希瑟漢密爾頓，特約作家

技術(shù)對勞動力的影響最近一直是一個熱門話題，讓許多人想知道人工智能在他們的工作中需要多長時間。然而， 《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》有不同的看法——他們聲稱技術(shù)實(shí)際上正在創(chuàng)造對更多工作的需求。

在福布斯播客的“前提”中，人工智能公司 Inbenta 的機(jī)器人管理員 Joe Lobo 談到了人工智能如何在包括教學(xué)在內(nèi)的各種職業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)造新的機(jī)會?！凹夹g(shù)正在做的是，它正在開發(fā)并稍微調(diào)整他們必須做的工作，同時將人工智能與它結(jié)合起來。由于生產(chǎn)力的提高，我們能夠發(fā)展我們可以做的工作類型，并擴(kuò)大我們能夠提供的范圍。”

在所謂的“人類云”中，個人通過 UpWork 和 Fiverr 等服務(wù)為各種客戶提供在線服務(wù)，也許是為了響應(yīng)人工智能。雖然這些自由職業(yè)網(wǎng)站上的一些工作薪水不是特別好，但其他工作確實(shí)如此——而且他們都在雇傭真正的人類，盡管有時會降低相關(guān)行業(yè)的工資?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》報告稱，在德國等地加強(qiáng)內(nèi)容法律也增加了對內(nèi)容審核員的需求。

雖然毫無疑問，人類所做的勞動類型將會發(fā)生轉(zhuǎn)變，但許多人斷言沒有什么好害怕的。隨著軟件在轉(zhuǎn)錄類型的工作上變得更好，人類將繼續(xù)負(fù)責(zé)收集人工智能所依賴的數(shù)據(jù)并為其提供上下文。有很多組合工作的潛力——人工智能可以在復(fù)雜任務(wù)的人工協(xié)助下完成日常任務(wù)，即使算法有所改進(jìn)（當(dāng)然是通過人類完成的訓(xùn)練）。

人工智能的影響范圍不僅限于轉(zhuǎn)錄等單調(diào)的工作——公司和個人也在努力將人工智能用于創(chuàng)造性目的。由 Google 研究人員團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的Magenta 項(xiàng)目正在教機(jī)器制作音樂、素描、視頻甚至笑話。提出了 Project Magenta 想法的 Douglas Eck 告訴《紐約時報》，他認(rèn)為這只是人們交流的另一種方式。他相信，這些系統(tǒng)將在多年后創(chuàng)造出一首新的披頭士歌曲，甚至數(shù)萬億。

不過，?？讼Ｍ侥７隆獮樗囆g(shù)家提供工具來擴(kuò)大自己的創(chuàng)作范圍并制作新的藝術(shù)類型。Eck 的個人項(xiàng)目稱為 NSynth，主要處理分層聲音。谷歌研究人員的另一個團(tuán)隊(duì)在 2015 年創(chuàng)建了 DeepDream，這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從現(xiàn)有照片中創(chuàng)建新圖像的工具，因此它們對這種創(chuàng)造性探索并不陌生。越來越多的藝術(shù)家將這種藝術(shù)/技術(shù)的交叉視為藝術(shù)一直在做的事情的自然延伸——使用新工具來放大現(xiàn)有流程。?

今年在巴黎舉行的 Viva Tech 會議上發(fā)布的一項(xiàng)研究表明，超過 90% 的工作無法完全自動化。該研究的觀點(diǎn)得到了許多行業(yè)領(lǐng)袖的支持，包括 Alphabet 執(zhí)行主席 Eric Schmidt 和即將離任的通用電氣首席執(zhí)行官 Jeff Immelt。

新的共識是，人工智能不是為了我們的工作——而是為了改進(jìn)它們。

資料來源：經(jīng)濟(jì)學(xué)人、福布斯、 Project Magenta、紐約時報、 CNBC

審核編輯 黃昊宇

?