自去年下半年以來，一場“資本寒冬”讓眾多的科技企業(yè)感受到了資本圈的冷漠，但是有一個領(lǐng)域，近一年來不僅熱情沒有退卻，反而越來越受到熱捧，相信很多人不難猜出，這個領(lǐng)域就是人工智能。

　　火熱的人工智能

　　人工智能似乎已經(jīng)成為了一張科技企業(yè)的印記與名片， 沒有一家巨頭愿意錯過這個風潮。Facebook在打造了FAIR巴黎實驗室，并開發(fā)人工智能助手“M助理”，谷歌除了AlphaGo和無人駕駛，也將推出可回應(yīng)語音詢問和下電商訂單的智能家居，挑戰(zhàn)亞馬遜Echo和蘋果的Siri。而英特爾、高通、NVIDIA 等芯片巨頭也在布局人工智能戰(zhàn)略。

　　而在國內(nèi)，人工智能也是一篇欣欣向榮的景象，國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量約有200~250家，據(jù)不完全統(tǒng)計，截止到今年9月份，國內(nèi)人工智能的投融資事件達到了近50起，并且額度基本在千萬以上。

　　2016年中國人工智能領(lǐng)域融資情況（資料來源：i黑馬）

　　密集資本之下，人工智能難免會出現(xiàn)泡沫

　　密集的資本投入，難免會產(chǎn)生泡沫，因為人工智能畢竟還是處于一個剛萌發(fā)的階段，雖然前景廣闊，但是，最后能成功的企業(yè)畢竟也只是少數(shù)。周鴻祎在不久前就表示了對目前人工智能存在泡沫擔憂，很多人工智能項目的商業(yè)模式并不清晰。

　　人工智能會產(chǎn)生泡沫主要有兩個方面的因素：

　　一方面是國內(nèi)具有競爭力的AI技術(shù)團隊并不多，人工智能的技術(shù)門檻比較高，關(guān)于人工智能的一些新技術(shù)，比如說深度學(xué)習，機器學(xué)習等等都是近些年才在國外興起的，而國內(nèi)的技術(shù)團隊相對要落后很多，但是，概念興起之時，很多并沒有太多技術(shù)成果的團隊經(jīng)過比較好的商業(yè)模式闡述，便能夠得到資本的青睞。

　　另一方面，從資本的角度來說，雖然對人工智能有關(guān)的概念耳熟能詳，但是，對于技術(shù)的真是可操作性卻不好評判，難免會病急亂投醫(yī)。

　　無處不在的人工智能，將會成為新的基礎(chǔ)技術(shù)

　　人工智能，在熱情高漲的資本背后，或多或少的會有泡沫。但是，作為一項基礎(chǔ)技術(shù)，人工智能所蘊藏的潛力依舊是無限大的。

　　從產(chǎn)業(yè)的角度來說，人工智能成為一個獨立的產(chǎn)業(yè)，正如周鴻祎之前說過“單純的AI沒有商業(yè)模式”一樣，人工智能需要與諸如手機、汽車等其他的產(chǎn)業(yè)進行結(jié)合才能發(fā)揮其價值。這也是最近“人工智能+”概念興起的原因。

　　人工智能是很多新興產(chǎn)業(yè)由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵

　　可以捋一捋最近興起的產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)、云計算、無人機、機器人、無人駕駛等等。這些產(chǎn)業(yè)都曾紅極一時，但是，過不了多久又慢慢的冷卻下去。這些產(chǎn)業(yè)能夠火是因為其中能夠蘊藏著巨大的市場潛力，但即使是投入了大量的資金與人力后卻發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)業(yè)只是簡單的數(shù)量增加，與理想中的愿景相去甚遠，筆者個人認為，其中一個主要原因就是關(guān)鍵的技術(shù)支撐還沒有達到，而人工智能智能就是其中一個非常重要的關(guān)鍵因素。

　　以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例。我們現(xiàn)在都認識到了大數(shù)據(jù)的價值與重要性，但是數(shù)據(jù)僅僅是大并不能產(chǎn)生多大的價值，需要怎么在茫茫的數(shù)據(jù)海中挖掘其中需要的目標數(shù)據(jù)這才是最重要的，而要達到這個目的，人工智能便不可忽視。

　　人工智能方興未艾，最為基礎(chǔ)，人工智能正需要逐漸融入到其他的產(chǎn)業(yè)中去。