)于中國(guó)在芯片領(lǐng)域追趕美國(guó)非常不利。

前段時(shí)間，一位中國(guó)學(xué)者去普林斯頓大學(xué)訪問訪問后，他在朋友圈里寫到：

“參觀了David Wentzlaff教授的實(shí)驗(yàn)，他獲得了DARPA460萬美元的資助，研制OpenPiton和OpenFPGA；也和MargaretMartonoai教授的博士后與學(xué)生交流了他們參加的SoftwareDefined Hardware(SDH)項(xiàng)目，他們獲得了580萬美元的資助。不得不說，美國(guó)在半導(dǎo)體、芯片設(shè)計(jì)、體系結(jié)構(gòu)上的投入力度真是前所未有”。

眾所周知，科學(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵在于人才的競(jìng)爭(zhēng)。高校教育大方向被帶偏，這是一個(gè)很嚴(yán)重的問題。

結(jié)語

目前，互聯(lián)網(wǎng)寡頭和比特幣礦機(jī)巨頭以及一大批創(chuàng)業(yè)公司紛紛耗費(fèi)重金投資人工智能芯片。雖然很多廠商的人工智能芯片還處于PPT狀態(tài)，或者只是堆在倉(cāng)庫(kù)里積灰塵，根本就用不起來，但這并不妨礙資本對(duì)于這些企業(yè)的青睞，在資本的一輪又一輪助推下，一些噱頭很大，但規(guī)?；瘧?yīng)用范例寥寥無幾的廠商估值不斷推高。然而，這種現(xiàn)象對(duì)于中國(guó)解決當(dāng)下“缺芯少魂”的困局于事無補(bǔ)。

畢竟，人工智能芯片只能解決特定問題，更像一款解決特定問題的加速器，并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片。一些媒體宣稱中國(guó)應(yīng)該大力發(fā)展AI芯片，依靠人工智能打破英特爾、ARM、AMD、三星、德州儀器等巨頭壟斷，這種論調(diào)顯然缺乏基本的行業(yè)常識(shí)。簡(jiǎn)而言之，AI芯片只是飯后的甜點(diǎn)，而不是信息產(chǎn)業(yè)的糧食。

中國(guó)在追趕美國(guó)的過程中，必須有宏觀統(tǒng)籌規(guī)劃，盡量減少資本的盲動(dòng)和重復(fù)投資，真正發(fā)揮出社會(huì)主義的優(yōu)越性，使社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與生俱來的盲目性、滯后性的弱點(diǎn)絕緣。

在具體執(zhí)行中，必須一步一個(gè)腳印的追趕，而不是整天想著投機(jī)取巧彎道超車，小心彎道超車不成，反而彎道翻車。