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結(jié)合文檔本身的結(jié)構(gòu)信息與外部詞語(yǔ)的語(yǔ)義信息，提出一種融合BERT詞向量與 Textrank的關(guān)鍵詞抽取方法。在基于網(wǎng)絡(luò)圖的 Textrank方法基礎(chǔ)上，引入語(yǔ)義差異性并利用BERT詞向量加權(quán)方式優(yōu)化 Textrank轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算過(guò)程，同時(shí)通過(guò)迭代運(yùn)算對(duì)文檔中的詞語(yǔ)進(jìn)行綜合影響力得分排序，最終提取得分最高的TopN個(gè)詞語(yǔ)作為關(guān)鍵詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)選取Top3、Top5、Top7和Topl0個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，與基于詞向量聚類質(zhì)心與 Textrank加權(quán)的關(guān)鍵詞抽取方法相比，該方法的平均F值提升了2.5%，關(guān)鍵詞抽取效率更高。
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