相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法
2016-07-28 12:16:38
7665 AI讓 FPGA又煥發(fā)新生。在今年的 Hot Chips 2017 會議上，微軟推出基于 FPGA 的超低延遲計算平臺 Brainwave，用于在云端加速深度學(xué)習(xí)。該平臺采用英特爾 Stratix
2017-08-25 16:14:5410895 以及設(shè)計原理，不要糾結(jié)于單一的實驗平臺或者操作軟件，因為你想在這個行業(yè)越走越高的話，廣度和深度都是要有所了解的，初期學(xué)習(xí)的時候尤其注重動手，選擇一款操作平臺以及操作軟件是為了讓你更好的去動手做，而不是讓你在這款軟件或者實驗平臺去做文章，因
2018-05-29 10:41:2847146 今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。
2022-07-22 10:14:444935 在深度學(xué)習(xí)的概念中，通?？梢院喕癁閮纱蠊ぷ髁?，一是訓(xùn)練，二是推理。兩者完美融合才是一個現(xiàn)代化的完整深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，缺一不可。訓(xùn)練用于調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，從而在給定的數(shù)據(jù)上實現(xiàn)良好的表現(xiàn)；推理
2022-03-15 07:39:004129 并行計算的能力，可以在硬件層面并行處理大量數(shù)據(jù)。這種并行處理能力使得 FPGA 在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法時速度遠超傳統(tǒng)處理器，能夠提供更低的延遲和更高的吞吐量，從而加速模型訓(xùn)練和推理過程，滿足實時性要求較高
2024-09-27 20:53:31
將 AI 框架模型映射到硬件架構(gòu)。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺，開發(fā)者可以輕松地將深度學(xué)習(xí)代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
，支持廣泛的應(yīng)用程序和動態(tài)工作負載。本文將討論這些行業(yè)挑戰(zhàn)可以在不同級別的硬件和軟件設(shè)計采用Xilinx VERSAL AI核心，業(yè)界首創(chuàng)自適應(yīng)計算加速平臺超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
運行的深度學(xué)習(xí)/基于CNN的應(yīng)用程序，以在高效的嵌入式平臺上提供極具吸引力的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）功能。圖 3：TIDL框架（TI器件轉(zhuǎn)換器和深度學(xué)習(xí)庫）TIDL框架為軟件可擴展性提供快速
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
的 TensorFlow 軟件堆棧。oneAPI 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 ( [oneDNN] ) 是一個開源的跨平臺性能庫，包含用于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的基本構(gòu)建塊。該庫以前稱為 MKL-DNN，已與
2022-08-31 15:03:46
就能實現(xiàn)！還請關(guān)注我后面的日記。實際上我也是剛剛有時間學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，我是個純初學(xué)者，但面對深度學(xué)習(xí)里的各種復(fù)雜理論和公式推導(dǎo)，自己實現(xiàn)個小功能會更快了解入門，因此我會從現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架
2018-06-04 22:32:12
，這比較類似于人腦的運行方式，獲得更多數(shù)據(jù)后，準確度也會越來越高。TIDL（TI Deep LearningLibrary） 是TI平臺基于深度學(xué)習(xí)算法的軟件生態(tài)系統(tǒng)，可以將一些常見的深度學(xué)習(xí)算法模型
2022-11-03 06:53:11
算法。其編程特點是上手快，開發(fā)效率高，兼容性強，能快速調(diào)用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，來解決視覺行業(yè)越來越復(fù)雜的應(yīng)用場景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
安裝labview2019 vision，自帶深度學(xué)習(xí)推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
近日，華為云發(fā)布了深度學(xué)習(xí)服務(wù)，要讓企業(yè)智能從此不求人。那么企業(yè)云的深度學(xué)習(xí)服務(wù)有哪些能力，為什么能夠做到讓企業(yè)智能從此不求人呢?！ 』睘楹啞獰o需編程，自動訓(xùn)練企業(yè)業(yè)務(wù)模型 企業(yè)進行
2018-08-02 20:44:09
進入瀏覽器即可觀看啦?？赐暧浀没貋睃c個贊哦。 http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzODYxMjMwMA==.html對本FPGA學(xué)習(xí)開發(fā)平臺有興趣的，可以點擊芯航線
2015-09-18 14:06:57
