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標(biāo)簽 > 計算機(jī)視覺
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人臉檢測與識別是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個重要研究方向,具有廣泛的應(yīng)用前景,如安全監(jiān)控、身份認(rèn)證、智能視頻分析等。本文將詳細(xì)介紹人臉檢測與識別的方法。 引言...
我們的視覺系統(tǒng)是否是這樣形成的?當(dāng)我們看東西的時候,有沒有一個人在邊上一直告訴我們:這是貓,那是狗,這個桌子,那是椅子。如果這個不夠直接,那不妨考慮一下...
2023-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器視覺醫(yī)學(xué)影像人臉識別 2k 0
相機(jī)標(biāo)定中各種標(biāo)定板介紹以及優(yōu)缺點分析
在選擇標(biāo)定板時,一個重要的考慮因素是它的物理尺寸。這最終關(guān)系到最終應(yīng)用的測量視場(FOV)。這是因為相機(jī)需要聚焦在特定的距離上標(biāo)定。改變焦距長度會輕微地...
SDMNet:大規(guī)模激光雷達(dá)點云配準(zhǔn)的稀疏到稠密匹配網(wǎng)絡(luò)
為了處理上述的問題,我們提出了SDMNet,一種新的由稀疏到密集的針對大規(guī)模室外點云的配準(zhǔn)方法。稀疏到稠密匹配方案如圖1(c)所示。具體而言,我們將配準(zhǔn)...
2023-05-24 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 2k 0
隨著低成本計算能力、數(shù)據(jù)存儲能力的提升,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸變得成熟。深度學(xué)習(xí)等新算法的出現(xiàn),使人工智能得到前所未有的發(fā)展。無論是谷歌、阿里巴巴、蘋果等巨...
經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個pipeline從相機(jī)標(biāo)定、基礎(chǔ)矩陣與本質(zhì)矩陣估計、特征匹配到運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SFM),從SFM到稠密點云重建、表面重建、紋理貼圖。...
超詳細(xì)的3D視覺技術(shù)學(xué)習(xí)路線
我們生活在三維空間中,如何智能地感知和探索外部環(huán)境一直是個熱點難題。2D視覺技術(shù)借助強(qiáng)大的計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法取得了超越人類認(rèn)知的成就,而3D視覺則...
AMD Vitis? Libraries Vision L3 Isppipeline U50流程示例
Vitis Vision 庫是一組 90 多個內(nèi)核,基于 OpenCV 計算機(jī)視覺庫,針對 AMD FPGA、AMD AI Engine? 和 AMD ...
機(jī)器視覺的工作原理及其與計算機(jī)視覺的區(qū)別
機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點,可以實現(xiàn)很高的分辨率精度和速度。機(jī)器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸,安全可靠。人工檢測與機(jī)器視覺自動檢測的主要區(qū)別有:
人臉檢測是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向,主要用于識別和定位圖像中的人臉。以下是五種常見的人臉檢測方法及其特征和優(yōu)缺點的介紹: 基于膚色的方法 特征:...
NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫實現(xiàn)高性能GPU加速
NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)是一個 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫,能夠以高度優(yōu)化的方式實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程(如前向和反向卷積、池化層...
2022-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計算機(jī)視覺 1.9k 0
Arm針對AIoT和邊緣智能的投資體現(xiàn)在我們?nèi)找鎵汛蟮腁I合作生態(tài)系統(tǒng),Arm架構(gòu)對矢量計算的支持,各種AI框架模型在Arm處理器上的優(yōu)化,以及Etho...
2022-03-08 標(biāo)簽:arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像傳感器 1.9k 0
機(jī)器視覺是一種利用計算機(jī)視覺技術(shù)來實現(xiàn)對圖像的獲取、處理和分析的技術(shù)。在機(jī)器視覺系統(tǒng)中,光源是至關(guān)重要的組成部分,它直接影響到圖像的質(zhì)量,進(jìn)而影響到整個...
計算機(jī)視覺與圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
我們以smartcam的預(yù)處理作為例子。xf_pp_pipeline的作用是將輸入圖像的格式從NV12轉(zhuǎn)換為BGR,再進(jìn)行減均值和歸一化操作。
2023-06-26 標(biāo)簽:FPGA設(shè)計計算機(jī)視覺opencv 1.9k 0
圖像配準(zhǔn)被定義為將不同成像設(shè)備或傳感器在不同時間和角度拍攝的兩幅或多幅圖像,或來自同一場景的兩幅或多幅圖像疊加起來,以幾何方式對齊圖像以進(jìn)行分析的過程(...
2023-02-01 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺opencv深度學(xué)習(xí) 1.9k 0
正則化方法DropKey: 兩行代碼高效緩解視覺Transformer過擬合
美圖影像研究院(MT Lab)與中國科學(xué)院大學(xué)在 CVPR 2023 上發(fā)表了一篇文章,提出一種新穎且即插即用的正則化器 DropKey,該正則化器可以...
Backbone之戰(zhàn):計算機(jī)視覺任務(wù)模型大比較
盡管Vision Transformer(ViTs)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)(SSL)越來越受歡迎,但在大多數(shù)任務(wù)中,文章發(fā)現(xiàn)在大型訓(xùn)練集上以監(jiān)督方式預(yù)訓(xùn)練的卷積神...
2023-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.9k 0
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