最近，想做點可視化的東西，打開Tableau，發(fā)現(xiàn)試用期又結(jié)束了，網(wǎng)上也流傳了一些破解方法，但是嘗試過都失敗了……

某天突然看到國內(nèi)的BI大廠永洪科技出了一款個人版的分析工具：Yonghong Desktop，而且是面向所有人免費使用，不知道能不能替代Tableau，我決定試用一下。

使用過后我才發(fā)現(xiàn)：終于不用費盡心思激活Tableau了，這款BI工具可以完美替代。

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數(shù)據(jù)源充足

Yonghong Desktop支持的數(shù)據(jù)源還是挺多的，主流的數(shù)據(jù)庫都支持，包括華為Gauss DB、南大通用、人大金倉等等也都支持。此外，還支持列式數(shù)據(jù)庫如MongoDB和圖數(shù)據(jù)庫Neo4j，可以說非常全面了。

為了體驗，我還是導(dǎo)入最簡單的Excel來試試。

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疫情地圖制作

之前做疫情數(shù)據(jù)可視化收集了一些疫情數(shù)據(jù)，有經(jīng)緯度，日期和當日確診人數(shù)等四列：

這款產(chǎn)品內(nèi)置了很多樣例數(shù)據(jù)，如果找不到合適的數(shù)據(jù)集也可以直接用案例數(shù)據(jù)，還可以照著可視化的案例做一下，能實現(xiàn)的效果還是非?？犰诺模?/p>

我們還是回到疫情數(shù)據(jù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)以后選擇制作報告。

將經(jīng)緯度分別拖到列和行的位置，同時把value拖到大小的位置，這里的操作步驟和Tableau是完全一樣的，熟悉Tableau的人可以無縫切換。

這款工具本身也很符合直覺，拖拉拽就能完成，很容易上手：

之后就可以看到數(shù)據(jù)了：

注意到右下角有一行小字：請點擊“預(yù)覽”以查看全部數(shù)據(jù)。

之前我沒注意，想了半天，為什么美國和印度沒有數(shù)據(jù)，原來是編輯狀態(tài)下，只截取了前5000條數(shù)據(jù)作為樣本。編輯過程中沒必要全量加載數(shù)據(jù)，可以節(jié)省做圖和分析過程中的資源消耗。

由于數(shù)據(jù)里有日期維度，為了體現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)隨日期的變化情況，我們需要將日期控件拖進去，并且把數(shù)據(jù)里對應(yīng)的date字段拖到日期控件上。

話說這一步我也研究了一陣子，后來還是在永洪社區(qū)發(fā)帖子求助才弄明白，社區(qū)還是非常活躍的，晚上發(fā)的帖子很快就有人回復(fù)了，這點很贊。

最后，點擊輸出設(shè)置或者預(yù)覽，就可以看到全部數(shù)據(jù)加載后的效果：

可以注意到，在絕大部分數(shù)量很少的國家，圓點依然很大，看起來區(qū)分度不是很強，可以通過選中具體數(shù)量的字段，編輯大小來調(diào)整圓點的直徑：

原來最小值在10cm左右，把最小值拖到0即可：

這樣看起來就好多了：

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報表美化

當然，作為一款BI產(chǎn)品，必須是可以切換主題的：

系統(tǒng)提供了十余種主題備選，當然也可以自己新建主題：

當然，我們還可以添加不同的BI并且自行編輯成報告：

每個BI圖都可以使用不同的數(shù)據(jù)源，完全不用寫代碼就能出圖。

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大佬、小白都能用

如果想要寫代碼也是支持的，特別是在日常工作中，拿到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不好的情況下，便需要寫代碼。

通過深度分析中，數(shù)據(jù)變換、統(tǒng)計分析等功能，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的簡單處理，如果要使用更復(fù)雜的處理，還可以使用Python、R腳本進行加工，加工完畢后保存成新的數(shù)據(jù)集。這讓整個平臺的靈活性大大增強。

在數(shù)據(jù)加工好的前提下，還可直接通過算法模塊，0代碼完成模型的建立，甚至完成模型的性能評估。

整體用下來，這不就是現(xiàn)在流行的“低代碼開發(fā)”、“無代碼開發(fā)”平臺嗎？

準確點說是低代碼和無代碼數(shù)據(jù)分析平臺，縮短了數(shù)據(jù)產(chǎn)生-數(shù)據(jù)加工-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)決策的鏈條，只有業(yè)務(wù)人員真正的能把這種平臺用起來，企業(yè)的數(shù)字化能力才能提升。

總的來看，這是一款非常不錯的BI產(chǎn)品，而且永洪作為國內(nèi)To B的BI大廠，肯定會持續(xù)把B端遇到的新需求疊加在這款產(chǎn)品上，加上活躍的社區(qū)，永久免費的策略，相信這款產(chǎn)品會越做越好。

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