，快速打牢FPGA設(shè)計基礎(chǔ)，為后面使用FPGA進行復(fù)雜數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計埋下基石。真心希望大家都能夠找到正確的學(xué)習(xí)方法，快速學(xué)好FPGA。歡迎大家前往發(fā)燒友眾籌平臺觀展：芯航線FPGA學(xué)習(xí)平臺眾籌歡迎大家加入芯航線FPGA學(xué)習(xí)平臺技術(shù)支持群：472607506 小梅哥2015年9月12日芯航線電子工作室
2015-09-14 21:27:43
，FPGA架構(gòu)是為應(yīng)用程序?qū)ｉT定制的。在開發(fā)FPGA的深度學(xué)習(xí)技術(shù)時，較少強調(diào)使算法適應(yīng)某固定計算結(jié)構(gòu)，從而留出更多的自由去探索算法層面的優(yōu)化。需要很多復(fù)雜的下層硬件控制操作的技術(shù)很難在上層軟件語言中實現(xiàn)
2018-08-13 09:33:30
都出現(xiàn)了重大突破。深度學(xué)習(xí)是這些領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，也被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求?！ ?FPGA
2019-10-10 06:45:41
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
準確的模型。有了上述機制，現(xiàn)在可以通過讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)各種問題來自動解決問題，創(chuàng)建高精度模型，并對新數(shù)據(jù)進行推理。然而，由于單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能解決簡單的問題，人們嘗試通過構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN
2023-02-17 16:56:59
及心得體會講解FPGA的學(xué)習(xí)方法，讓初學(xué)者掌握正確的學(xué)習(xí)方法，把握學(xué)習(xí)FPGA正確的方向，少走彎路，避免進入FPGA學(xué)習(xí)的誤區(qū)。在學(xué)習(xí)方法篇中還會講解硬件描述語言有關(guān)的知識，主要是讓初學(xué)者正確認識硬件描述
2014-11-11 11:28:08
學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)。DeepSeek-R1具備卓越的邏輯推理、多模態(tài)分析（文本/圖像/語音）和實時交互能力，能夠高效處理代碼生成、復(fù)雜問題求解、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等高階任務(wù)。憑借其開源、高效、多
2025-07-16 15:29:20
的硬件平臺也日趨成熟。目前，這些硬件平臺包括ASIC，CPU，GPU以及FPGA。在Plunify，盡管我們的強項是FPGA的設(shè)計優(yōu)化，但是我們中的很多人本質(zhì)上還是軟件工程師。當(dāng)然，這里所說的“軟件
2017-12-11 15:54:58
GPU、FPGA等硬件加速。通過分析硬件加速器的性能參數(shù)，可以估算模型在硬件加速下的計算量。
四、實驗與分析
為了驗證上述估計方法的有效性，我們選取了幾個具有代表性的深度學(xué)習(xí)模型，在多個硬件平臺
2025-07-03 19:43:59
的是Altera和xilinx這兩個公司，可以選擇安裝quartusII或者ISE軟件。這是必備的軟件環(huán)境。硬件環(huán)境還需要下載器、目標板。雖然有人說沒有下載器和目標板也可學(xué)習(xí)fpga，但那總是紙上談兵。這就
2015-10-15 15:03:46
的是Altera和xilinx這兩個公司，可以選擇安裝quartusII或者ISE軟件。這是必備的軟件環(huán)境。硬件環(huán)境還需要下載器、目標板。雖然有人說沒有下載器和目標板也可學(xué)習(xí)fpga，但那總是紙上談兵
2016-07-24 15:39:17
基于嵌入式平臺與深度學(xué)習(xí)的智能氣象監(jiān)測儀器設(shè)計方案一、概述二、整體框架三、人工智能部分：四、嵌入式部分4.1安卓主控4.2協(xié)處理器五、人機交互一、概述以目前常見移動設(shè)備的存儲和計算能力，是不可能實現(xiàn)
2021-11-09 09:14:46
是人工智能大躍進的基礎(chǔ)，在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務(wù)中，浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
入門實驗篇、FPGA進階實驗篇、IP核使用篇以及FPGA綜合實驗篇。視頻共計54講。FPGA學(xué)習(xí)方法篇：主要是結(jié)合筆者學(xué)習(xí)FPGA的經(jīng)歷及心得體會講解FPGA的學(xué)習(xí)方法，讓初學(xué)者掌握正確的學(xué)習(xí)方法，把握
2014-11-13 15:54:21
感興趣。FPGA像GPU或CPU一樣是可編程的，但它主要針對并行、低延遲及高吞吐量的問題，比如推理或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。綠皮是什么讓FPGA與眾不同？FPGA有許多優(yōu)點，使它們對軟件工程師很有吸引力，其中最顯著
2017-12-15 09:09:32
本文將探討機器學(xué)習(xí)與軟件平臺的融合。
2021-01-28 06:36:35
IoT應(yīng)用。通過提供結(jié)合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學(xué)習(xí)推理技術(shù)，Lattice sensAI將加速網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上傳感器數(shù)據(jù)處理和分析的集成。這些新的網(wǎng)絡(luò)邊緣計算解決方案
