動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-09-08 17:44

  康謀新聞 | 康謀與Robotec.ai正式建立合作伙伴關系！

  

  我們很高興地宣布：康謀與Robotec.ai正式建立合作伙伴關系，負責該品牌及產品在中國地區(qū)的銷售和售后服務，此次合作旨在通過整合雙方的技術專長和市場資源，共同推動機器人和自動駕駛領域的技術創(chuàng)新和市場拓展。關于Robotec.aiRobotec.ai成立于2019年，總部位于華沙，是專注機器人與自動駕駛領域的軟件公司，致力于提供深度技術解決方案。公司核心業(yè)務

  仿真 機器人 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-09-05 17:33

  告別數(shù)月等待：數(shù)字孿生場景生成從此進入“日級”時代

  

  告別數(shù)月等待：數(shù)字孿生場景生成從此進入“日級”時代

  數(shù)字孿生 測試 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-09-03 09:57

  車載以太網技術的深度解析與核心應用

  

  在汽車智能化浪潮下，傳統(tǒng)CAN總線已難以支撐自動駕駛海量數(shù)據傳輸需求。本文深入解析車載以太網如何通過高帶寬、低延遲特性突破這一瓶頸，重點剖析其在自動駕駛系統(tǒng)中的TSN實時傳輸、SOME/IP服務通信等核心技術優(yōu)勢！

  以太網 傳感器 數(shù)據轉換 數(shù)據采集 汽車

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• 發(fā)布了文章 2025-08-27 13:36

  汽車行業(yè) GDPR 誤區(qū) TOP5，帶您一文厘清！

  

  因汽車智能化發(fā)展，ADAS 技術依賴海量視頻數(shù)據采集，歐盟GDPR作為全球嚴規(guī)，對企業(yè)處理歐盟公民數(shù)據要求嚴格且違規(guī)罰款重！本文對行業(yè)常見的 5 個 GDPR 誤區(qū)進行逐一拆解，助力企業(yè)規(guī)避數(shù)據違規(guī)風險！

  AI 數(shù)據處理 數(shù)據采集 模糊圖像 隱私保護

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• 發(fā)布了文章 2025-08-20 11:39

  技術分享 | 車載以太網gPTP時間同步：從協(xié)議到工程實踐

  

  車載以太網時間同步精度不足？gPTP協(xié)議實現(xiàn)±50ns級同步革命！本文深度剖析gPTP協(xié)議在自動駕駛多傳感器融合中的關鍵作用，從硬件選型到LinuxPTP工具鏈配置，手把手教你搭建高精度時間同步系統(tǒng)！

  以太網 傳感器 時間同步 汽車 硬件

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• 發(fā)布了文章 2025-08-13 09:29

  自動駕駛 HIL 測試：構建 “以假亂真” 的實時數(shù)據注入系統(tǒng)

  

  自動駕駛路測難滿足算法迭代需求，硬件在環(huán)仿真成關鍵！但高像素相機數(shù)據的無損低延遲注入仍是難題？ 本文介紹相關高保真實時注入系統(tǒng)架構、核心技術、I2C 作用及實踐挑戰(zhàn)，一份來自仿真測試主管的5000+字經驗總結！

  HIL測試 仿真 數(shù)據 汽車 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-08-06 11:20

  生成式 AI 重塑自動駕駛仿真：4D 場景生成技術的突破與實踐

  

  生成式AI驅動的4D場景技術正解決傳統(tǒng)方法效率低、覆蓋不足等痛點，如何通過NeRF、3D高斯?jié)姙R等技術實現(xiàn)高保真動態(tài)建模？高效生成極端天氣等長尾場景？本文為您系統(tǒng)梳理AI驅動的4D場景生成體系及其在自動駕駛仿真中的實踐價值。

  AI 仿真測試 建模 汽車 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-07-30 10:23

  大成建設（Taisei）圖像數(shù)據隱私保護與AI開發(fā)協(xié)同案例解析

  

  基于數(shù)字化轉型下的圖像數(shù)據隱私保護與AI開發(fā)難題，本文以Taisei公司為例，詳解客戶實際需求，匹配隱私保護和數(shù)據效用完美均衡的深度自然匿名化方案，推動其人工智能的開發(fā)。

  人工智能 安全 數(shù)據 汽車 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-07-23 10:55

  惡劣工況下的ADAS多源傳感器數(shù)據采集：從硬件抗干擾到算法泛化

  

  惡劣工況下的ADAS數(shù)據采集是提升算法泛化能力和邊緣案例覆蓋的關鍵。然而如何保障采集可靠性與數(shù)據質量？下文從硬件支撐、數(shù)據同步與采集等方面為您詳細闡述 朋友圈和社群文案：

  傳感器 數(shù)據采集 智能駕駛 自動駕駛 車載計算機

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• 發(fā)布了文章 2025-07-16 10:31

  破解數(shù)據瓶頸：智能汽車合成數(shù)據架構與應用實踐

  

  合成數(shù)據因可控等特性，已成為智能汽車感知系統(tǒng)數(shù)據成本高、場景覆蓋不足等困境的突破方向！。本文探討其體系原則、分層結構，聚焦艙外道路感知與艙內乘員識別場景，闡述生成流程與實踐，助力感知系統(tǒng)開發(fā)！

  仿真測試 感知系統(tǒng) 數(shù)據 智能座艙 自動駕駛

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