神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
摘要:針對傳統(tǒng)專家系統(tǒng)不能進行自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的問題,本文提出了基于種經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的并步電機故障診斷方法。本文將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)相結(jié)合,充分發(fā)揮了二者故障診斷的優(yōu)點,很大程度上降低了對電機
2025-06-16 22:09:54
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法怎么去控制溫控系統(tǒng)，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識程序
2018-01-04 13:29:33
摘要： 控制臺診斷系統(tǒng)，旨在為您提供快速反饋問題的渠道，在降低您的反饋成本的同時，第一時間為您提供解決方案，減少您的損失，給您提供更加平滑的控制臺操作體驗。當(dāng)您在操作 ECS控制臺 時，可能會
2017-12-26 14:03:15
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱是什么？Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在同步中的應(yīng)用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
NMSIS NN 軟件庫是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核，旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。
該庫分為多個功能，每個功能涵蓋特定類別
2025-10-29 06:08:21
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點個數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
學(xué)習(xí)和認知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型，用于對函數(shù)進行估計或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
采用了感知器構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)單元，其主要原理如圖4所示。圖 4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器示意圖其函數(shù)為： 通過感知器這樣的基本單元，就可以構(gòu)建出滿足診斷系統(tǒng)所需要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下。整個網(wǎng)絡(luò)由2層
2020-11-23 14:58:22
今天學(xué)習(xí)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個代表，競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
。故障診斷方法按提取特征的方法的區(qū)別，可分為譜分析方法、基于動態(tài)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的方法、采用模式識別的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、專家系統(tǒng)的方法、小波變換的方法和利用遺傳算法等。這些方法將在下文具體介紹。 一
2018-03-06 20:35:01
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
大多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是采用 BP網(wǎng)絡(luò)或者其變化 形式。早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺少嚴格數(shù)學(xué)理論的支撐，并 且在此后的近十年時間，由于其容易過擬合以及訓(xùn) 練速度慢，并且在 1991 年反向傳播算法被指出在后 向傳播
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2020-04-28 08:36:58
最近在學(xué)習(xí)電機的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
誤大家也可以提出來，一起討論。各種診斷界面原始信號波形和濾波后波形顯示~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
2013-06-09 13:49:17
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:38:52
，并進行歸一化處理，而后輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成故障診斷。這樣既可以減少BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)目，簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，縮短訓(xùn)練時間，又提高了辨識故障類別的能力。2關(guān)鍵技術(shù)2.1故障診斷系統(tǒng)搭建在實際設(shè)計中，該系統(tǒng)
2018-12-13 10:13:35
，然后使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）并行處理 數(shù)據(jù)。最后，我們采用投票的方式來確定胎心率記錄 的類別。我們還做了對比實驗，采用基于基礎(chǔ)統(tǒng)計的 特征提取方法來提取胎心率的特征。然后將這些特征 作為輸入支持向量機
2024-05-14 18:47:31
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
處理的運算量和數(shù)據(jù)吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，然而我們該如何進行FPGA設(shè)計，以實現(xiàn)給定的功能已經(jīng)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的關(guān)鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
作者：李云紅0 引言自20世紀70年代以來，模擬電路故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的研究成果，近年來，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
本文對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個方面的改進并將其應(yīng)用于汽車電控汽油機故障診斷中。
2021-05-19 07:10:45
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題： 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值（一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
汽車電子控制技術(shù)自我診斷系統(tǒng)故障的功能有哪些呢？那么，所謂的自我診斷就是指電子控制系統(tǒng)對系統(tǒng)本身進行故障的診斷，汽車電子控制實驗教學(xué)系統(tǒng)工程師介紹說：此系統(tǒng)，主要是由電子控制單元ECU以及傳感器
2015-07-03 14:02:59
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
本文討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用和故障特征提取方法。
2021-06-04 07:18:50
針對水 電機組故 障多樣性和復(fù)雜性， 提 出了一種結(jié)合小波包分解理論、 B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 Ma t l a b We b S e r v e r構(gòu)建的水電機組遠程監(jiān)測診斷系統(tǒng)。
2009-04-09 16:23:34
9 以故障診斷理論和方法為基礎(chǔ)，綜合運用人工智能、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，對雷達印制板故障智能診斷問題進行了研究，給出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障智能診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)過程。
2009-06-01 16:14:0520
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立信息融合中心, 對多傳感器數(shù)據(jù)進行融合處理, 通過多源互補信息減小故障診斷系統(tǒng)的不確定性。文中討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合方法中數(shù)據(jù)預(yù)處理
2009-06-16 16:33:5711 提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷新方法。研究了基于波形直接分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子整流裝置故障診斷方法。以三相橋式可控整流電路晶閘管斷路故障為例，通過對一個
2009-06-19 08:17:2420 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立信息融合中心, 對多傳感器數(shù)據(jù)進行融合處理, 通過多源互補信息減小故障診斷系統(tǒng)的不確定性。文中討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合方法中數(shù)據(jù)預(yù)處理與特
2009-07-14 10:22:5713 在分析研究測控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和HPVEE網(wǎng)絡(luò)開發(fā)能力的基礎(chǔ)上，提出了某類電子裝備的測試診斷系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方案。基于VXI總線系統(tǒng)和實驗室局域網(wǎng)組建了測試診斷系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，并利用HPVEE
2009-07-15 10:08:4920 為了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲取易于理解的知識，以小麥病害診斷為例，研究了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則抽取，提出一種基于結(jié)構(gòu)分析的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則抽取方法。采用帶懲罰項的交錯熵誤差函