2018-05-23 15:31:04
推理。 通過這篇文章你可以學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容：1）量化算法介紹及其特點分析，讓你知其然并知其所以然； 2）Pytorch 量化實戰(zhàn)，讓你不再紙上談兵；3）模型精度及性能的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗分享，讓你面對問題不再束手無策...
2021-07-26 08:08:31
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)?！ ?
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:262307 FPGA是深度學(xué)習(xí)的未來，學(xué)習(xí)資料，感興趣的可以看看。
2016-10-26 15:29:04
0 近幾年來人工智能相關(guān)信息登上了各大媒體頭條，自動駕駛，無人車也不再顯得那么陌生，其實這一切都源于機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)學(xué)科的興起。機器學(xué)習(xí)（Machine Learning, ML
2017-02-08 02:38:20432 開發(fā)工程師的視角，以盡量容易讓大家理解的方式一起探討下深度學(xué)習(xí)的原理，盡管，受限于我個人的技術(shù)水平和掌握程度，未必完全準確。 1. 人的智能和神經(jīng)元 人類智能最重要的部分是大腦，大腦雖然復(fù)雜，它的組成單元卻是相對簡單的
2017-09-30 14:35:192 由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團隊，在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的工程實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法（AlexNet），討論深度學(xué)習(xí)算法FPGA硬件加速平臺的架構(gòu)。 在1 月
2017-11-15 20:20:083032 憑借出色的性能和功耗指標，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首選。新的軟件工具可簡化實現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)歷一場變革，這要得益于機器學(xué)習(xí)的快速進步。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對一類名為
2017-11-17 11:47:421703 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU，但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010933 
羅克韋爾自動化推出全新一款小型可編程邏輯控制器(PLC)Allen-Bradley Micro870 PLC，是Micro800系列的全新旗艦產(chǎn)品，可用于替代多個小型 PLC。全新小型 PLC 讓大型獨立機器不再復(fù)雜。
2018-04-18 17:00:175433 Simplelink? MCU平臺介紹以及Simplelink?? Academy深度學(xué)習(xí)
2018-08-20 01:09:003516 本深度學(xué)習(xí)是什么？了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 深度學(xué)習(xí)到底有多熱，這里我就不再強調(diào)了，也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個問題，“適不適合轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機器學(xué)習(xí)）”，“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機器學(xué)習(xí)）”，“轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)需要哪些入門材料？”等等。
2018-10-19 14:07:193250 了解Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負載機器學(xué)習(xí)。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像（從ImageNet獲得）分類。它可通過開源框架Caffe實現(xiàn)，也可采用Xilinx xDNN
庫加速，從而可實現(xiàn)全面優(yōu)化，為8位推理帶來最高計算效率。
2018-11-28 06:54:004371 DeePhi Tech是面向無人機，機器人，監(jiān)控攝像機和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的FPGA深度學(xué)習(xí)平臺提供商.DeePhi平臺基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC，提供靈活性，高性能，低延遲和低功耗
的理想組合。
2018-11-28 06:50:003427 Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的無人機，它使用深度學(xué)習(xí)來檢測由Xilinx Zynq SoC器件驅(qū)動的人體手勢。
該演示還將展示DeePhi的深度學(xué)習(xí)推理技術(shù)。
2018-11-26 06:21:003077 現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)面臨著無法進行推理的困境，這也就意味著，它無法讓機器具備像人一樣的智能。但是真正的推理在機器中是什么樣子的呢？如果深度學(xué)習(xí)不能幫助我們達到目的，那什么可以呢？
