作者 Jon Gabay，特約作家

在 1930 年代，有遠(yuǎn)見的思想家創(chuàng)造了“技術(shù)失業(yè)”一詞，以表明能力更強(qiáng)的技術(shù)可能取代的工作對工作的潛在影響。這從未像今天這樣真實(shí)。機(jī)器人不僅取代了裝配線上的非熟練工人，還取代了焊工、機(jī)械師甚至醫(yī)生等熟練員工。

據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》估計(jì)，在未來二十年內(nèi)，47% 的美國勞動力可能會受到機(jī)器人和自動化技術(shù)的威脅。令人驚訝的是，世界銀行的研究表明，未來 20 年內(nèi)這一數(shù)字將達(dá)到 57%。而且，根據(jù)Acemoglu 和 Restrepo在 2017 年 3 月發(fā)布的研究，對于通勤區(qū)的每個(gè)機(jī)器人，6.2 名工人將失去工作和工資 0.7% 。無論實(shí)際數(shù)字在哪里，事實(shí)是機(jī)器人和自動化將極大地影響勞動力和人類以合理工資競爭工作的能力。

當(dāng)然，許多人可以說隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些卑微的工作一直在消失。這是真的，因?yàn)槟承┊a(chǎn)品的需求已經(jīng)過時(shí)，例如馬車鞭子或化油器。隨著用于完成任務(wù)的技術(shù)的改進(jìn)，這也是正確的。例如，在鉆頭和電動工具出現(xiàn)之前，采礦業(yè)的勞動密集程度要高得多，這使得同樣的工作可以用更少的工人完成。

有人會說，只有人類才能完成的高層次和復(fù)雜的工作，才能永遠(yuǎn)生存下去。然而，事實(shí)并非如此。最終，基于規(guī)則的系統(tǒng)將讓位于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并在最高水平上證明比人類更有效。

那么我們的減員勞動力會是什么樣子呢？您當(dāng)然可以指望餐廳走向數(shù)字化。從女主人到女服務(wù)員，再到食物準(zhǔn)備和運(yùn)送，再到清潔和衛(wèi)生——他們很可能在某種程度上都是機(jī)器人。很有可能食物將由無人駕駛車輛和/或無人機(jī)運(yùn)送，從而減少更多的勞動力。交付行業(yè)本身可以讓步于完全自動化的勞動力。

交通執(zhí)法很可能會讓位于自動化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以通過 EZ-Pass、手機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)和/或 RFID 等方式及時(shí)讀取您的位置。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將用于根據(jù)從 A 點(diǎn)到 B 點(diǎn)的行程自動開票。事實(shí)上，視頻紅綠燈已經(jīng)在無需人工協(xié)助的情況下開票。

但它并不止于此。各種人工智能方法的引入正在改變機(jī)器與人類的反應(yīng)和交互方式。這意味著自動化機(jī)器可以取代我們勞動力中思維最高的人。這已經(jīng)開始發(fā)生了。

例如，哥倫比亞大學(xué)的研究表明，將人工智能的范式從基于規(guī)則的學(xué)習(xí)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤白孕薪鉀Q”式的深度學(xué)習(xí)算法，其表現(xiàn)幾乎與人類醫(yī)生一樣好。很快他們就會更好地診斷。

該大學(xué)使用深度學(xué)習(xí)人工智能進(jìn)行的初步研究已經(jīng)能夠發(fā)現(xiàn)并找出健康細(xì)胞和癌前細(xì)胞之間的細(xì)微差異。視覺和人工智能機(jī)器不知疲倦地觀察和比較健康細(xì)胞及其不斷增加的經(jīng)驗(yàn)記憶。令人印象深刻的是，它自學(xué)了如何分辨差異，并且越來越超越和超越醫(yī)生。

一個(gè)這樣的例子是，使用手持掃描儀的皮膚科醫(yī)生現(xiàn)在可以讓 AI 做出比他/她更準(zhǔn)確的診斷（見圖1）。用簡單的語言來說，人工智能算法幾乎可以像今天的皮膚科醫(yī)生一樣檢測皮膚癌。

圖 1：醫(yī)生只掃描皮膚，人工智能進(jìn)行實(shí)際檢查和診斷。圖片來源：斯坦福大學(xué)。

那么這對社會意味著什么？無論技能水平如何，任何工作都安全嗎？

醫(yī)療設(shè)備工程師布魯斯·菲斯特爾告訴電子產(chǎn)品公司：“獲得工作機(jī)會已經(jīng)是修復(fù)我們陷入困境的經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素?！?“更少的工人和更高的價(jià)格將導(dǎo)致更多的人需要社會安全網(wǎng)才能生存?！?/p>

我們可能會看到基于技術(shù)替代的達(dá)爾文進(jìn)化定律的第四條定律。在什么時(shí)候我們都被認(rèn)為是不必要的？

自從學(xué)習(xí)電氣工程以來，Jon Gabay 曾在國防、商業(yè)、工業(yè)、消費(fèi)者、能源和醫(yī)療公司擔(dān)任設(shè)計(jì)工程師、固件編碼員、系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、研究科學(xué)家和產(chǎn)品開發(fā)人員。作為替代能源研究人員和發(fā)明家，他從創(chuàng)立和運(yùn)營 Dedicated Devices Corp 到 2004 年一直從事自動化技術(shù)工作。從那時(shí)起，他一直從事研發(fā)、撰寫文章并為下一代工程師和開發(fā)技術(shù)學(xué)生。

審核編輯 黃昊宇