資料介紹
目前,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,越來越多的高精度三維重建方法以及實(shí)時(shí)定位和地圖構(gòu)建(SLAM)算法正在被提出用來對三維世界進(jìn)行描述和分析。在計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域,快速和精細(xì)的三維建模與逼真的人機(jī)交互使得三維模型帶給人超越真實(shí)的感受。白動(dòng)駕駛、機(jī)器人自主行走、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用場景中,三維數(shù)據(jù)被廣泛地用來滿足各種需求。三維數(shù)據(jù)的拼接與融合是對三維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和建模抽象的重要步驟。通過三維數(shù)據(jù)的拼接與融合,局部三維數(shù)據(jù)得以整合,可以得到全面反應(yīng)采集對象特征的全局模型。
三維數(shù)據(jù)的獲取方式有很多,包括主動(dòng)式的方式,如激光閉、紅外測量;也包括被動(dòng)式的方式,如視覺系統(tǒng)測量。主動(dòng)式的方式通??梢垣@得較為準(zhǔn)確的深度信息。然而,由于缺乏被測量對象的紋理信息,在三維拼接和融合中難以借助紋理信息對深度信息進(jìn)行更好的處理。被動(dòng)式的方式中,尤其是針對于視覺系統(tǒng)的三維拼接與融合,可以有效的利用紋理信息對拼接和融合進(jìn)行促進(jìn)。在自動(dòng)駕駛,機(jī)器人自主行走領(lǐng)域,使用視覺系統(tǒng)對地圖信息進(jìn)行重建,利用三維拼接和融合技術(shù)得到信息更為全面的地圖,可以為后續(xù)的場景識(shí)別與定位,障礙物判斷提供基礎(chǔ)。

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