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物聯(lián)網(wǎng)落地受益于芯片 誰(shuí)將主宰半導(dǎo)體行業(yè)

p8Zj_chuanganwa ? 來(lái)源:工程師曾暄茗 ? 2019-01-01 14:05 ? 次閱讀
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物聯(lián)網(wǎng)信息科技席卷全球,被視為第四次科技革命,并承載了世界夢(mèng)想,同時(shí),也是全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎,能為全球帶來(lái)10萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,特別在云、邊和AI驅(qū)動(dòng)下,將為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)創(chuàng)新和智慧。

新一輪信息科技帶來(lái)無(wú)限可能,各界加大部署物聯(lián)網(wǎng)以此驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí),巨頭們也紛紛入局跑馬圈地,物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇《一線巨頭入場(chǎng),逐鹿萬(wàn)億物聯(lián)網(wǎng)》從產(chǎn)業(yè)鏈透視巨頭們的物聯(lián)網(wǎng)大戰(zhàn)略,展現(xiàn)一個(gè)即將到來(lái)的萬(wàn)物智能世界。本文摘取一線巨頭入場(chǎng),逐鹿萬(wàn)億物聯(lián)網(wǎng)》。

未來(lái),有數(shù)百億設(shè)備,千億設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),繼而形成萬(wàn)物互聯(lián),而適用于各種智能設(shè)備的IoT和AI芯片則成為核心,為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)數(shù)百億美元的市場(chǎng),芯片廠商直接受益,也將加速物聯(lián)網(wǎng)落地與創(chuàng)新。

英特爾

英特爾的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略清晰,面向零售、視頻、工業(yè)和智慧城市等垂直領(lǐng)域,為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)高性能芯片,增強(qiáng)邊緣計(jì)算,專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)。與此同時(shí),來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)在2018年前三季度為英特爾貢獻(xiàn)了26.4億美元收入。以及持續(xù)的數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)推動(dòng)英特爾數(shù)據(jù)中心營(yíng)收為168億美元,同比增長(zhǎng)28%。因這兩塊業(yè)務(wù)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),不斷創(chuàng)出新高,上調(diào)全年業(yè)績(jī),由此前預(yù)期695億美元提高至712億美元。

芯片作為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代計(jì)算能力,云平臺(tái)打通設(shè)備間互聯(lián),并經(jīng)過(guò)AI處理,提升物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備感知能力。在早些時(shí)候,英特爾面向各種設(shè)備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器nGraph,推出了全新的OpenVINO工具,提供從邊緣到云的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)優(yōu)化能力,特別以視覺(jué)處理變革物聯(lián)網(wǎng)。

另外,為了消除物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展障礙,英特爾甚至和ARM走在了一起,ARM旗下Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)除支持基于自身的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)關(guān)外,還可以加載和管理英特爾X86架構(gòu)平臺(tái),另外,雙方還聯(lián)合推出Mbed Linux OS。

英特爾為超過(guò)10億的智能設(shè)備提供了強(qiáng)大計(jì)算引擎,并以視覺(jué)處理變革物聯(lián)網(wǎng),幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā),利用OpenVINO工具有效幫助視頻、零售、工業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、物流等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型。

英偉達(dá)

英偉達(dá)GPU深度學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能時(shí)代到來(lái),基于深度學(xué)習(xí)的AI技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè),英偉達(dá)也迎來(lái)了史上發(fā)展最好的時(shí)期,全球超算500強(qiáng)最新名單,使用NVIDIA GPU加速器系統(tǒng)數(shù)量比去年增加48%至127個(gè),并推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規(guī)模推理平臺(tái),為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的語(yǔ)音、視頻、圖像和推薦服務(wù)帶來(lái)先進(jìn)的加速能力。

全球眾多有云服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)廠商,都在使用英偉達(dá)GPU,同時(shí),英偉達(dá)GPU加速器也被各大云服務(wù)采用,適用于AI和高性能計(jì)算的統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)NVIDIA HGX-2應(yīng)用在全球各大云服務(wù)提供商。

自動(dòng)駕駛汽車方面,發(fā)布了安全型NVIDIA DRIVE人工智能自動(dòng)駕駛平臺(tái),此外,英偉達(dá)投入了20億美元,并動(dòng)用了2000多位工程師,為業(yè)界帶來(lái)Xavier,作為全球首款自主機(jī)器處理器實(shí)現(xiàn)將自動(dòng)駕駛功能從 L2+ 級(jí)高級(jí)駕駛員輔助提升到 L5 級(jí)無(wú)人駕駛出租車所需的性能水平。

基于人工智能計(jì)算需求帶來(lái)的增長(zhǎng)機(jī)遇,讓他在人工智能一路絕塵,營(yíng)收和利潤(rùn)增長(zhǎng)迅猛,第三季度財(cái)報(bào)顯示凈利同比增長(zhǎng)47%,來(lái)自數(shù)據(jù)中心、專業(yè)視覺(jué)和汽車等平臺(tái)的收入均創(chuàng)下紀(jì)錄。

ARM

受益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,ARM的芯片幾乎壟斷智能手機(jī)移動(dòng)芯片市場(chǎng),當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)向萬(wàn)物互聯(lián)轉(zhuǎn)變之際,也是做足了功課,并加速向物聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型。ARM技術(shù)產(chǎn)品組合涉足甚廣,涉及芯片、工具和軟件,以及生態(tài)系統(tǒng),包括物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

為了提高邊緣設(shè)備機(jī)器學(xué)習(xí)能力,推出了Arm機(jī)器學(xué)習(xí)處理器,能夠有效運(yùn)行各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該芯片主要特點(diǎn):大幅提升 CPU、GPU、DSP和加速器效率。

近年來(lái),ARM持續(xù)加碼物聯(lián)網(wǎng),為了進(jìn)一步增強(qiáng)在物聯(lián)網(wǎng)連接和設(shè)備管理的技術(shù)實(shí)力,以及提升數(shù)據(jù)處理能力,在今年先后收購(gòu)了專注于物聯(lián)網(wǎng)連接管理技術(shù)公司Stream和企業(yè)數(shù)據(jù)管理廠商Treasure Data。兩者結(jié)合,以及Mbed Cloud平臺(tái),打造出全新的Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),讓企業(yè)能夠無(wú)縫且安全地連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,開(kāi)拓物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值。

作為嵌入式生態(tài)和移動(dòng)端芯片霸主的ARM,將ARM低功耗低成本的技術(shù)與開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)從終端推到邊緣端與云端,并全力向物聯(lián)網(wǎng)挺進(jìn),希望在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,打造一個(gè)更加智能和更具聯(lián)網(wǎng)特性的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“跨越全設(shè)備的連通性和管理性”,提供安全、靈活的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

結(jié)語(yǔ)

受益于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)上的突破,芯片將定義物聯(lián)網(wǎng)和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈,一場(chǎng)圍繞芯片的爭(zhēng)奪戰(zhàn)尤為激烈,不僅聚集了英特爾和英偉達(dá)等半導(dǎo)體廠商,包括谷歌、蘋(píng)果、華為與阿里等科技巨頭也紛紛加入,與此同時(shí),圍繞芯片的創(chuàng)新企業(yè)也迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),與巨頭爭(zhēng)奪細(xì)分應(yīng)用是市場(chǎng)。

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原文標(biāo)題:芯片加速物聯(lián)網(wǎng)落地,半導(dǎo)體廠商誰(shuí)將稱雄?

文章出處:【微信號(hào):chuanganwang,微信公眾號(hào):傳感物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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