近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，以及社會、經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展形勢的變化，人工智能迎來了快速崛起的歷史機遇期。在人工智能熱潮推動下，我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)開啟智能化、信息化升級之路，“智慧醫(yī)療”也成為最熱門的行業(yè)，發(fā)展頗為迅速。

在AI醫(yī)療領(lǐng)域，科技巨頭的強勢進(jìn)入讓AI醫(yī)療變成了“香饃饃”。這就不得不提阿里，從2017年布局AI醫(yī)療，到ET醫(yī)療大腦2.0的建設(shè)，阿里的AI醫(yī)療幫助醫(yī)院解決了難題，并在此期間基于ET醫(yī)療大腦的計算能力，華大基因、阿里云和安徽醫(yī)科大學(xué)在21小時47分12秒內(nèi)完成了1000例人類全外顯子組數(shù)據(jù)的分析。而數(shù)十年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進(jìn)行全基因組測序，需要1000年的時間。

最近阿里的AI 醫(yī)療又有新突破，此次攻克心血管識別，比傳統(tǒng)提速百倍！目前，該成果已被國際頂級醫(yī)學(xué)影像會議MICCAI 2019提前接收。

心血管領(lǐng)域急需AI加入

如今，越來越多的的人死于心血管病。據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計，缺血性心臟病和腦卒中分別是全球排名第一和第二的主要死因，心血管疾病目前已成為全球面臨的重大的公共衛(wèi)生問題。

但是由于心臟冠脈形狀復(fù)雜，血管又特別細(xì)小，識別出整根血管難度系數(shù)極高，往往消耗大量時間，導(dǎo)致診療效率很低。

此外，還面對設(shè)備及人力資源缺乏的問題，無法滿足大量的患者需求，準(zhǔn)確度也相對不高。AI的出現(xiàn)為這些心血管領(lǐng)域的痛點帶來了有效解決辦法。

阿里攻克心血管疾病難關(guān)

為了開發(fā)人工智能，阿里用了數(shù)十萬個CT血管造影樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到它構(gòu)建了一個判別式冠脈追蹤模型。

有了這個模型，阿里AI無需人工交互，僅用0.5秒就能從CT影像中識別出單根冠脈血管，找出完整冠脈樹則不超過20秒，相比以前老辦法方法效率提升近百倍。

有了阿里AI醫(yī)療的輔助，醫(yī)生進(jìn)行心血管疾病診斷的效率將大大提高 ，AI輔助醫(yī)生進(jìn)行心血管疾病診斷可以更好的落地，讓更多的心血管疾病患者獲得好的治療。

阿里的AI醫(yī)療領(lǐng)域其他布局

而阿里此次攻克AI心血管病，只是小試牛刀。據(jù)悉，阿里已經(jīng)分別與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、第二醫(yī)院，以及上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院這三家醫(yī)院開展合作，攜手向更強、更高、更便利的AI醫(yī)療進(jìn)軍。

而值得一提的是這三家醫(yī)院在全國小有名氣。

在診斷方面，以往醫(yī)生只能通過肉眼或者經(jīng)驗或通過CT，B超來判斷病情，但是人工智能充當(dāng)診斷專家，可以更快、更準(zhǔn)確地識別醫(yī)學(xué)圖像。

比如，除了識別心血管，阿里人工智能還創(chuàng)造了肺結(jié)節(jié)檢測技術(shù)：機器自動讀取病人CT序列，直接輸出檢測到的肺結(jié)節(jié)，進(jìn)而識別出惡性腫瘤的先兆，打破了國際AI檢測肺結(jié)節(jié)準(zhǔn)確度的世界紀(jì)錄。

在醫(yī)療管理方面阿里的大數(shù)據(jù)、云平臺、全流程移動支付等開始進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，正在帶來顛覆性的巨變！如今全國已經(jīng)近400家大中型醫(yī)院紛紛加入馬云的“未來醫(yī)院”，覆蓋全國90%省份。只需要通過支付寶就可以實現(xiàn)掛號，遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)等。相信在不久的未來將實現(xiàn)家用AI醫(yī)生。

當(dāng)我們談起未來醫(yī)療，它該是什么樣的呢？大概我們都會想起科幻電影當(dāng)中的一些場景：高科技感、高度舒適以及高度精準(zhǔn)，而這些的背后都需要AI的支持。

AI無論在心血管領(lǐng)域還是整個醫(yī)療領(lǐng)域給我們帶來了無限的遐想！無論是智能機器人、微創(chuàng)醫(yī)療還是其他AI醫(yī)療技術(shù)，未來可期。