隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用不斷探索發(fā)展，將為醫(yī)生帶來一個更強的大腦，為百姓提供更智慧的服務(wù)，也將為緩解醫(yī)療資源供需失衡等問題而助力。同樣的，在優(yōu)秀產(chǎn)品的背后，部分醫(yī)療人工智能產(chǎn)品也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、“上崗”待認(rèn)證等問題。在2019年“資本寒冬”來臨之際，AI+醫(yī)療行業(yè)又會發(fā)生怎樣的變化呢？

我國醫(yī)療人工智能發(fā)展速度快

《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示，截至2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到人工智能企業(yè)4998家。其中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量2039家，位列第一，其次是中國（不含港澳臺地區(qū)），數(shù)量達1040家。在中國人工智能滲透的領(lǐng)域中，醫(yī)療健康領(lǐng)域占比最大，達到22％。

“在和包括歐美在內(nèi)的國外組織機構(gòu)交流發(fā)現(xiàn)，中國的人工智能醫(yī)療發(fā)展速度之快，大大超出對方的預(yù)期?！逼桨册t(yī)療AI平臺總經(jīng)理、平安醫(yī)療信息安全研究所所長謝震中稱。

依圖醫(yī)療總裁倪浩也表示，從醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的臨床試用范圍和經(jīng)驗看，中國是超前的，甚至領(lǐng)先美國。一方面是國內(nèi)患者數(shù)量多，醫(yī)療資源“不平衡、不充分”，令市場對打破看病痛點的需求特別強烈。另一方面是美國醫(yī)生為數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本太高，一些公司很難“扛得住”。

從應(yīng)用角度看，AI醫(yī)療主要包括醫(yī)學(xué)研究、制藥研發(fā)、智能診療以及家庭健康管理等。比如，利用人工智能，腫瘤靶區(qū)勾畫比傳統(tǒng)醫(yī)生手工勾畫要快許多，且完成情況良好，與實際組織器官的吻合度較高。

在上海舉辦的一場“人機對決”中，人工智能輔助醫(yī)生判斷的優(yōu)勢也較為明顯。參賽人員為10名社區(qū)全科醫(yī)生，其中5名配備AI輔助系統(tǒng)，另外5名獨立決策，兩隊從病情評估到個體化用藥等多個方面進行評比。比賽結(jié)果顯示，配備了AI輔助系統(tǒng)的醫(yī)生團隊平均得分86．2，沒有使用的醫(yī)生團隊平均得分51．5。

基于醫(yī)療領(lǐng)域覆蓋面廣，診前、診中和診后的環(huán)節(jié)長，業(yè)內(nèi)人士預(yù)計，未來人工智能將應(yīng)用在預(yù)防、篩查、診斷、治療、評估、預(yù)后、康復(fù)等全鏈條上。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模約200億元，高于2017年的130億元。

從高增長到高質(zhì)量，還有一段路要走

盡管市場前景廣闊，但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品從實驗室走到臨床大規(guī)模商用，還有待多重考驗。

一、人工智能行業(yè)日新月異，對于需要頻繁更新的AI輔助診斷系統(tǒng)，如何更好的實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)管，仍然面臨挑戰(zhàn)。

二、“資本寒冬”來臨之際，企業(yè)生存盈利的現(xiàn)實問題。

三、學(xué)習(xí)國際醫(yī)療數(shù)據(jù)的先進經(jīng)驗，建立有針對性的法律法規(guī)，對國內(nèi)現(xiàn)有的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行規(guī)范的系統(tǒng)化管理。

在此基礎(chǔ)之上，響應(yīng)國家“健康2030”的政策，達到對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的良好運用，深挖其中的商業(yè)價值，完成更好的醫(yī)療服務(wù)。