資料介紹
關(guān)鍵詞提取是進行未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向的關(guān)鍵步驟。鑒于現(xiàn)有的關(guān)鍵詞提取方法存在精確度不髙、需要較多先驗知識、操作繁瑣等問題,提出了一種基于位置信息的關(guān)鍵詞自動化提取算法。首先,通過 Trigram分詞獲取候選關(guān)鍵詞,附加上位置信息后,將其組織成多級字典;在此基礎(chǔ)上,根據(jù)位置信息將傳統(tǒng)的對候選關(guān)鍵詞進行樹狀合并改進為對其進行鏈式合并,以獲得更精確的最長候選關(guān)鍵詞。實驗結(jié)果表明,當設(shè)置頻繁度閾值為0.6時,該方法即可以準確提取岀文本協(xié)議的關(guān)鍵詞。同時,分析了頻繁度的設(shè)置對實驗效果的影響,并討論了基于頻繁序列對關(guān)鍵詞進行挖掘的相關(guān)算法的局限性。

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