地平線黃暢：未來2到3年，AI芯片出貨量能達(dá)上千萬級(jí)別

按手機(jī)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，芯片出貨量要達(dá)到千萬級(jí)別，收入基本可以覆蓋成本。在CES Asia 2019消費(fèi)電子展期間，地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼算法副總裁黃暢在接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)透露，去年地平線AI芯片的出貨量達(dá)到10萬片量級(jí)，“雖然這一數(shù)量還比較小，但在行業(yè)中走得已經(jīng)比較靠前。未來2到3年，完全有信心上千萬?！?/p>

近幾年，包括云知聲、依圖科技、思必馳和Rokid等不少AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛推出了自己的AI芯片。

2017年12月,地平線基于其人工智能專用處理器架構(gòu) BPU(Brain Processing Unit ) ，發(fā)布了第一代自動(dòng)駕駛處理器征程1.0，可用于L2級(jí)別的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS)，并于2018年4月發(fā)布了地平線Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)。據(jù)悉，搭載了地平線第二代BPU的車規(guī)級(jí)人工智能芯片也將于今年有突破性進(jìn)展。

不過，黃暢也多次強(qiáng)調(diào)，地平線不是一家芯片公司，“我們實(shí)際上是一家AI計(jì)算平臺(tái)解決方案公司，除了芯片，我們也做算法、工具鏈，還有軟硬件的應(yīng)用參考設(shè)計(jì)，方便客戶在這個(gè)基礎(chǔ)上快速進(jìn)入產(chǎn)品開發(fā)階段，本質(zhì)上我們是一個(gè)平臺(tái)公司。 ”

AI芯片的最關(guān)鍵指標(biāo)：有效算力

從工業(yè)時(shí)代的用電量，到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的用云量，到AI經(jīng)濟(jì)時(shí)代，可以用AI計(jì)算量去衡量其發(fā)展水平。地平線認(rèn)為，有效算力才是衡量AI芯片的最關(guān)鍵指標(biāo)。

傳統(tǒng)芯片一直在優(yōu)化PPA指標(biāo)，即功耗、性能和面積，而AI時(shí)代各家都在拼算力，即以每秒鐘進(jìn)行多少次的乘法或者加法運(yùn)算來評(píng)價(jià)一款A(yù)I芯片的優(yōu)劣。黃暢指出，在AI時(shí)代，有效的算力才是最關(guān)鍵的，“算力通常來說只是它最大的可能性，但實(shí)際上很多時(shí)候是無效的。”

黃暢認(rèn)為，在衡量AI芯片的真實(shí)性能時(shí)有四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，包括每瓦可以進(jìn)行每秒多少次計(jì)算(TOPS/Watt，能源轉(zhuǎn)化為計(jì)算的效率），每美元或者每元進(jìn)行每秒多少次計(jì)算(TOPS/$，算力成本），算力的利用率（Utilization Rate），以及這些AI有效計(jì)算量最終以什么樣的效率轉(zhuǎn)化成AI的性能（AI Perf./TOPS，算力轉(zhuǎn)化為AI性能輸出的效率）。

其中，有效計(jì)算量的轉(zhuǎn)換效率由算法所決定；而算力利用率則是由算法和架構(gòu)共同決定的。一方面，隨著算法快速演進(jìn)，算法的精度不斷提高，同時(shí)在達(dá)到相同的AI性能時(shí)，計(jì)算量會(huì)大幅降低，轉(zhuǎn)換效率明顯提升。但是另一方面，算法的演進(jìn)對(duì)計(jì)算架構(gòu)提出越來越高的挑戰(zhàn)，過去GPU等通用芯片的計(jì)算架構(gòu)并不能很好地適應(yīng)算法的發(fā)展趨勢(shì)，芯片的利用率下降，導(dǎo)致使用新算法反而得不償失。這也是不少AI算法公司提出要造芯的原因之一。

黃暢指出，與純算法公司和純芯片公司相比，軟件和硬件結(jié)合可以更好判斷整個(gè)AI算法的發(fā)展趨勢(shì)。“具體來說，我們面對(duì)未來重要場(chǎng)景中的關(guān)鍵算法有所取舍。如果還是寄希望于全場(chǎng)景覆蓋所有的算法，走通用計(jì)算架構(gòu)的路線，很難進(jìn)行有效地系統(tǒng)提升。我們用產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的思路對(duì)架構(gòu)進(jìn)行敏捷的迭代，更好地支持創(chuàng)新的AI算法。這是我們的基本技術(shù)理念，首重效能，兼顧靈活。”這其中有三個(gè)關(guān)鍵要素，包括芯片的架構(gòu)、算法和編譯器。

平臺(tái)公司：不碰數(shù)據(jù)、不做應(yīng)用

黃暢認(rèn)為，目前大多數(shù)AI公司更多傾向于做Turn-key(交鑰匙)解決方案，因?yàn)槁涞乇容^快，因此這些公司做AI芯片的主要目的，應(yīng)該是為了進(jìn)一步提升其在垂直領(lǐng)域中的競爭力?！暗仄骄€一開始就定位自己是平臺(tái)公司，拿汽車行業(yè)來說：定位為Tier2，技術(shù)賦能，不碰數(shù)據(jù)、不做應(yīng)用。我們?cè)趹?yīng)用層面做了一些工作，只是為了提供更好的參考設(shè)計(jì)給我們的客戶。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常碎片化，任何一家公司都無法全面鋪開。”

但是，即使不深入垂直領(lǐng)域做完整的產(chǎn)品，地平線仍然面臨很多挑戰(zhàn)。如何說服客戶使用其解決方案是最大的挑戰(zhàn)之一。“對(duì)于汽車行業(yè)來說尤其如此，因?yàn)槠囆袠I(yè)非常注重長期穩(wěn)定可靠的供應(yīng)商，要進(jìn)入這一領(lǐng)域需要很多年的努力和積累，建立足夠的信任關(guān)系，并且能持續(xù)服務(wù)多年。一輛車的生命周期非常長，不像手機(jī)一兩年就行。”

針對(duì)這一問題，黃暢指出，地平線會(huì)針對(duì)重要客戶建立銷售服務(wù)團(tuán)隊(duì)，既做銷售又提供前端支持服務(wù)，“銷售人員要以比較高的頻次拜訪重要客戶，溝通進(jìn)展，了解近況，持續(xù)尋找商業(yè)落地的線索和機(jī)會(huì)；客戶服務(wù)方面，一旦項(xiàng)目確定以后，尤其是alpha客戶，幾乎都是要以駐場(chǎng)開發(fā)的形式來提供服務(wù)?！?/p>

對(duì)于如何分配底層芯片與算法的投入，黃暢指出，在公司發(fā)展初期，在與芯片密切相關(guān)的硬件以及芯片底層軟件的投入約占總的1/3，不到一半，剩下的主要是算法和應(yīng)用軟件，“當(dāng)平臺(tái)步入成熟，大多數(shù)的資源會(huì)被投入到軟件方面的工作，包括更好的工具鏈，更好的參考方案設(shè)計(jì)，甚至更好的原型系統(tǒng)。而伴隨著商業(yè)落地的拓展，會(huì)有更多的資源，放在客戶支持服務(wù)上。這是平臺(tái)ToB業(yè)務(wù)模式的固有規(guī)律?！?/p>