資料介紹
僅用單一的顏色特征進(jìn)行跟蹤是大多數(shù)跟蹤算法魯棒性不高的主要原因。針對此問題,該文提出一種多特征融合跟蹤算法。該算法利用顏色和紋理特征表示目標(biāo),通過均值遷移和粒子濾波算法進(jìn)行特征融合,有效地避免了單一顏色特征在光照變化和背景相似情況下的不穩(wěn)定問題。將兩種常用的融合策略結(jié)合,減輕了粒子的退化現(xiàn)象,提高了算法效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法提取的目標(biāo)特征具有較強(qiáng)的魯棒性,能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景下的目標(biāo)跟蹤。
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