2018-12-01 09:41:123629 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Graph NN)是近來的一大研究熱點，尤其是DeepMind提出的“Graph Networks”，號稱有望讓深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)因果推理。
2019-02-13 09:37:072864 在傳統(tǒng)的多智體學(xué)習(xí)過程當(dāng)中，有研究者在對其他智能體建模 (也即“對手建?！? opponent modeling) 時使用了遞歸推理，但由于算法復(fù)雜和計算力所限，目前還尚未有人在多智體深度強化學(xué)習(xí) (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning) 的對手建模中使用遞歸推理。
2019-03-05 08:52:435713 本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA，指出有哪些趨勢和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配，并激發(fā)對FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:467493 微軟發(fā)布了 Project Brainwave，一個基于 FPGA 的低延遲深度學(xué)習(xí)云平臺。微軟官方測評顯示，當(dāng)使用英特爾的 Stratix 10 FPGA，Brainwave 不需要任何
2019-07-03 14:58:521259 Zebra 可消除深度學(xué)習(xí)推斷中具有挑戰(zhàn)性的編程及 FPGA 任務(wù)。Zebra 可輕松部署和適應(yīng)廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及框架。
2019-07-21 10:59:091111 
微軟團隊推出了一個新的深度學(xué)習(xí)加速平臺，其代號為腦波計劃（Project Brainwave），機器之心將簡要介紹該計劃。
2019-09-03 14:36:182262 近十年來，人工智能又到了一個快速發(fā)展的階段。深度學(xué)習(xí)在其發(fā)展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強大的模擬預(yù)測能力，深度學(xué)習(xí)還面臨著超大計算量的問題。在硬件層面上，GPU，ASIC，FPGA都是解決龐大計算量的方案。
2019-10-22 15:26:211338 安富利首款采用該解決方案的產(chǎn)品，將是基于Zebra的賽靈思Alveo數(shù)據(jù)中心加速器卡。未來產(chǎn)品的范圍有望擴大。
2020-03-25 10:32:461416 的軟件部署方法（2）針對MPSOC FPGA平臺的YOLOV-V3算法和相關(guān)接口的硬件實現(xiàn)和部署流程。 主要指標 （1）FPGA硬件計算平臺為 RJIBI FACE系列板卡套件 （2）深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架
2020-05-19 10:22:5815990 （及Video Decode）的架構(gòu)，既具有多核處理能力、也有視頻流硬解碼處理能力，還具有FPGA的可編程的特點。內(nèi)置Linux 4.14.0系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)預(yù)裝環(huán)境，與百度大腦模型定制平臺（AIStudio、EasyDL、EasyEdge）深度打通，實現(xiàn)模型的訓(xùn)練、部署、推理等一站式服務(wù)。
2020-03-31 17:02:423888 安富利首款采用該解決方案的產(chǎn)品，將是基于Zebra的賽靈思Alveo數(shù)據(jù)中心加速器卡。未來產(chǎn)品的范圍有望擴大。除了分銷該解決方案之外，安富利還為希望在數(shù)據(jù)中心部署機器學(xué)習(xí)的客戶提供一整套全面的服務(wù)，包括硬件、軟件、系統(tǒng)集成、應(yīng)用開發(fā)、設(shè)計鏈和專業(yè)技術(shù)。
2020-04-27 14:45:092914 百度飛槳是自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體，包含完整的開發(fā)、訓(xùn)練、推理的端到端深度學(xué)習(xí)AI模型開發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:403476 谷歌的圍棋軟件利用深度學(xué)習(xí)，擊敗了世界圍棋冠軍，成為人工智能的又一個里程碑。
2020-07-22 10:41:251500 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的深度學(xué)習(xí)計算引擎，Zebra 借助了現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來替換或補充 CPU / GPU 的推理運算。 與大多數(shù)
2020-11-12 15:27:271867 深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬能的。 “機器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？ 在機器視覺和深度學(xué)習(xí)中，人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:008984 
鴻蒙操作系統(tǒng)超級終端讓連接不再復(fù)雜！
2021-06-02 20:16:454293 今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。阿chai最近在肝一個開源的項目，等忙完了會給大家出
