智能駕駛發(fā)展趨勢

自動(dòng)駕駛技術(shù)分為多個(gè)等級(jí)，不同機(jī)構(gòu)提出過多鐘分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，目前業(yè)界常用的兩種分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是NHTSA分級(jí)（美國高速公路安全管理局提出）和SAE分級(jí)（美國汽車工程協(xié)會(huì)提出）。兩種分級(jí)在具體數(shù)據(jù)劃分方面存在差異，但是在特征描述方面存在共性，從L3級(jí)開始，駕駛主角均由駕駛員操作轉(zhuǎn)換為車輛自主駕駛。由此，L3級(jí)成為自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用的重要分水嶺。?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

目前來看，我國量產(chǎn)乘用車自動(dòng)駕駛等級(jí)正在由L2向L3+過渡。得益于硬件平臺(tái)和軟件算法逐步成熟，新車搭載L2功能正在逐漸成為前裝標(biāo)配。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年我國在售新車L2和L3的滲透率分別為35%和9%，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到51%和20%。部分科技公司直接研發(fā)L4級(jí)自動(dòng)駕駛，并在部分城市路段或特定場景下進(jìn)行測試。但目前高級(jí)別自動(dòng)駕駛?cè)匀幻媾R著政策法規(guī)、安全性、技術(shù)成熟度等眾多挑戰(zhàn)亟待突破。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年我國L4滲透率為2%，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到11%。

與此同時(shí)，限定場景下的商用車自動(dòng)駕駛率先進(jìn)入商業(yè)化階段。這主要由于商用車對(duì)價(jià)格的敏感度更低，B端付費(fèi)意愿更高，加之場景交通復(fù)雜程度較低以及政策鼓勵(lì)與放開，使得商用車在成本、市場、技術(shù)、法規(guī)等方面具有更好的落地性。目前，在礦區(qū)、港口、干線物流、機(jī)場、物流園區(qū)等細(xì)分場景，高級(jí)別自動(dòng)駕駛正在孕育新市場。

各類玩家以不同發(fā)展思路參與市場競爭，推動(dòng)供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)格局劇烈變化。自動(dòng)駕駛領(lǐng)域市場參與者眾多，包括傳統(tǒng)車企、造車新勢力、互聯(lián)網(wǎng)/科技公司等，各類玩家結(jié)合自身定位和能力優(yōu)勢，呈現(xiàn)出不同的發(fā)展思路。

主機(jī)廠方面，國際巨頭多采取穩(wěn)扎穩(wěn)打的發(fā)展策略和漸進(jìn)式技術(shù)路線。主要依賴傳統(tǒng)Tier1方案，部分投資初創(chuàng)公司或組建內(nèi)部團(tuán)隊(duì)。國內(nèi)主機(jī)廠處于多方向探索階段，強(qiáng)勢主機(jī)廠在獨(dú)立自研基礎(chǔ)上采購供應(yīng)商方案作為補(bǔ)充，并投資芯片和算法公司，與互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作等；小型主機(jī)廠研發(fā)能力較弱，通常選擇與大廠合作，以確保在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域不落人后。造車新勢力則將自動(dòng)駕駛視為核心技術(shù)優(yōu)勢，通過自研算法、芯片等掌握自動(dòng)駕駛核心能力。

互聯(lián)網(wǎng)/科技公司憑借人工智能算法和軟件技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，與車企形成分庭抗禮之勢?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭通過投資、孵化或直接組建團(tuán)隊(duì)而成立自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)單元，跨界進(jìn)入市場；部分科技公司以自研芯片為基礎(chǔ)，向下游延伸，提供全套算法軟件及硬件產(chǎn)品；部分科技公司以高階自動(dòng)駕駛解決方案和Robotaxi為主營業(yè)務(wù)場景，同時(shí)利用算法優(yōu)勢切入L2量產(chǎn)領(lǐng)域；亦有部分解決方案提供商聚焦于低速、封閉場地或干線物流等特定場景，或?qū)９フ嚶穮f(xié)同示范區(qū)場景，尋求多種模式的商業(yè)化落地應(yīng)用隨著自動(dòng)駕駛高速發(fā)展，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)中的主機(jī)廠和Tier1之間的關(guān)系也在發(fā)生變化?！按蟀髷垺钡腡ier1受到造車新勢力的沖擊，新勢力對(duì)自動(dòng)駕駛相關(guān)軟硬件技術(shù)有著強(qiáng)烈的垂直一體化預(yù)期。同時(shí)，在汽車缺芯、地緣政策等因素影響下，部分主機(jī)廠開始選擇和芯片等核心零部件供應(yīng)商建立直接合作關(guān)系，這一關(guān)系改變進(jìn)一步加劇了Tier1的經(jīng)營壓力。與此同時(shí)，在L1向L2升級(jí)的輔助駕駛市場，本土Tier1供應(yīng)商開始崛起。

