一、行業(yè)背景

近年來，隨著制造業(yè)數字化轉型的深入推進，紡織行業(yè)作為傳統產業(yè)之一，正積極尋求通過技術創(chuàng)新提升競爭力。然而，紡織工廠在數據管理方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數據孤島、數據分析能力不足等，制約了行業(yè)的高質量發(fā)展。

二、行業(yè)痛點

數據孤島現象嚴重：紡織工廠內設備種類繁多，系統建設時間不一，導致數據分散在各個獨立系統中，難以實現集中共享與分析。

數據分析能力不足：傳統紡織工廠缺乏高效的數據分析工具與方法，難以從海量數據中提取有價值的信息，支持決策優(yōu)化。

生產管理效率低下：由于缺乏實時、準確的數據支持，生產管理往往依賴經驗判斷，難以實現精細化與智能化管理。

三、解決方案

針對以上痛點，數之能推出了基于數據中臺的紡織工業(yè)數據中臺解決方案。該方案以數之能數據中臺為核心，通過集成多種數據源（PLC、儀器儀表、傳感器、數控機床、工業(yè)機器人等），提供數據采集、清洗、存儲、分析與應用等一站式服務，助力紡織工廠實現數據驅動的智能決策與精細化管理。

四、方案效益

打破數據孤島：通過數據中臺的建設，實現紡織工廠內各類數據的集中共享與分析，消除數據孤島現象。

提升數據分析能力：借助先進的數據分析工具與方法，從海量數據中提取有價值的信息，支持決策優(yōu)化與業(yè)務創(chuàng)新。

提高生產管理效率：通過實時、準確的數據支持，實現生產管理的精細化與智能化，提升生產效率與產品質量。

促進資源優(yōu)化配置：基于數據分析結果，合理調整生產計劃與資源配置，降低運營成本，提升企業(yè)競爭力。

審核編輯 黃宇