在機(jī)器視覺系統(tǒng)成像過程中,光源起著重要作用,合適的光源方案可以極大降低圖像處理算法的復(fù)雜度,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、精度和速度。近年來,各領(lǐng)域利用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行檢測的市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,對高光譜相機(jī)
2025-12-26 17:02:25
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政策推廣+技術(shù)優(yōu)勢+市場需求 1. 歐盟立法強(qiáng)制統(tǒng)一: 2024年起,歐盟要求所有便攜智能設(shè)備(消費電子)使用Type-C接口,筆記本電腦也需在2026年前適配??梢詼p少不必要的線纜浪費,電子垃圾。 2. 技術(shù)優(yōu)勢: (1) 正反可插,使用便捷: 直觀便利,插拔便捷。而且Type-C體積小,適應(yīng)現(xiàn)在電子產(chǎn)品輕薄化設(shè)計。 (2) 快充支持: Type-C支持多種快充協(xié)議,如普及的USB PD快充協(xié)議,供電功率范圍寬,從 5V/2A 到 240W(最新 PD 3.1 規(guī)范),可實現(xiàn)快速充電(如100W輸出
2025-12-24 09:19:52
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、受天氣影響大、細(xì)節(jié)識別能力有限等痛點。尤其在作物生長早期、品種混雜區(qū)域或地形復(fù)雜地區(qū),傳統(tǒng)手段難以實現(xiàn)快速、精準(zhǔn)、大面積的動態(tài)監(jiān)測。 光譜成像技術(shù)的出現(xiàn),為作物面積統(tǒng)計提供了革命性的解決方案。通過捕捉作物在
2025-12-05 10:44:08
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在煙草行業(yè),高效、精準(zhǔn)的煙葉分選是提升產(chǎn)品品質(zhì)和附加值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)人工分選效率低、主觀性強(qiáng),且難以量化內(nèi)部化學(xué)成分。高光譜成像技術(shù)通過獲取煙葉的“光譜指紋”,能夠無損、快速地檢測其水分、尼古丁
2025-11-28 16:33:06
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軸承銹蝕的主要原因分析 環(huán)境因素 濕度:空氣中濕度的大小對軸承的銹蝕速度有很大的影響。在臨界濕度下,金屬銹蝕的速度很慢,一旦濕度超過臨界濕度,金屬銹蝕的速度會突然上升。鋼鐵的臨界濕度在65%左右
2025-11-22 10:50:58
1855 隨著環(huán)境監(jiān)測和資源調(diào)查需求的增加,野外地物光譜儀在多種應(yīng)用場景中扮演著越來越重要的角色。近年來,相關(guān)市場持續(xù)增長,預(yù)計到2025年全球光譜儀市場規(guī)模將達(dá)到50億美元。在這個快速發(fā)展的領(lǐng)域,用戶對于
2025-10-30 10:42:24
146 小時;電導(dǎo)率法則因煙葉表面油分干擾導(dǎo)致重復(fù)性差。高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)通過非接觸式光譜采集(空間分辨率≤0.1mm,光譜分辨率≤2nm),可在30秒內(nèi)同步獲取煙葉表面水分分布,其技術(shù)優(yōu)勢在煙草分級、在線分選等場景中逐漸顯現(xiàn)
2025-10-24 17:27:51
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處理與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,為自動化、智能化的雜草管理提供了新思路。本文綜述該技術(shù)的研究現(xiàn)狀、核心方法、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向。 技術(shù)原理與方法 1. 多光譜成像技術(shù) 多光譜成像(Multispectral Imaging)通過同時采集可見光(400-700 n
2025-10-21 15:25:58
244 、空間覆蓋有限等問題。高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)通過捕捉地物在可見光至短波紅外波段(400–1700 nm)的連續(xù)光譜信息,結(jié)合光譜特征與含水率的物理關(guān)聯(lián),為草地可燃物含水率的快速、無損、大范圍監(jiān)測提供了新思路。中達(dá)瑞和綜述高光譜成像在草地FMC估測
2025-10-20 11:44:46
175 隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對作物監(jiān)測、土壤分析和資源管理的需求日益精細(xì)化。高光譜成像技術(shù)作為多光譜成像的延伸,通過捕捉 數(shù)百個連續(xù)窄波段光譜信息 ,能夠提供更精細(xì)的作物生理、生化參數(shù)
2025-10-20 10:17:01
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多光譜成像技術(shù)結(jié)合顏色特征分析為茶葉分類提供了高效、非破壞性的解決方案。本文系統(tǒng)綜述了該技術(shù)的原理、方法、應(yīng)用案例及挑戰(zhàn),探討了其在茶葉品質(zhì)分級、品種識別和產(chǎn)地溯源中的研究進(jìn)展,并展望了未來發(fā)展方向
2025-10-17 17:09:16
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文 / 吳子鵬)日前,清華大學(xué)電子工程系方璐教授團(tuán)隊宣布,成功研制出全球首款亞埃米級快照光譜成像芯片 “玉衡”。這一成果不僅標(biāo)志著中國在智能光子技術(shù)領(lǐng)域取得重大突破,也為高精度成像
2025-10-17 09:20:03
9094 我國芯片正蓬勃發(fā)展,呈現(xiàn)一片欣欣向榮的態(tài)勢,我們看到新聞,中國芯片研制獲重大突破;這是全球首款亞埃米級快照光譜成像芯片問世。 清華大學(xué)電子工程系方璐教授團(tuán)隊成功研制出全球首款亞埃米級快照光譜成像芯片
2025-10-16 17:58:03
2222 高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)是一種將光學(xué)成像與光譜分析相結(jié)合的多維信息獲取技術(shù),其核心在于通過連續(xù)窄波段(通常 光譜特征基礎(chǔ) 植物受病蟲害侵襲后,其生理生化
2025-10-16 15:53:38
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和系統(tǒng)綜述了高光譜成像技術(shù)的基本原理、在種子品種鑒別中的關(guān)鍵技術(shù)突破、主要應(yīng)用場景,旨在為農(nóng)業(yè)育種、種子質(zhì)量控制和糧食安全提供理論支持和技術(shù)參考。 種子作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心資源,其品種純度直接影響作物產(chǎn)量和品質(zhì)。傳統(tǒng)種子鑒別方法(如形態(tài)學(xué)觀察、分
2025-10-15 15:02:31
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