NVIDIA DRIVE AV 軟件平臺與 NVIDIA Halos 架構(gòu)助力 CLA 車型獲得最高安全評分(top safety rating)。

AI 驅(qū)動的駕駛輔助技術(shù)正逐漸成為車輛的標配，這不僅改變了車輛安全性能的評估方式，更重塑了行業(yè)驗證標準。

梅賽德斯-奔馳 CLA 近期榮獲 2025 年歐盟新車安全評鑒協(xié)會 (Euro NCAP) 最佳車型稱號，印證了這一行業(yè)趨勢的轉(zhuǎn)變。該車型將傳統(tǒng)被動安全功能與 NVIDIA DRIVE AV 軟件平臺相結(jié)合，從而獲得了年度最高綜合安全評分。

梅賽德斯-奔馳集團首席執(zhí)行官 Ola K?llenius 表示：“Euro NCAP 在評估車輛安全時，會對被動安全系統(tǒng)與主動安全系統(tǒng)進行綜合評估，要想獲得滿分，必須依托先進的高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)。這一里程碑是梅賽德斯-奔馳與 NVIDIA 長達五年技術(shù)協(xié)作的結(jié)晶，旨在提升真實道路環(huán)境中的安全表現(xiàn)，并為客戶創(chuàng)造切實價值?！?/p>

Euro NCAP 作為歐洲獨立的車輛安全權(quán)威評估機構(gòu)，迄今已有近三十年的歷史，其公信力源于歐洲各國政府、汽車行業(yè)組織及消費者團體的共同支持。

Euro NCAP 從四個維度對車輛在真實路況下的安全性進行評估。其中與 AI 驅(qū)動的駕駛輔助系統(tǒng)最為相關(guān)的是“弱勢道路使用者保護”和“安全輔助”兩大類別，這些評估旨在幫助預防碰撞事故的技術(shù)，包括自動緊急制動、車道保持輔助和智能車速輔助系統(tǒng)。

僅憑標配就斬獲五星評分的車型方有資格獲評“同級最佳 (Best in Class)”稱號，該獎項基于各測試類別的加權(quán)得分綜合評定。2025 年，Euro NCAP 完成了對 49 款車型的測試，打破了歷史記錄。

安全至上：DRIVE AV 如何構(gòu)建可靠的輔助駕駛系統(tǒng)

以 Euro NCAP 為代表的車輛安全評估體系正日益重視那些將高強度被動防護功能與先進主動安全功能相結(jié)合的車型。隨著 AI 成為駕駛的核心，“最安全”汽車的評判標準將不僅取決于車輛在事故中的承受能力，更取決于其能否有效預防事故的發(fā)生。

梅賽德斯-奔馳 CLA 搭載的 NVIDIA DRIVE AV 采用雙棧架構(gòu)，該架構(gòu)旨在助力汽車制造商構(gòu)建不僅具備智能性，更能在現(xiàn)實場景中可預測、可驗證、高魯棒性的駕駛系統(tǒng)。該架構(gòu)將 AI 驅(qū)動的端到端駕駛系統(tǒng)與并行的傳統(tǒng)安全棧相結(jié)合，為輔助駕駛的感知、規(guī)劃與執(zhí)行環(huán)節(jié)提供冗余保障。

梅賽德斯-奔馳 CLA 同樣基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 架構(gòu)打造，該架構(gòu)將傳感器多樣性與硬件冗余性集成至車輛整體設(shè)計之中。

該方案的核心是 NVIDIA Halos 綜合安全系統(tǒng)，它涵蓋硬件、軟件、工具、開發(fā)流程及認證支持，始終以堅實的安全護欄、冗余設(shè)計和容錯能力為根基，為輔助駕駛及其他 AI 功能的研發(fā)提供結(jié)構(gòu)化的安全基礎(chǔ)。

第三方認證和評估同樣是構(gòu)建信任的重要基礎(chǔ)：

TüV SüD 已向 NVIDIA 授予網(wǎng)絡(luò)安全認證 (ISO 21434)，該認證涵蓋其車規(guī)系統(tǒng)級芯片、平臺及軟件工程流程。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽車安全完整性等級 (ASIL) D 級標準。

TüV Rheinland 針對涉及復雜電子系統(tǒng)的安全要求，對 NVIDIA DRIVE AV 進行了聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會 (UNECE) 獨立安全評估，NVIDIA 已成功通過該評估。

NVIDIA 近期發(fā)布了 Alpamayo 系列開放 AI 模型、仿真工具及數(shù)據(jù)集，該技術(shù)通過將復雜場景分解為多個更小的步驟，對多種可能的動作進行推理，最終選擇更安全的方案，使輔助駕駛車輛能夠應對未經(jīng)過訓練的罕見“長尾”場景。將這些模型與 NVIDIA DRIVE AV 雙棧架構(gòu)中并行的傳統(tǒng)安全棧結(jié)合使用，可為車輛運行提供額外防護，確保其始終處于安全界限之內(nèi)。

通過數(shù)據(jù)與仿真實現(xiàn)安全訓練

現(xiàn)代 AI 驅(qū)動的安全系統(tǒng)能夠?qū)W習的駕駛場景呈指數(shù)級增長，已經(jīng)遠超人類一生所能經(jīng)歷的范圍。NVIDIA 通過其從云端到車端的開發(fā)流程，能夠?qū)⒄鎸嵤澜鐢?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)十億英里的仿真里程，這一過程依托 NVIDIA DGX 平臺進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，借助 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平臺實現(xiàn)仿真，并通過 NVIDIA DRIVE AGX 平臺完成車端計算部署。

該方法論解決了安全驗證中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：訓練 AI 應對那些在現(xiàn)實世界中，因過于危險或發(fā)生概率過低，而難以進行可靠測試的罕見高風險邊緣場景。通過生成仿真這些罕見場景的合成場景，AI 系統(tǒng)能在開發(fā)過程中學習正確的應對策略，同時避免將人員置于險境。

對梅賽德斯-奔馳 CLA 的認可，其意義遠超單一車型獲得頂級評價，更體現(xiàn)了現(xiàn)代汽車安全理念的深刻變革：在保障可靠的碰撞防護基礎(chǔ)上，進一步融合了 AI 賦能的輔助駕駛系統(tǒng)，其設(shè)計初衷正是為了從源頭主動規(guī)避事故的發(fā)生。