2009-07-30 09:18:0913 針對傳統(tǒng)專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各自特點，將兩者有機結(jié)合，構(gòu)造了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合型故障診斷專家系統(tǒng)。提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊NNM 的概念并分析了NNM 的具體實現(xiàn)方法
2009-08-14 16:37:3616 為了實現(xiàn)準確有效地排除網(wǎng)絡(luò)故障，根據(jù)局域網(wǎng)的特點，本文在分析現(xiàn)有計算機網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法不足的基礎(chǔ)上，結(jié)合層次分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，提出了基于層次分類BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2009-09-24 10:20:5212 本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，以電動執(zhí)行器為研究對象，提出基于自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動執(zhí)行器診斷方法，利用該網(wǎng)絡(luò)的非線性動態(tài)系統(tǒng)辨識能力，通過比較系統(tǒng)預(yù)測值和實際參
2009-09-25 16:27:549 針對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點，利用具有全局搜索能力的遺傳算法來優(yōu)化BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，并用遺傳優(yōu)化BP 網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷?；贛ATLAB 實現(xiàn)
2009-09-26 09:50:2317 針對變壓器故障征兆和故障類型的非線性特征，結(jié)合油中氣體分析法，采用改進后的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷。經(jīng)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理確定網(wǎng)絡(luò)輸入，使用擇優(yōu)選取法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)
2009-12-08 11:25:2414 通過深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在某型飛機自動飛行控制系統(tǒng)（CAY）故障診斷中的應(yīng)用；建立由多個子模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)模型，并選擇其中一個模塊
2010-01-14 16:27:1815 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng):從相關(guān)病理的呼吸氣體的偵測和收集、氣體傳感器陣列的選取和優(yōu)化設(shè)計及模式識別技術(shù)的選擇等方面進行關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計, 研制基于神經(jīng)
2010-01-16 16:57:1213 針對軸向柱塞泵故障機理的復(fù)雜性和故障信息的不確定性,提出了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法,并詳細闡述了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸向柱塞泵故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計
2010-08-05 17:09:3310 提出了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變速箱齒輪故障診斷的基本方法 利用345647 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對變速箱齒輪進行故障診斷仿真并創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行故障診斷$ 通過對比診斷結(jié)果證明網(wǎng)絡(luò)在診斷精度診斷速度上均優(yōu)于 網(wǎng)絡(luò)說網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于齒 輪的故障診斷準確
2011-02-11 14:04:1032 在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數(shù)據(jù)進行標(biāo)幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對變流器開
2012-04-12 15:58:3337 針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點，
2013-05-02 16:48:4617 針對專家系統(tǒng)在雷達伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足，結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模
2013-07-24 15:40:3117 提出了一種基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法，介紹了LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)方法。以長城哈佛GW2.8TC柴油發(fā)動機電控系統(tǒng)為實驗對象，利用金德KT600故障診斷儀采集柴油機的數(shù)據(jù)流，運用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立診斷模型，診斷結(jié)果表明利用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷，效果比較好，具有一定的現(xiàn)實意義。
2015-12-21 10:00:138 基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機系統(tǒng)故障診斷...
2016-01-04 15:25:4513 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷-2002-5-冶金工業(yè)出版社-張省。
2016-04-12 10:44:130 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起動機測試儀智能診斷系統(tǒng)_張墩利
2017-02-07 18:11:350 1月19日消息 據(jù)俄媒 Vesti 報道，俄羅斯專家開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)，能夠通過咳嗽聲實時判斷患者是否患有新冠肺炎。目前基于該診斷系統(tǒng)的手機 App Acoustery 也已開發(fā)
2021-01-19 13:28:41
2178 配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)復(fù)雜、分支眾多、潮流分布不平衡，且存在通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋不完善問題，給精確故障診斷帶來很大難度。首先，基于5G承載網(wǎng)絡(luò)的分布式配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)，提岀了網(wǎng)絡(luò)時延和丟包模型，測試了實際網(wǎng)絡(luò)時延
2021-04-16 11:42:248 配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)復(fù)雜、分支眾多、潮流分布不平衡，且存在通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋不完善問題，給精確故障診斷帶來很大難度。首先，基于5G承載網(wǎng)絡(luò)的分布式配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)，提出了網(wǎng)絡(luò)時延和丟包模型，測試了實際網(wǎng)絡(luò)時延
2021-05-07 16:51:099 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡稱神經(jīng)控制，是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進行建模，或充當(dāng)控制器，或優(yōu)化計算，或進行推理，或故障診斷等，亦即同時兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1113 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心，我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:444833 具有很好的故障識別能力所選擇的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相逆變器故障診斷系統(tǒng)是可行的. 2 部分代碼 load T1 load T2 load T3 load T4 % wt=cwt（x，wnam
2023-03-02 10:23:470 此訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)．仿真試驗結(jié)果表明，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的故障識別能力，所選擇的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相逆變器故障診斷系統(tǒng)是可行的。 電力電子技術(shù)廣泛應(yīng)用于國防軍事和工業(yè)生產(chǎn).電力電子設(shè)備一旦發(fā)生故障，可能造成
2023-03-02 10:42:3515 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預(yù)測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:365026 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）實際上是同一個概念，只是不同的翻譯方式
2024-07-04 14:54:592071 RNN（Recurrent Neural Network）是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理序列數(shù)據(jù)，具有記憶功能。以下是關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
2024-07-05 09:52:361512
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