在 24 號(hào) GitHub 發(fā)布的官方報(bào)告The State of the Octoverse: Machine Learning一文中，GitHub 官方對 2018 年機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行了年度總結(jié)。

報(bào)告表明：Python 是所有機(jī)器學(xué)習(xí) Repository 中最受歡迎的語言，看似低調(diào)的 Numpy 則成為了最流行的庫，最受歡迎的項(xiàng)目則繼續(xù)是谷歌的 TensorFlow，此外去年10月正式發(fā)布 1.0 版本的 PyTorch 成為增長最快的項(xiàng)目，其代表了深度學(xué)習(xí)框架的新興勢力。

https://github.com/tensorflow

https://github.com/pytorch

官方提取了 2018 年 1 月 1 日到 2018 年 12 月 31 日之間的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。對使用“機(jī)器學(xué)習(xí)”主題標(biāo)記的 Repository 貢獻(xiàn)者和 Repository中最常見的主要語言進(jìn)行了排名。Python 是機(jī)器學(xué)習(xí)庫中最常用的語言，也是GitHub 上第三種最常用的語言。但并非所有機(jī)器學(xué)習(xí)都依賴于 Python：GitHub 上的一些最常見的語言也是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的通用語言，包括 C ++，JavaScript，Java，C＃，Shell和 TypeScript 都是GitHub上的前 10 種語言，也是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的前 10 種語言。Julia，R 和 Scala 都出現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的前 10 名，但僅在機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)主題方面。Julia 和 R 都是數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的語言，Scala 在與 Apache Spark等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)交互時(shí)變得越來越普遍。

在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)最常導(dǎo)入的 package 方面，Numpy 科學(xué)計(jì)算庫高居第一，Scipy 和 Pandas 分列第二第三。

至于最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目方面，TensorFlow、Sklearn、explosion位居前三甲。