SIA預(yù)測，人工智能和面部識別的趨勢將在未來幾年極大地影響整個(gè)行業(yè)。由此可見，包括面部識別技術(shù)在內(nèi)的人工智能技術(shù)，在未來幾年內(nèi)，依舊將成為安防行業(yè)的主旋律。

在智慧轉(zhuǎn)型的浪潮下，行業(yè)競爭加劇，大多安防企業(yè)加速擁抱人工智能，以求變革求新、提高效益。在這樣的背景下，業(yè)內(nèi)開始強(qiáng)調(diào)算法、數(shù)據(jù)、算力齊驅(qū)并進(jìn)。眾所周知，算法、數(shù)據(jù)、算力，是推動安防AI發(fā)展的三大支柱。其中，算法是前提，數(shù)據(jù)是原動力，算力是基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。海量的數(shù)據(jù)才能為安防人工智能馬達(dá)提供充足的燃料。算力就是處理這些數(shù)據(jù)的手段，大量高性能硬件組成的計(jì)算能力，才能滿足人工智能的需求。算法則是針對不同行業(yè)建立了對應(yīng)的模型，是人工智能發(fā)展的前提。沒有算法，發(fā)展無從談起。算法的更新，才能為安防AI應(yīng)用奠定商業(yè)化基礎(chǔ)。2017年大熱的深度學(xué)習(xí)就是算法的一種。

虹膜識別的流程為圖像采集--》圖像預(yù)處理--》虹膜分割--》特征籌碼--》特征存儲和特征匹配，盡管虹膜識別并未同人臉識別技術(shù)一樣得到廣泛，但需要強(qiáng)調(diào)的是，虹膜識別正受到國家的廣泛關(guān)注并在不斷發(fā)展之中。

得益于眼睛中虹膜的唯一性，虹膜識別技術(shù)擁有四大應(yīng)有優(yōu)勢：唯一性、最穩(wěn)定、最安全、最方便。

但由于虹膜識別的技術(shù)難度更高、易受外部環(huán)境干擾，且對識別距離的要求較高。與人臉識別相比，虹膜圖像采集需要一個(gè)過程。由于虹膜識別需要比人臉識別更為專業(yè)、特殊的采集鏡頭，硬件成本比較昂貴。這些因素在一定程度上阻礙了其進(jìn)入普通消費(fèi)市場，其普及率還有待提高。另外，當(dāng)前我國虹膜識別技術(shù)的發(fā)展，還受到不少因素的局限，一是采集技術(shù)、設(shè)備。二是國家政策因素。就目前而言，我國的虹膜采集行為還處于起步階段，要達(dá)到與人臉識別同樣的廣泛應(yīng)用，需要國家政策的大力支持。

陜西守護(hù)星信息科技有限公司是致力于使用虹膜識別在管人管物領(lǐng)域提供專業(yè)的解決方案的一家公司。謀求協(xié)同配合，與上下游行業(yè)協(xié)作共贏的良好生態(tài)圈，建設(shè)“智能協(xié)同”“高效節(jié)能”“綠色環(huán)?！爆F(xiàn)代化企業(yè)。

審核編輯：符乾江