機器視覺技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域愈加廣泛。無論是2D影響辨識，或是3D機器視覺，都各有獨特優(yōu)勢。隨著3D模型與產(chǎn)品的需求不斷增加，3D機器視覺市場預計到2022年可高達19億美元。除此之外，在工業(yè)領(lǐng)域中，機器視覺起到檢測和讀取條形碼的作用，機械手更是廣泛的被運用。

機器人+3D視覺已成藍海

在機器視覺領(lǐng)域中，3D視覺是最接近人眼，除了看到物體之外，還可以得到物體的深度信息，并且能夠多維度實現(xiàn)定位識別，因此備受歡迎。3D機器視覺技術(shù)整合人工智能正成為主流趨勢，讓工業(yè)機器人具備人腦思維，以執(zhí)行更高精度、更復雜的工作。

比如日本的安川機器人MH24配備佳能3D視覺系統(tǒng)，能使機器人準確的抓取放在料框內(nèi)雜亂的工件，并且準確的擺放，可廣泛應用與汽車零部件，3C行業(yè)，家電等行業(yè)的無序分揀作業(yè)。中國的愛普生六軸機器人C4通過埃爾森提供的3D視覺識別不規(guī)則物品，柔性度高，對于混料的情況也能準確識別抓取，應用于玩具等領(lǐng)域。此外，可配置潔凈型機器人，用于醫(yī)療行業(yè)物料抓取。

3D視覺在機械制造中的應用方案，為機器視覺領(lǐng)域的發(fā)展帶來實質(zhì)性的解決方案，其應用前景廣泛，未來必將大放異彩。

3D機器視覺技術(shù)加持 協(xié)作機器人大顯身手

在人口老齡化和生育率一直上升不了的雙重壓力下，機器人作業(yè)順應而生。不只是在工業(yè)領(lǐng)域中，機器人作業(yè)應用廣泛，而其他產(chǎn)業(yè)，機器人取代勞動力也是為期不遠。 此前，CurveRobot公司在經(jīng)歷了百萬天使輪融資后，得益于團隊成員在3D視覺領(lǐng)域和機器人運動控制領(lǐng)域具有的深厚技術(shù)背景，歷時一年后成功研發(fā)國內(nèi)首款3D智能噴涂機器人并成功應用在門窗行業(yè)的龍頭企業(yè)客戶，成功代替噴涂工人。

其次，農(nóng)業(yè)方面機器人的應用也備受青睞，據(jù)悉在巨大的勞動力短缺和更嚴格的移民規(guī)則中，農(nóng)業(yè)機器人自去年加利福尼亞的作物幾乎無人采割之后就逐漸成熟了起來。代表性公司如Abundant Robotics的蘋果采摘機器人，它去年從SRI International（斯坦福國際研究院）剝離出來，并從谷歌風險投資公司和雅馬哈汽車合資公司等投資者那里籌集了1000萬美元。 隨著需求和技術(shù)的不斷增長，協(xié)作機器人將迎來一個分水嶺。3D機器視覺跟自主協(xié)作，將成為這類機器人必備的能力。