2021-06-10 17:32:364139 使用FPGA學(xué)數(shù)電不再需要安裝軟件， 真的么？ 當(dāng)然是真的，聽我細細道來。。。。 數(shù)字電路是一門非常基礎(chǔ)的課程，核心是“數(shù)字”、“邏輯”、“電路”，充斥著各種燒腦的新概念和理論知識，但又是各種現(xiàn)代
2021-10-13 10:05:062491 瑞薩電子集團（TSE：6723）和多核CPU/GPU/FPGA加速技術(shù)的全球卓越供應(yīng)商Fixstars（Fixstars Corporation）今日宣布，雙方在汽車深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已達成合作意向——自2022年4月起，兩家公司將建立汽車軟件平臺實驗室，負責(zé)為瑞薩汽車級芯片提供開發(fā)軟件與操作環(huán)境。
2022-03-02 13:53:431515 
在這篇文章中，我們解釋了如何使用 TensorFlow-to-ONNX-to-TensorRT 工作流來部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，并給出了幾個示例。第一個例子是 ResNet-50 上的 ONNX-
2022-04-01 15:45:043593 
現(xiàn)在，您和開發(fā)人員社區(qū)的其他成員都可以使用這些成果，主要是以開源軟件的形式。此外， TensorRT 和 Triton 推理服務(wù)器可從?NVIDIA NGC?免費獲得，以及預(yù)訓(xùn)練模型、深度學(xué)習(xí)框架
2022-04-08 16:31:311755 
，這比較類似于人腦的運行方式，獲得更多數(shù)據(jù)后，準確度也會越來越高。TIDL（TI Deep Learning Library） 是TI平臺基于深度學(xué)習(xí)算法的軟件生態(tài)系統(tǒng)，可以將一些常見的深度學(xué)習(xí)算法
2022-06-30 17:01:212733 
綜上所述，這個新版本的 OpenVINO 工具包提供了許多好處，不僅優(yōu)化了用戶部署應(yīng)用程序的體驗，還增強了性能參數(shù)。它使用戶能夠開發(fā)具有易于部署、更多深度學(xué)習(xí)模型、更多設(shè)備可移植性和更高推理性能且代碼更改更少的應(yīng)用程序。
2022-07-12 10:08:571713 騰訊云 TI 平臺 TI-ONE 利用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器構(gòu)造高性能推理服務(wù)部署平臺，使用戶能夠非常便捷地部署包括 TNN 模型在內(nèi)的多種深度學(xué)習(xí)框架下獲得的 AI 模型，并且顯著提升推理服務(wù)的吞吐、提升 GPU 利用率。
2022-09-05 15:33:013065 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于AdderNet的深度學(xué)習(xí)推理加速器.zip》資料免費下載
2022-10-31 11:12:280 在回答復(fù)雜的問題時，人類可以理解不同模態(tài)的信息，并形成一個完整的思維鏈（Chain of Thought, CoT）。深度學(xué)習(xí)模型是否可以打開「黑箱」，對其推理過程提供一個思維鏈呢？近日，UCLA
2022-11-01 16:30:142336 人工智能迎來第三次浪潮后，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI已經(jīng)進入應(yīng)用階段。而深度學(xué)習(xí) AI 需要進行大量矩陣乘法以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用推理將這些模型應(yīng)用于實際任務(wù)。
2022-12-15 10:51:111212 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-03-03 09:52:132330 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一種靈活的可編程硬件設(shè)備，它在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域中具有許多優(yōu)勢。
2023-03-09 09:41:152444 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:341763 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:362150 
NVIDIA 首席執(zhí)行官暢談深度學(xué)習(xí)讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:541154 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動編寫代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:093886 深度學(xué)習(xí)框架區(qū)分訓(xùn)練還是推理嗎 深度學(xué)習(xí)框架是一個非常重要的技術(shù)，它們能夠加速深度學(xué)習(xí)的開發(fā)與部署過程。在深度學(xué)習(xí)中，我們通常需要進行兩個關(guān)鍵的任務(wù)，即訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-17 16:03:112217 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計算機技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的學(xué)習(xí)過程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計算機科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:572406 多項功能。它們可以應(yīng)用于各種場景，如安防監(jiān)控、智能交通、醫(yī)療診斷、媒體管理等，幫助用戶實現(xiàn)自動化的視頻分析和管理。AI推理平臺的核心技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等，其中深度學(xué)習(xí)技術(shù)在視頻識別和行
