嵌入式人工智能的優(yōu)勢在于本地快速響應(yīng)，目前各大芯片廠商都覬覦人工智能這一塊大蛋糕，紛紛推出了各自的人工智能芯片——各家芯片互有優(yōu)劣，并且都有各自的開發(fā)工具。基于這些不同的平臺，越來越多的開發(fā)者也投身到嵌入式人工智能開發(fā)之中。硬件層級上的競爭需要多年的積累，算法開發(fā)方面相較于前者門檻較低，未來競爭會趨于白熱化。如何在未來的競爭中脫穎而出？

以這些經(jīng)驗為基礎(chǔ)，中科創(chuàng)達(dá)在圖像識別取得了一定的進(jìn)展。然而，這些技術(shù)只是中科創(chuàng)達(dá)做開發(fā)性平臺的基礎(chǔ)——他們想要成為開發(fā)工具?！皩嶋H上，我們的差異化是對技術(shù)的理解，”中科創(chuàng)達(dá) CEO 耿增強(qiáng)告訴鈦媒體記者，“像高通他們做的是芯片，而寒武紀(jì)做的是算法，而我們則負(fù)責(zé)將這些東西串聯(lián)在一起打包起來，同時還會把我們的工具，方案還有一些相關(guān)的技術(shù)串聯(lián)起來?！?/p>

中科創(chuàng)達(dá)過去在優(yōu)化智能終端上積累了大量的經(jīng)驗，加上與各大芯片廠商的密切合作，結(jié)合這些年里他們對于算法的研究，這些成為了中科創(chuàng)達(dá)的獨特優(yōu)勢，也是耿增強(qiáng)所謂的“對技術(shù)的獨特理解”。以這些為基礎(chǔ)，中科創(chuàng)達(dá)似乎想要在嵌入式人工智能上，繼續(xù)做系統(tǒng)層面上的優(yōu)化，以及成為跨平臺級開發(fā)工具。

過去，中科創(chuàng)達(dá)已經(jīng)在智能手機(jī)，智能硬件以及智能汽車方向深耕多年。這些領(lǐng)域恰巧也是人工智能未來將會落地的重要應(yīng)用場景。

“歷史是呈螺旋形上升的，過去人工智能也熱門過一段時間，現(xiàn)在又重燃起來。年初還只有簡單的人臉識別，”耿增強(qiáng)告訴記者，“現(xiàn)在這種應(yīng)用已經(jīng)十分普遍了。每個應(yīng)用都有他們擅長的點，我們擅長的是整體解決方案，同時我們也和各家芯片廠商關(guān)系不錯，所以自然而然，想要幫助更多的開發(fā)者降低門檻?！?/p>

過去，移動平臺的計算能力有限，不足以支撐太大型的任務(wù)。而隨著時間的推移，移動芯片能處理的任務(wù)越來越多。移動芯片的計算能力已經(jīng)足夠為嵌入式人工智能做一定的支持了，因此也有很多采用移動芯片做人工智能平臺。如果能在終端先處理一部分?jǐn)?shù)據(jù)，那么給予云端計算的壓力會小很多。未來將嵌入式人工智能與云端處理的人工智能相結(jié)合，能極大的提升使用體驗。

對于芯片公司而言，嵌入式人工智能讓他們尋找到了繼續(xù)增強(qiáng)移動芯片性能的理由：嵌入式人工智能對于芯片有更高的性能要求；而對于算法公司而言，嵌入式人工智能則給予他們新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇——一方面讓他們不得不精打細(xì)算地考慮如何合理利用移動平臺的每一點計算力，以及哪些任務(wù)能安放在終端，哪些需要放在云端，另一方面，嵌入式人工智能平臺能提供更小的延遲和更快的響應(yīng)速度，提升了使用體驗。

對于中科創(chuàng)達(dá)而言，他們所做的事情更像是職能平臺，降低開發(fā)者進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的門檻。從事芯片研究的公司專心于研發(fā)芯片，而做算法的公司則只需要打磨算法，具體應(yīng)用場景，采用什么樣的芯片平臺，如何移植，這些工具都由中科創(chuàng)達(dá)提供。嵌入式人工智能讓中科創(chuàng)達(dá)找到了自身技術(shù)應(yīng)用的另一個新領(lǐng)域。

將這三者結(jié)合起來，能讓人工智能更容易落地，同時也具備了多種應(yīng)用場景。以目前最常見的人臉識別為例，手機(jī)上的美顏是其一個應(yīng)用場景。中科創(chuàng)達(dá)的人臉識別算法已經(jīng)在許多手機(jī)中得到了應(yīng)用，識別人臉進(jìn)行美顏，識別場景針對不同場景進(jìn)行拍攝的參數(shù)調(diào)整等等；在展區(qū)，他們還展示了基于物體識別的另一個算法——食物卡路里計算……這些都是利用嵌入式人工智能算法完成的案例。當(dāng)然，如果開發(fā)者擁有效率更高的算法，同樣可以基于中科創(chuàng)達(dá)開發(fā)的工具，植入到不同芯片中。

當(dāng)下發(fā)布的華為 Mate 10 和 iPhone X 它們都具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片（NPC），這是針對嵌入式人工智能運(yùn)算的單獨設(shè)立計算芯片。通過獨立設(shè)置的芯片，不斷地對模型進(jìn)行優(yōu)化，從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的人臉和場景識別。同時嵌入式人工智能還能和 AR 相結(jié)合，引發(fā)新的工業(yè)革命。在普通攝像頭的基礎(chǔ)上，AR 設(shè)備再引入“深度攝像頭”，在識別物體的外形輪廓之上，還能識別當(dāng)前物體所處的環(huán)境信息，方便指導(dǎo)工人作業(yè)。

未來越來越多的移動設(shè)備會具備嵌入式人工智能芯片，這也意味著，未來越來開發(fā)者可能會用到中科創(chuàng)達(dá)的工具，將自己的算法移植到不同的芯片之中去。未來AI將是兩個極端：要么極端通用，要么極端專注。中科創(chuàng)達(dá)的開發(fā)工具則是極端通用型的典范，未來它將為越來越多的細(xì)分領(lǐng)域提供技術(shù)支持——他們給開發(fā)者提供更便利的工具，推動整個行業(yè)的發(fā)展。

面向即將迎來大爆發(fā)的人工智能市場，中科創(chuàng)達(dá)表示，他們的定位是來連接芯片、算法做更好的方案。把優(yōu)秀的技術(shù)和他們的工具、方案，還有一些相關(guān)技術(shù)串在一起，做更好更多的應(yīng)用。