在自動(dòng)駕駛解決方案方面，存在單車智能和車路協(xié)同兩種路線。單車智能通過攝像頭、雷達(dá)等傳感器和高效準(zhǔn)確的算法，賦予車輛自動(dòng)駕駛能力；車路協(xié)同通過人、車、路信息的全面感知，發(fā)揮協(xié)同配合作用，讓人車路云高度融合，打造“聰明的車+智慧的路”。

這兩種路線并非二元對(duì)立，而是相輔相成，互為補(bǔ)充。單車智能是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)，即使在以車路協(xié)同為主的技術(shù)方案中，單車智能也不可或缺。一方面，在路側(cè)智能設(shè)施未覆蓋或出現(xiàn)故障時(shí)，單車智能可以作為冗余與備份系統(tǒng)讓車輛安全可靠地完成行駛?cè)蝿?wù)；另一方面，單車智能也可以作為車路協(xié)同的終端觸手，輔助進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)和新功能開發(fā)。而在復(fù)雜的交通環(huán)境下，車路協(xié)同能夠通過這能路側(cè)設(shè)備為自動(dòng)駕駛車輛提供具有安全獨(dú)立性的 數(shù)據(jù)冗余感知系統(tǒng)，增加感知視角，提升自動(dòng)駕駛的安全性和可靠性。

在技術(shù)可行性之外，參與者話語權(quán)、準(zhǔn)入門檻、商業(yè)化落地難度等也是市場參與者決定采取何種路線的重要考量因素。乘用車是道路上的主要交通工具，也是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的重要載體。目前，主機(jī)廠和自動(dòng)駕駛解決方案提供商多選擇單車智能的技術(shù)路線，通過自動(dòng)泊車、自適應(yīng)巡航等L2+功能為人們帶來人機(jī)共駕的體驗(yàn)感，讓技術(shù)自主可控的同時(shí)，獲取商業(yè)利潤。如特斯拉的FSD、小鵬的NGP、蔚來的NOA等都是主機(jī)廠踐行單車智能路線的代表。

而在2B的部分封閉和半封閉場景，以及2G的城市公共服務(wù)場景，車路協(xié)同通過對(duì)規(guī)模化基建改造分?jǐn)偢兄陀?jì)算成本，并持續(xù)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資和維護(hù)，依托經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)效應(yīng)迎來商業(yè)化契機(jī)。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈

全球智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟，?上游主要由各類傳感器、芯片、算法、高精地圖等產(chǎn)業(yè)組成。處于?中游的主機(jī)廠通過自主研發(fā)或合作研發(fā)的方式不斷開發(fā)智能駕駛產(chǎn)品并制定研發(fā)計(jì)劃。由于智能駕駛技術(shù)升級(jí)和運(yùn)營而衍生出的服務(wù)市場將在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)愈加重要的地位，車輛逐漸擁有更加自主化的駕駛能力，無人配送車、無人網(wǎng)約車運(yùn)營及工程車輛的運(yùn)營和改裝將幫助企業(yè)在運(yùn)輸環(huán)節(jié)降本增效。

車載攝像頭核心技術(shù)分析

車載攝像頭被譽(yù)為“自動(dòng)駕駛之眼”，是ADAS系統(tǒng)、汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的核心傳感設(shè)備。主要通過鏡頭和圖像傳感器實(shí)現(xiàn)圖像信息的采集功能，可實(shí)現(xiàn)360°視覺感知，并彌補(bǔ)雷達(dá)在物體識(shí)別上的缺陷，是最接近人類視覺的傳感器。

車載攝像頭構(gòu)成

從車載攝像頭方案來看，核心硬件主要包括鏡頭組（光學(xué)鏡片、濾光片、保護(hù)膜）、圖像傳感器、圖像信號(hào)處理器、連接器等。

車載攝像頭分類

按攝像頭是否具備算法功能分類：目前部分車載攝像頭（如BMW X5采用采埃孚 S-Cam4 三目攝像頭）具有Mobileye EyeQ4處理器，可以實(shí)現(xiàn)視覺處理功能；另外一種方案（如特斯拉三目攝像頭）則剝離了計(jì)算功能，車載攝像頭只做圖像采集，此種方案的優(yōu)勢在于成本相對(duì)傳統(tǒng)方案下降60%左右。

