英偉達2020財年第一季財報顯示，營收同比下滑31%至22.2億美元，凈利潤同比大幅下滑68%，由12.44億美元減少至3.94億美元。在物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇看來，AI時代，訓(xùn)練AI系統(tǒng)，高性能芯片則成為關(guān)鍵所在，而英偉達一直是GPU領(lǐng)導(dǎo)者，但人工智能商業(yè)之路漫長，本質(zhì)上依賴于游戲、礦機等市場需求，缺少游戲和礦機支撐，僅憑AI故事很難得到千億美元支撐。

營收和利潤雙雙大幅下滑

英偉達在過去兩年快速成長，特別市值成倍增長，主要受益于人工智能這一波紅利，讓他迅速成為炙手可熱的AI企業(yè)，并助推市值飆漲。只是好景不長，自2018年第四季度，在資本市場開啟暴跌模式。尤其2018年年11月16日發(fā)布第三季度財報后暴跌，因營收和利潤不及華爾街分析師預(yù)期，導(dǎo)致一天暴跌18.76%，創(chuàng)英偉達十年來最大單日跌幅，并延續(xù)至下一個交易日再跌12%，兩個交易日跌去28.5%，市值揮發(fā)352億美元。截至今日市值為975億美元。

自2019財年第四季度開始，英偉達營收與利潤呈現(xiàn)雙下滑局面，2019財年Q4營收同比減少24%，利潤同比減少49%。到20202020財年Q1，同比下滑幅度進一步擴大，營收同比減少31%，利潤同比則減少68%。對2020財年第二季度預(yù)計營收為25.5億美元，相比2019財年第二季的31.23億美元，同比減少18.34%。

對于挖礦熱潮褪去，以及游戲等多重因素，使得英偉達芯片銷售陷入困境，需要在其他領(lǐng)域?qū)で笸黄疲T如人工智能計算平臺、自動駕駛等創(chuàng)新業(yè)務(wù)。但AI芯片在全球呈現(xiàn)群雄逐鹿的競爭格局，不管是英偉達、英特爾等芯片巨頭，亦是谷歌、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，同樣還有如寒武紀(jì)、地平線機器人等眾多圍繞智能芯片的創(chuàng)新獨角獸。

AI芯片浪潮，群雄逐鹿

互聯(lián)網(wǎng)巨頭及創(chuàng)新獨角獸大舉進入AI芯片領(lǐng)域，都將沖擊英偉達，谷歌、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出自家AI芯片，這將減少對英偉達依賴，對于半導(dǎo)體芯片廠商來說，晴天霹靂。事實上芯片巨頭在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)遭遇困境，包括英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在最新一季度營收同比下跌5%，在資本市場上也引起暴跌，英特爾從4月26日公布一季度營收報表后，當(dāng)天下跌8.99%，截至現(xiàn)在跌幅20%，不足一月市值縮水541億美元。

全球大約有35%服務(wù)器芯片被10家公司購買，因互聯(lián)網(wǎng)巨頭自研AI芯片給半導(dǎo)體芯片巨頭帶來巨大壓力，沖擊市場，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)呈現(xiàn)下滑態(tài)勢。對此，英特爾對未來營收及盈利預(yù)期則低于競爭對，2022到2023財年的營收目標(biāo)是850億美元，處在轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期，新上任CEO首份季報后在資本市場引發(fā)暴跌，對于司睿博執(zhí)掌英特爾面臨重大考驗，或許英特爾需要一位納德拉這樣的掌舵人。

不僅互聯(lián)網(wǎng)巨頭涉足AI芯片，寒武紀(jì)、地平線機器人與依圖等AI獨角獸針對細(xì)分領(lǐng)域推出各種AI芯片，也將會分奪芯片市場。寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)專用處理器，兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI開發(fā)平臺，可廣泛應(yīng)用于計算機視覺、語音識別與智能物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。地平線機器人在今年完成一輪高達5億美元融資，估值高達30至50億美元之間，一躍成為全球最大AI芯片獨角獸。

包括思必馳和云知聲也相繼推出適用于語音應(yīng)用場景下的AI專用芯片。就在近日，依圖科技在上海推出一款云端AI芯片，被多家行業(yè)新媒體描述吊打英偉達與秒殺英偉達，指能秒殺英偉達，盡管依圖科技這種秒殺與吊打勇氣可嘉，但AI創(chuàng)新獨角獸，紛紛投入重金發(fā)展AI芯片，一場圍繞AI芯片爭奪已經(jīng)打響。

全球芯片產(chǎn)業(yè)鏈中，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)上的突破，為細(xì)分領(lǐng)域定制專用AI芯片需求劇增。此外，AI芯片作為人工智能時代的制高點，各界積極發(fā)展引發(fā)淘金熱，諸如智能家居、智能汽車和機器人等智能設(shè)備對芯片需求龐大，能帶來數(shù)百億美元市場。

全球眾多技巨頭采用英偉達GPU來訓(xùn)練人工智能，亞馬遜AWS聯(lián)手英偉達助力數(shù)百萬臺連接設(shè)備上部署人工智能與深度學(xué)習(xí)，更是谷歌云最佳合作伙伴，為AI研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供提升性能以及加速工作流程所需的工具。

為了提升在人工智能時代競爭力，英偉達不惜耗巨資69億并購以色列芯片廠商Mellanox，這一筆交易英偉達有史以來最大收購案例，預(yù)計年底完成交易。使得英偉達加速計算平臺與Mellanox加速網(wǎng)絡(luò)平臺相結(jié)合，共同創(chuàng)建新一代數(shù)據(jù)中心級計算解決方案，將加強在數(shù)據(jù)中心芯片業(yè)務(wù)競爭力。

但人工智能商業(yè)落地，以此帶來大幅營收依舊困難重重，對于英偉達來說依舊要維持游戲等領(lǐng)域的拓展，可以說，當(dāng)剝除人工智能這層外衣后，英偉達一地雞毛，他的AI神話也面臨終結(jié)，讓這家昔日被AI神話的芯片廠商，昔日依靠人工智能讓他一路絕塵開始走下神壇。

最后

因2016年一場人機大戰(zhàn)把人工智能推上前所未有的高度，各界積極邁向人工智能轉(zhuǎn)型，微軟因云+AI轉(zhuǎn)型助推市值飆漲萬億，截至今日市值9880億美元。另外，近幾年來，層出不窮的智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)（傳感器）部署，數(shù)據(jù)相比互聯(lián)網(wǎng)時代呈現(xiàn)爆炸式增長，同時計算能力以驚人的速度提升，讓人工智能技術(shù)得到迅猛發(fā)展。

楊劍勇進一步指出，自2017年開啟，人工智能淘金熱席卷全球。到2018年，AI浪潮下引發(fā)全球造芯熱潮，巨頭們豪賭，創(chuàng)新企業(yè)則利用AI芯片促使其AI技術(shù)更好落地。谷歌深度學(xué)習(xí)芯片GPU已升級第三代，并和云與AI開源系統(tǒng)TensorFlow組合把AI能力分享給社會，開發(fā)者或者第三方利用Cloud TPU來訓(xùn)練人工智能。華為在去年覆蓋全場景的人工智能 IP和芯片系列，以全棧全場景AI解決方案，讓AI走向普羅大眾。

相信今年能看到更多AI芯片發(fā)布，在這個浪潮下，為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)注入活力，從芯片到云端再到邊緣側(cè)，促進萬物互聯(lián)向萬物智能轉(zhuǎn)變，驅(qū)動社會智能變革。