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標簽 > 計算機視覺
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圖像處理器(Image Processor)是一種專門用于圖像處理和計算的硬件設備或芯片,它通過高速數(shù)據(jù)傳輸、圖像編解碼、濾波、變換等多種技術手段,對輸...
不一樣。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,它提供了大量的圖像...
目標檢測(Object Detection)是計算機視覺領域中的重要任務,用于在圖像或視頻中定位和識別出多個感興趣的對象。EDA(Enhancement...
計算機視覺技術作為人工智能領域的一個重要分支,旨在使計算機能夠像人類一樣理解和解釋圖像及視頻中的信息。為了實現(xiàn)這一目標,計算機視覺技術依賴于多種先進的A...
隨著深度學習的迅猛發(fā)展,計算機視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機和計算機代...
現(xiàn)代計算機視覺和自然語言模型在能力越來越強大的同時,模型尺寸也隨之顯著增大。由于當前進行一次單模態(tài)模型的預訓練既耗費資源又昂貴,因此端到端視覺語言預訓練...
在計算機視覺領域,目標檢測一直是研究的熱點和難點之一。特別是在小目標檢測方面,由于小目標在圖像中所占比例小、特征不明顯,使得檢測難度顯著增加。隨著深度學...
相機在從遙感、測繪、機器人技術到內窺鏡等一系列應用中都是不可或缺的。這些應用通常需要了解相機中真實世界點和它們在圖像中的幾何關系。
2024-04-30 標簽:機器人物聯(lián)網(wǎng)攝像機 2.6k 0
無人機是如何實現(xiàn)零售行業(yè)更有效的自動庫存追蹤
新零售的崛起,讓人們認識到數(shù)據(jù)和技術對零售業(yè)的未來至關重要。在零售業(yè)態(tài)中,庫存、陳列、支付、配送、營銷等各個環(huán)節(jié)都有技術的介入。
基于圖像的3D目標檢測是自動駕駛領域的一個基本問題,也是一個具有挑戰(zhàn)性的問題,近年來受到了業(yè)界和學術界越來越多的關注。
圖像檢測和圖像識別是計算機視覺領域的兩個重要研究方向,它們在許多應用場景中都有著廣泛的應用。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們之間還是存在一些明顯的區(qū)...
一文了解Arm神經超級采樣 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 深入探索架構、訓練和推理
本文將從訓練、網(wǎng)絡架構到后處理和推理等方面,深入探討 Arm 神經超級采樣 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 的...
機器視覺是一種涉及計算機科學和人工智能的技術領域,它使計算機能夠感知和理解圖像或視頻數(shù)據(jù)。
制定全新標準數(shù)據(jù)集 促進高性能算法涌現(xiàn)
WIDER Pedestrian提供了專門用于行人檢測的大規(guī)模數(shù)據(jù)集??紤]當前行人檢測兩大熱門應用(監(jiān)控和自動駕駛),選用監(jiān)控攝像頭和車載攝像機采集的圖...
2018-08-06 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集 2.6k 0
由于事件相機具有極高的時間分辨率,其在機器人和計算機視覺方面具有很大的潛力。然而,它的異步成像機制往往會加重測量對噪聲的敏感性,給提高圖像空間分辨率帶來...
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