一個(gè)模型可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)圖像修改任務(wù)

訓(xùn)練結(jié)構(gòu)的靈感來自Progressive Growing of GANs（https://arxiv.org/abs/1710.10196）。但不是完全...

2018-11-05 標(biāo)簽：圖像計(jì)算機(jī)視覺 1.9k 0

使用Google Colab快速體驗(yàn)ScaledYOLOv4

由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同，前者為cfg，后者是采yaml，權(quán)重值亦有不同，前者為weight，后者為pt，所以這里有兩個(gè)范...

2023-04-14 標(biāo)簽：Google計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.8k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通俗理解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforwar...

2023-11-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)組深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

計(jì)算機(jī)視覺新時(shí)代，硬件性能極限考驗(yàn)如何破？

新的計(jì)算機(jī)視覺時(shí)代降臨，促使增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和全息成像等先進(jìn)技術(shù)從臺(tái)式電腦環(huán)境步入移動(dòng)和嵌入式平臺(tái)，同時(shí)也使得包括CPU和GPU在內(nèi)的現(xiàn)有硬件面臨性能極限的考驗(yàn)。

2015-08-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺視覺處理器 1.8k 0

港中大IDEA開源首個(gè)大規(guī)模全場(chǎng)景人體數(shù)據(jù)集Human-Art

然而，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集等大多只關(guān)注到了真實(shí)世界的照片，這導(dǎo)致相關(guān)模型在更豐富的場(chǎng)景下，常常出現(xiàn)性能下降甚至完全失效的問題。即使是SOT...

2023-04-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.8k 0

CV迎來GPT-3時(shí)刻：Meta開源“萬物可分割A(yù)I”模型

分割，作為 CV 領(lǐng)域的核心任務(wù)，被廣泛應(yīng)用在科學(xué)圖像到編輯照片等應(yīng)用程序員中，但是，為特定任務(wù)創(chuàng)建準(zhǔn)確的分割模型通常需要技術(shù)專家進(jìn)行高度專業(yè)化的工作，...

2023-04-07 標(biāo)簽：AI開源CV 1.8k 0

機(jī)器視覺控制的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些

機(jī)器視覺控制是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)機(jī)器進(jìn)行控制的方法，它在工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、智能交通等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，機(jī)器視覺控制也存在一些優(yōu)缺點(diǎn)。...

2024-07-04 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器視覺工業(yè)自動(dòng)化 1.7k 0

多維度剖析視覺-語言訓(xùn)練的技術(shù)路線

視覺-語言 (Vision-Language, VL) 是計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理這兩個(gè)研究領(lǐng)域之間形成的交叉領(lǐng)域，旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)...

2023-02-23 標(biāo)簽：AI計(jì)算機(jī)視覺nlp 1.7k 0

機(jī)器人視覺的作用是什么

一、引言 機(jī)器人視覺是機(jī)器人技術(shù)的重要組成部分，它利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)機(jī)器人周圍環(huán)境進(jìn)行感知、識(shí)別和理解，為機(jī)器人提供決策和執(zhí)行任務(wù)所需的信息。隨著計(jì)算...

2024-07-04 標(biāo)簽：傳感器計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器人視覺 1.7k 0

圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)是什么

圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面： 特征提取...

2024-07-16 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型計(jì)算機(jī)視覺 1.7k 0

為什么mAP已成為目標(biāo)檢測(cè)的首選指標(biāo)？

計(jì)算機(jī)視覺界已經(jīng)集中在度量 mAP 上，來比較目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能。

2023-04-10 標(biāo)簽：MAP計(jì)算機(jī)視覺AUC 1.7k 0

基于DINO知識(shí)蒸餾架構(gòu)的分層級(jí)聯(lián)Transformer網(wǎng)絡(luò)

在本文的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中，訓(xùn)練階段首先會(huì)訓(xùn)練第一階段的 Transformer 網(wǎng)絡(luò)來得到一個(gè)有較好表征能力的特征生成器，隨后再引入池化操作，加上二三階段 T...

2022-07-25 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺cnn 1.7k 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法解析

本節(jié)主要將近年來基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測(cè)算法分為五個(gè)部分進(jìn)行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程，然后綜述了對(duì)Faster R-...

2023-01-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.7k 0