希捷攜手AutoX為自動(dòng)駕駛汽車(chē)打造私有云數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建端邊云一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu)

　　自動(dòng)駕駛——昔日科學(xué)家們的野心，如今夢(mèng)想正在照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。不過(guò)，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力，成為自動(dòng)駕駛從技術(shù)到落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

　　自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車(chē)、無(wú)人配送車(chē)、無(wú)人清潔車(chē)、無(wú)人物流車(chē)等產(chǎn)品正努力探索從概念走向落地，以期為我們的生活和工作帶來(lái)更多便利。對(duì)于自動(dòng)駕駛車(chē)輛而言，數(shù)據(jù)的重要性堪比汽油和電，被喻為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的新“燃料”。從傳感器、激光雷達(dá)采集到的數(shù)據(jù)以及車(chē)輛機(jī)械、環(huán)境等各類數(shù)據(jù)的有效訓(xùn)練、分析和處理，意味著自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺(tái)提供商的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也決定著自動(dòng)駕駛的技術(shù)革新與產(chǎn)品迭代。

　　而在自動(dòng)駕駛汽車(chē)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)和管理方面，自動(dòng)駕駛行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)AutoX已經(jīng)搶先一步，通過(guò)搭建“超級(jí)數(shù)據(jù)工廠”并攜手希捷打造涵蓋“端-邊-云”的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，不斷提升數(shù)據(jù)駕馭能力，進(jìn)而推進(jìn)自動(dòng)駕駛的平民化。

　　海量與動(dòng)態(tài)即時(shí)：魚(yú)和熊掌并非不能兼得

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會(huì)隨著其級(jí)別升高，自動(dòng)駕駛級(jí)別越高，所需的傳感器數(shù)量則越多、精度也越高，而數(shù)據(jù)量就會(huì)相應(yīng)上漲。據(jù)統(tǒng)計(jì)，行駛狀態(tài)下的RoboTaxi（自動(dòng)駕駛出租車(chē)）平均每小時(shí)就產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)量，AutoX目前運(yùn)營(yíng)超過(guò)一百臺(tái)自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)，一天之內(nèi)就可以產(chǎn)生達(dá)到PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)。

　　與此同時(shí)，為了提升數(shù)據(jù)處理的效率，越來(lái)越多的道路測(cè)試數(shù)據(jù)需要在采集后就立即得到分析與處理。目前，許多自動(dòng)駕駛汽車(chē)企業(yè)在成立之初傾向于采用公有云進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、訓(xùn)練。隨著車(chē)隊(duì)規(guī)模的擴(kuò)大，自動(dòng)駕駛汽車(chē)數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)增加，從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到公有云這樣的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)掣肘數(shù)據(jù)的流動(dòng)效率，也為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本和性能都帶來(lái)更大的壓力。

　　網(wǎng)絡(luò)帶寬是限制公有云端數(shù)據(jù)流動(dòng)效率的一個(gè)重要因素。隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)采集的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，在公有云進(jìn)行上傳、下載和數(shù)據(jù)訪問(wèn)時(shí)，尤其是處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)，帶寬壓力會(huì)越來(lái)越凸顯，帶寬不足往往造成數(shù)據(jù)處理的延時(shí)和遲滯等問(wèn)題。此外，數(shù)據(jù)量的不斷膨脹使得公有云成本的增長(zhǎng)速度驚人，長(zhǎng)久的成本考量也成為自動(dòng)駕駛企業(yè)需要亟待解決的問(wèn)題。

　　面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，AutoXVP潘堅(jiān)偉博士表示，“完善流暢的數(shù)據(jù)架構(gòu)對(duì)AutoX處理海量數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。我們不僅要考慮成本、性能、容量等因素，更需要關(guān)鍵數(shù)據(jù)以最快的速度得到訓(xùn)練、處理與妥善存儲(chǔ)。為此我們與希捷團(tuán)隊(duì)一起，規(guī)劃并搭建了更適合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，加速L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的布局和落地?！?/p>

　　端-邊-云之間，數(shù)據(jù)如何行云流水

　　針對(duì)AutoX的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及端-邊-云的數(shù)據(jù)流動(dòng)需求，希捷為AutoX規(guī)劃并打造了邊緣的私有云數(shù)據(jù)中心，將數(shù)據(jù)架構(gòu)從終端（自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)）到核心（公有云），升級(jí)為更為完善的端-邊-云三層架構(gòu)（自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)—邊緣數(shù)據(jù)中心—公有云）。

　　經(jīng)過(guò)升級(jí)，之前大量的、在公有云完成的工作在邊緣就得到了高效處理。在實(shí)際工作的過(guò)程中，自動(dòng)駕駛汽車(chē)完成實(shí)地運(yùn)營(yíng)與模擬測(cè)試之后，可快速將采集到的數(shù)據(jù)直接上傳到私有云數(shù)據(jù)中心。一系列的數(shù)據(jù)處理工作在私有云數(shù)據(jù)中心得以完成，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練及推理等。這不但解決了AutoX對(duì)于快速數(shù)據(jù)處理的需求，同時(shí)降低了總體擁有成本（TCO）。在邊緣處理過(guò)后的數(shù)據(jù)最終會(huì)被妥善存放到公有云進(jìn)行歸檔與備份。

　　“軟硬兼施”：自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)獲得全面呵護(hù)

　　在構(gòu)建邊緣的私有云數(shù)據(jù)中心方面，希捷從AutoX的需求出發(fā)，為AutoX量身定制了構(gòu)建方案，這其中包括希捷SeagateExos 5U84系統(tǒng)、服務(wù)器，以及Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　SeagateExos5U84系統(tǒng)憑借成本、性能、容量和安全等方面的優(yōu)勢(shì)，滿足AutoX在各方面的需求。該系統(tǒng)具有強(qiáng)大的集成能力，讓計(jì)算更接近其存儲(chǔ)，并有效地提升了私有云數(shù)據(jù)中心的使用效率。此外，由于存儲(chǔ)系統(tǒng)在密度和性能方面均領(lǐng)先業(yè)界，可降低AutoX總體擁有成本，存儲(chǔ)高達(dá)1.344PB的數(shù)據(jù)。同時(shí)可擴(kuò)展的架構(gòu)，幫助AutoX應(yīng)對(duì)未來(lái)無(wú)限增長(zhǎng)的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。

　　此外，在整個(gè)方案中，服務(wù)器承載私有云數(shù)據(jù)中心的計(jì)算任務(wù)，而Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)則有效幫助AutoX管理存儲(chǔ)資源，將數(shù)據(jù)分布均衡，并實(shí)現(xiàn)了水平擴(kuò)展。

　　與此同時(shí)，這套方案可復(fù)制性強(qiáng)，AutoX可快速將此方案復(fù)制到涵蓋上海、深圳、武漢等多個(gè)城市地區(qū)的更多場(chǎng)景中。

　　希捷科技副總裁暨中國(guó)區(qū)總裁孫丹女士稱，“AutoX在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，近期在加州獲得全無(wú)人駕駛牌照，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。面對(duì)AutoX在數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的需求與挑戰(zhàn)，希捷與AutoX通力協(xié)作，以更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力，推進(jìn)自動(dòng)駕駛行穩(wěn)致遠(yuǎn)?！?/p>