文章
-
AI 破局 ADAS 合規(guī)困局:一次部署,解鎖長期降本增效新路徑2026-04-10 17:31
▍文章來源于康謀>>點(diǎn)擊進(jìn)入→「行業(yè)一線」汽車&自動(dòng)駕駛技術(shù)交流群>>白皮書免費(fèi)獲取|自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)挑戰(zhàn):全球隱私法規(guī)深度解析01前言高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正重塑出行安全,攝像頭、雷達(dá)等傳感器采集海量路況、行人與駕乘數(shù)據(jù),支撐算法迭代與安全升級。但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與隱私合規(guī)激烈沖突:歐盟GDPR、日本APPI、中國PIPL等全球嚴(yán)規(guī)落地,截至2026年初 -
走進(jìn)東風(fēng) | 康謀展出aiSim與CoppeliaSim,加速智能駕駛與機(jī)器人研發(fā)2026-04-03 17:32
2026年4月1日,由蓋世汽車與東風(fēng)汽車研發(fā)總院聯(lián)合主辦的走進(jìn)東風(fēng)同源共鏈創(chuàng)新技術(shù)展暨智能化論壇圓滿落幕??抵\攜手姐妹公司虹科電子、德思特共同亮相本次展會(huì),深度對接產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),與東風(fēng)汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì)及行業(yè)伙伴面對面交流,共話汽車智能化與具身智能技術(shù)的創(chuàng)新方向與落地路徑,彰顯在仿真技術(shù)領(lǐng)域的核心實(shí)力?;顒?dòng)概況本次活動(dòng)聚焦汽車智能化、具身智能、低空經(jīng)濟(jì)、輕量化 -
3DGS 與 OpenMATERIAL:場景表示與材質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的分層協(xié)同2026-04-03 17:32
-
活動(dòng)回顧|康謀亮相2026年一季度ASAM中國會(huì)員交流會(huì)2026-04-01 17:32
2026年是“十五五”開局之年,汽車產(chǎn)業(yè)智能化、標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程持續(xù)提速,自動(dòng)駕駛仿真與診斷領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)成為行業(yè)共識(shí)。為推動(dòng)ASAM標(biāo)準(zhǔn)在中國的落地應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)交流與協(xié)同創(chuàng)新,C-ASAM于2026年3月27日在上海舉辦一季度會(huì)員交流會(huì),匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共話 -
循 Euro NCAP 2026 新規(guī),筑智能駕駛安全新防線2026-03-30 17:33
全球隱私法規(guī)深度解析隨著汽車智能化進(jìn)程的加速,如何科學(xué)、公正地評估車輛的安全輔助系統(tǒng),成為行業(yè)與消費(fèi)者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。作為全球汽車安全評價(jià)的權(quán)威機(jī)構(gòu),歐盟新車安全評鑒協(xié)會(huì)(EuroNCAP)發(fā)布的最新版《安全駕駛車輛輔助系統(tǒng)協(xié)議》(2026年1月實(shí)施),為高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的測 -
圓滿收官!康謀aiSim亮相北汽 - 蓋世供應(yīng)鏈技術(shù)共創(chuàng)交流日2026-03-27 17:33
-
從數(shù)據(jù)采集到回放驗(yàn)證:ADTF 適配 ROS2 的 ADAS 測試實(shí)踐2026-03-27 17:32
引言在智能駕駛項(xiàng)目里,很多團(tuán)隊(duì)都會(huì)遇到同一個(gè)問題:數(shù)據(jù)采集并不難,難的是把采到的數(shù)據(jù)穩(wěn)定地用起來。路測之后,工程團(tuán)隊(duì)往往要面對幾個(gè)高頻挑戰(zhàn):傳感器數(shù)據(jù)來源多、格式多,鏈路聯(lián)調(diào)成本高;算法和測試團(tuán)隊(duì)常用ROS2生態(tài),但工程化流程需要更強(qiáng)的可控性;ROSBA -
3DGS技術(shù)詳解(二):視覺重建到物理仿真,3DGS如何走向工程應(yīng)用?2026-03-20 17:37
-
高保真仿真地圖生成:UE+Blender協(xié)同編輯在aiSim中的實(shí)現(xiàn)路徑!2026-03-13 17:32
-
解鎖端到端仿真新可能 :全新 aiSim 6 即將發(fā)布2026-03-06 17:33
前言隨著端到端自動(dòng)駕駛從學(xué)術(shù)探索走向規(guī)模化應(yīng)用,無論是特斯拉FSD神經(jīng)模擬器、Waymo基于DeepMindGenie3的世界模型,還是國內(nèi)主流車企的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系,均在表明仿真系統(tǒng)的定位已從傳統(tǒng)測試執(zhí)行工具,升級為支撐算法訓(xùn)練的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。