隨著我國經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的不斷深入，通信行業(yè)也展開了由“高速”向“高質(zhì)”的全面轉(zhuǎn)型。

運營商追求高質(zhì)量發(fā)展，就是要實現(xiàn)從“用戶規(guī)模擴張”到“結(jié)構(gòu)升級”的轉(zhuǎn)型發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)價值鏈和產(chǎn)品附加值的提升。近年來，我國中等收入群體規(guī)模不斷擴大，通信業(yè)的消費群體在消費結(jié)構(gòu)上也發(fā)生著顯著的轉(zhuǎn)變，這種內(nèi)生性的高端化、個性化、服務(wù)化的客戶需求轉(zhuǎn)變，為通信行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供了強大的動力。在4G融合發(fā)展和5G快速崛起的行業(yè)背景下，數(shù)據(jù)洞察將成為運營商高質(zhì)量發(fā)展的有效工具。

運營商長期進行網(wǎng)絡(luò)運營，擁有著海量的用戶群體和龐大的數(shù)據(jù)體量，為數(shù)據(jù)洞察和分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。對于運營商而言，借助數(shù)據(jù)洞察，增強數(shù)字化能力，能夠精準識別客戶發(fā)展質(zhì)量、精確解讀存量客戶的業(yè)務(wù)需求、針對性改善客戶關(guān)系，從而有效推動運營商客戶質(zhì)量的提升。

借力數(shù)據(jù)洞察，加強號卡質(zhì)量精準識別。運營商需要利用移動數(shù)據(jù)優(yōu)勢，基于號碼的行為動作（激活、業(yè)務(wù)辦理、通信行為等）數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)工具及算法構(gòu)建真實銷售識別模型。號卡質(zhì)量的精準識別是眾多業(yè)務(wù)發(fā)展質(zhì)量提升的基礎(chǔ)，準確、完全的識別結(jié)果不僅能夠支撐業(yè)務(wù)的高質(zhì)量開展，也能夠直接作為生產(chǎn)過程成為業(yè)務(wù)稽核、酬金結(jié)算等依據(jù)。首先，可以將號卡質(zhì)量識別結(jié)果應(yīng)用于渠道管理，由原先的增量指標向真實增量指標轉(zhuǎn)變，從KPI導(dǎo)向上引導(dǎo)渠道在發(fā)展號卡時對質(zhì)量把關(guān)。其次，可以將真實銷售識別結(jié)果關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)辦理數(shù)據(jù)、客戶屬性數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、酬金使用數(shù)據(jù)、號卡激活信息和業(yè)務(wù)辦理信息等，實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)對渠道的真實運營情況進行把握。最后，可以將手機號碼質(zhì)量識別應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)反欺詐。以全網(wǎng)手機號碼通信話單大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將手機號碼質(zhì)量識別作為前置反欺詐的黑名單庫的核心來源，從而提高反欺詐的準確性和效率，實現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

借力數(shù)據(jù)洞察，挖掘存量客戶個性化需求。隨著移動用戶市場的日趨飽和，新增用戶增量市場空間不斷減少，運營商對存量市場的依賴程度不斷增加。通過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘用戶潛在的多元化、個性化業(yè)務(wù)需求，符合運營商“存量經(jīng)營時代”的思路，能夠有效提高存量市場的客戶質(zhì)量。首先，可以通過洞察存量客戶的業(yè)務(wù)使用情況，挖掘已有業(yè)務(wù)的個性化需求。例如，傳統(tǒng)運營商在寬帶定價上多采用“一刀切”式的定速定價方式，然而部分客戶對于寬帶速度的需求卻呈現(xiàn)出了波動化、周期化等特點，這就導(dǎo)致了供給與需求的不匹配。通過數(shù)據(jù)洞察，挖掘不同用戶不同時段的需求，可以做到“按需調(diào)速，按速定價”，雖然短期內(nèi)對運營商而言增收意義不大，然而長期來看，“按需調(diào)速”極大釋放了客戶需求，必將逐步提升客戶質(zhì)量，促進消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。其次，可以通過聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，一方面對存量客戶進行群體化分類，另一方面深入挖掘客戶的新業(yè)務(wù)需求。根據(jù)用戶的流量、消費、套餐等數(shù)據(jù)維度，進行客戶群體劃分，挖掘客戶的業(yè)務(wù)需求，根據(jù)不同的用戶特點推出不同的業(yè)務(wù)新類型，釋放存量用戶的潛在業(yè)務(wù)需求。最后，精準營銷是存量經(jīng)營的重要手段。利用基本畫像、行為畫像、產(chǎn)品畫像和觸點畫像等數(shù)據(jù)進行分析和洞察，對用戶進行差異化產(chǎn)品服務(wù)的推薦，從而完成存量用戶“需求挖掘—業(yè)務(wù)改進—精準推薦”的高質(zhì)量發(fā)展閉環(huán)。

借力數(shù)據(jù)洞察，挽留高質(zhì)量客戶。攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)的實施進一步增大了運營商之間的競爭和客戶流失的壓力。通過數(shù)據(jù)洞察，分析流失客戶的特征，探索建立決策樹、邏輯回歸等機器學(xué)習(xí)算法模型，能夠讓運營商及時發(fā)覺潛在的流失客戶，掌握客戶流失規(guī)律，從而針對性地改善客戶關(guān)系，避免高質(zhì)量客戶的流失。