2023-05-22 15:53:553789 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《新興DNN推理領(lǐng)域的FPGA.pdf》資料免費下載
2023-09-15 10:09:410 深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一個分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來，它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:445865 
在第二十二屆中國自動化及數(shù)字化年度評選活動中，Zebra Aurora深度學(xué)習(xí)OCR算法獲得了由中國自動化及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)年會(簡稱CAIMRS)頒發(fā)的自動化創(chuàng)新獎。
2024-03-20 16:35:15826 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法在各個領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，將深度學(xué)習(xí)算法部署到資源受限的嵌入式平臺上，仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文將從嵌入式平臺的特點、深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化、部署流程、代碼示例以及面臨的挑戰(zhàn)和未來趨勢等方面，詳細探討深度學(xué)習(xí)算法在嵌入式平臺上的部署。
2024-07-15 10:03:474371 深度學(xué)習(xí)編譯器和推理引擎在人工智能領(lǐng)域中都扮演著至關(guān)重要的角色，但它們各自的功能、應(yīng)用場景以及優(yōu)化目標等方面存在顯著的差異。以下是對兩者區(qū)別的詳細探討。
2024-07-17 18:12:052173 人類的學(xué)習(xí)過程，實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識別。AI大模型則是指模型的參數(shù)數(shù)量巨大，需要龐大的計算資源來進行訓(xùn)練和推理。深度學(xué)習(xí)算法為AI大模型提供了核心的技術(shù)支撐，使得大模型能夠更好地擬合數(shù)據(jù)，提高模型的準確性和泛化能力。 模型
2024-10-23 15:25:503781 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）加速深度學(xué)習(xí)模型是當(dāng)前硬件加速領(lǐng)域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學(xué)習(xí)模型的案例： 一、基于FPGA的AlexNet卷積運算加速 項目名稱
2024-10-25 09:22:031856 能力，可以顯著提高圖像識別模型的訓(xùn)練速度和準確性。例如，在人臉識別、自動駕駛等領(lǐng)域，GPU被廣泛應(yīng)用于加速深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理過程。 二、自然語言處理 自然語言處理（NLP）是深度學(xué)習(xí)的另一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。GPU可以加速NLP模型的訓(xùn)練，提
2024-10-27 11:13:452278 隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展，使用FPGA和ASIC進行推理加速的研究也越來越多，從目前的市場來說，有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC，像Groq的LPU，專門針對大語言模型的推理做了優(yōu)化，因此相比GPU這種通過計算平臺，功耗更低、延遲更小，但應(yīng)用場景比較單一，在圖像/視頻方向就沒有優(yōu)勢了。
2024-10-29 14:12:012770 
近日，智譜公司宣布其深度推理模型GLM-Zero的初代版本——GLM-Zero-Preview已正式上線。這款模型是智譜首個基于擴展強化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的推理模型，標志著智譜在AI推理領(lǐng)域邁出了重要一步
2025-01-02 10:55:44875 近日，智譜公司正式發(fā)布了其深度推理模型GLM-Zero的預(yù)覽版——GLM-Zero-Preview。這款模型標志著智譜在擴展強化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練推理模型方面的重大突破，成為其首個專注于增強AI推理能力
2025-01-03 10:42:22833 隨著機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）已經(jīng)無法滿足高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）作為一種靈活且高效的硬件加速平臺
2025-07-16 15:34:252719
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