增強(qiáng)型 L2 級駕駛輔助系統(tǒng)在美國量產(chǎn)上市，標(biāo)志著 NVIDIA 正將全棧軟件在汽車領(lǐng)域進(jìn)行推廣。

NVIDIA 正在推動開啟 AI 定義的駕駛新時代，其搭載增強(qiáng)型 L2 級點到點駕駛輔助功能的 NVIDIA DRIVE AV 軟件，預(yù)計今年在美國率先應(yīng)用，首批搭載該技術(shù)的車型將來自梅賽德斯-奔馳，雙方共同致力于推動安全智能出行的發(fā)展。

全新梅賽德斯-奔馳 CLA 是該品牌首款搭載 MB.OS 平臺的車型，引入了由 NVIDIA 全棧式 DRIVE AV 軟件、AI 基礎(chǔ)設(shè)施及加速計算提供支持的高級駕駛輔助功能。

該設(shè)計有望支持未來遠(yuǎn)程升級 (OTA) 技術(shù)的方式進(jìn)行升級和功能更新，包括計劃中的 MB.DRIVE ASSIST PRO 增強(qiáng)功能，這些功能可在新車出廠前預(yù)裝，也可以通過梅賽德斯-奔馳商店進(jìn)行購買。

CLA 車型近期獲得了歐盟新車安全評鑒協(xié)會 (EuroNCAP) 的五星安全評級。MB.DRIVE 主動安全功能在事故減少和避免事故方面的性能表現(xiàn)，為該車型贏得了最高安全評分。

NVIDIA 汽車事業(yè)部副總裁 Ali Kani 表示：“隨著汽車行業(yè)邁向物理 AI，NVIDIA 正在成為每輛汽車的智能中樞，通過數(shù)據(jù)和軟件，讓車輛可編程、可升級，并持續(xù)改進(jìn)。以梅賽德斯-奔馳及其全新 CLA 車型為起點，我們正在見證在安全、設(shè)計、工程和 AI 驅(qū)動駕駛方面的非凡突破，把每一輛汽車都變成持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷改進(jìn)的‘生命體’?！?/p>

NVIDIA DRIVE AV——兼顧智能安全和性能的雙棧架構(gòu)

NVIDIA DRIVE AV 采用 AI 端到端技術(shù)棧來進(jìn)行核心駕駛控制，同時并行運(yùn)行基于NVIDIA Halos安全系統(tǒng)的安全堆棧，提供冗余和安全防護(hù)。因此，車輛可以從大量真實及合成駕駛數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以類人的決策能力，幫助安全應(yīng)對復(fù)雜的駕駛環(huán)境和場景。

對于消費者而言，這意味著更加安心和舒適，因為系統(tǒng)內(nèi)置冗余和故障安全檢查機(jī)制就可以保障旅程安全可靠。Halos 可確保車輛在規(guī)定的安全參數(shù)范圍內(nèi)運(yùn)行。

該統(tǒng)一架構(gòu)可通過擴(kuò)展功能實現(xiàn)增強(qiáng)型 L2 級輔助駕駛功能，包括在復(fù)雜城市環(huán)境中實現(xiàn)點到點城市導(dǎo)航、具備主動防撞功能的高級主動安全系統(tǒng)，以及在狹窄空間內(nèi)的自動泊車。此外，該系統(tǒng)還支持系統(tǒng)和駕駛員之間的協(xié)同轉(zhuǎn)向功能。

基于端到端 AI 模型實現(xiàn)類人城市駕駛

NVIDIA 深度學(xué)習(xí)模型為新一代 AI 輔助城市駕駛系統(tǒng)提供支持。這些模型能夠整體解讀交通狀況，使車輛能夠：

在擁堵或陌生區(qū)域智能導(dǎo)航，包括車道選擇、轉(zhuǎn)彎和路線跟隨。

識別弱勢道路使用者，如行人、自行車騎手、輕型摩托車騎手等，并主動采取讓行、剎車或停車等措施，從而避免發(fā)生碰撞。

全程輔助駕駛員安全導(dǎo)航至任意目的地，例如從家到工作地點。

通過物理 AI 和數(shù)字工廠驅(qū)動制造加速

NVIDIA 和梅賽德斯-奔馳正通過NVIDIA Omniverse庫的數(shù)字優(yōu)先策略推動汽車制造領(lǐng)域的變革。

通過工廠和裝配線的數(shù)字孿生技術(shù)，工程師能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行設(shè)計、規(guī)劃和優(yōu)化操作，從而減少停機(jī)時間并加速迭代。借助 Omniverse 和NVIDIA Cosmos平臺，開發(fā)者可在實際部署前，先通過仿真環(huán)境對輔助駕駛軟件進(jìn)行測試和驗證。

云端到車端的開發(fā)：NVIDIA 的三臺計算機(jī)架構(gòu)

所有基于 NVIDIA 驅(qū)動的輔助駕駛系統(tǒng)都基于從云端到車端的開發(fā)流程，可將真實世界的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)十億英里的模擬里程，從而加速系統(tǒng)迭代升級：

基礎(chǔ)設(shè)施訓(xùn)練：NVIDIA DGX平臺使用大規(guī)模 GPU 計算，基于全球多樣化數(shù)據(jù)集對 DRIVE AV 基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練。這些模型能夠在數(shù)百萬真實場景中捕獲人類駕駛行為。

仿真與驗證：NVIDIA Omniverse 和 Cosmos仿真環(huán)境可實現(xiàn)物理級精準(zhǔn)的測試和場景生成。開發(fā)者可在部署前對數(shù)千種極端案例進(jìn)行新功能驗證，將實際里程的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)十億的虛擬里程數(shù)據(jù)。

車載計算與 Hyperion 架構(gòu)：NVIDIA DRIVE AGX加速計算可實時處理感知、傳感器融合和決策任務(wù)，同時應(yīng)對復(fù)雜的城市和高速公路場景。DRIVE Hyperion 提供的計算和傳感器架構(gòu)引入了傳感器冗余和多樣性，可實現(xiàn)安全、高級的輔助駕駛體驗。

這種閉環(huán)體系能夠加速駕駛算法的迭代，并通過大規(guī)模訓(xùn)練實現(xiàn)出色的精準(zhǔn)度，能夠在真實駕駛中罕見或危險的極端情況下進(jìn)行安全驗證，并支持跨多個車輛平臺的規(guī)模化部署。

AI 定義的交通運(yùn)輸?shù)臅r代已然來臨

除了梅賽德斯-奔馳，NVIDIA 還與全球眾多汽車制造商一同，為其不同的車型產(chǎn)品線提供全棧軟件、AI 基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的計算技術(shù)。這一模式助力汽車和卡車制造商規(guī)?；奢o助駕駛功能和安全創(chuàng)新技術(shù)，同時簡化開發(fā)、部署和未來升級流程。