車載攝像頭工藝

與工業(yè)攝像頭和手機(jī)攝像頭相比，車載攝像頭需要在高低溫、濕熱、強(qiáng)微光和振動(dòng)等各種復(fù)雜工況條件下保持穩(wěn)定工作狀態(tài)，因此車載攝像頭具有更高的安全等級(jí)和工藝性能要求?？紤]到安全因素，汽車廠商傾向于選擇技術(shù)成熟、品質(zhì)有保障的零部件廠商，車載零部件廠商進(jìn)入市場體系獲得評(píng)級(jí)需要更長的認(rèn)證周期，行業(yè)壁壘較高。在性能方面，目前車載攝像頭像素要求不高，一般為30-120萬像素；但車載攝像頭對(duì)探測角度和范圍有更高的要求，環(huán)視和后視一般采用135度以上的廣角鏡頭，前視攝像頭為40-70度?？傮w而言，車載攝像頭具有較高的技術(shù)壁壘。

主流廠商車載攝像頭搭載方案

從方案中我們可以看到，特斯拉的8個(gè)攝像頭均與行車系統(tǒng)有關(guān)聯(lián)，這與其一直宣傳的不依靠激光雷達(dá)純視覺的自動(dòng)駕駛方案是有較大關(guān)聯(lián)的，特斯拉的這一套方案的最大優(yōu)勢就是：高性價(jià)比。特斯拉用了成本非常低的自研 1.2MP 攝像機(jī)就實(shí)現(xiàn)了L2+級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

小鵬P7使用了多個(gè)攝像頭，這一套方案的最大優(yōu)勢就是：可拓展性較強(qiáng)。前期方案在設(shè)計(jì)時(shí)需要提高硬件成本，但是在后期 OTA 升級(jí)后，其自動(dòng)駕駛功能具有非常好的兼容性和可拓展性。通過這套傳感器模型，小鵬實(shí)現(xiàn)了具有較好體驗(yàn)的L2+級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能，包括小鵬極具特色的高速自主導(dǎo)航駕駛（NGP）和停車場記憶泊車功能。

奔馳S級(jí)是傳統(tǒng)主機(jī)廠方案的代表，雙目立體攝像頭方案是奔馳S級(jí)最大的優(yōu)勢。相比于單目攝像頭，雙目攝像頭可以計(jì)算當(dāng)前檢測目標(biāo)在 X、Y、Z 坐標(biāo)下的運(yùn)動(dòng)情況，判斷檢測目標(biāo)的姿態(tài)及目標(biāo)類型，奔馳在 L2 級(jí)別的 ADAS 功能的體驗(yàn)效果也比另外兩家好一些。

來源：百度搜索

車載攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈

車載攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈主要涉及上游材料、中游元件和下游產(chǎn)品三個(gè)主要環(huán)節(jié)。

上游材料中光學(xué)鏡片、濾光片和保護(hù)膜等用于制造鏡頭組，晶圓用于制造CMOS芯片和DSP信號(hào)處理器；在中游鏡頭組、CMOS芯片和膠合材料等組裝成模組，并和DSP信號(hào)處理器封裝成攝像頭產(chǎn)品。

在產(chǎn)業(yè)鏈的這一層，上游供應(yīng)商已經(jīng)可以向下游整車或一級(jí)供應(yīng)商客戶供應(yīng)完整的攝像頭產(chǎn)品。在車載攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈中，攝像頭和軟件算法一起，構(gòu)成車載攝像頭解決方案，應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車中。

目前車載攝像頭市場份額較大的公司均是全球領(lǐng)先的一級(jí)零部件供應(yīng)商，下游客戶基本覆蓋了全球主要的整車公司。

來源：知乎－智駕最前沿

CMOS在車載攝像頭價(jià)值量成本占比最高，達(dá)到52%；模組封裝占比20%、光學(xué)鏡頭占比19%。

CMOS圖像傳感器

圖像傳感器主要分為CCD圖像傳感器（Charged Coupled Device Image Sensor，電荷耦合器件圖像處理器）和CMOS圖像傳感器（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor Image Sensor,互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體圖像傳感器）兩大類，CMOS已經(jīng)成為圖像傳感器市場的主導(dǎo)產(chǎn)品。兩者的主要區(qū)別在于二者感光二極管的周邊信號(hào)處理電路和對(duì)感光元件模擬信號(hào)的處理方式不同。CCD圖像傳感器中感光元件接受的模擬信號(hào)直接進(jìn)行依次遞減，在感光元件末端將所傳遞的模擬信號(hào)統(tǒng)一輸出，并由專門的數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片及信號(hào)處理芯片進(jìn)行放大、數(shù)模轉(zhuǎn)化及后續(xù)數(shù)字處理，CCD圖像傳感器具有高解析度、低噪聲等優(yōu)勢，但生產(chǎn)成本相對(duì)較高，主要用于專業(yè)相機(jī)、攝影機(jī)等設(shè)備。而CMOS圖像傳感器中每個(gè)感光元件均能直接集成放大電路和數(shù)模轉(zhuǎn)化電路，無需進(jìn)行依次傳遞和統(tǒng)一輸出，再由圖像處理電路對(duì)信號(hào)進(jìn)行進(jìn)一步處理，CMOS圖像傳感器具有低成本、功耗小等特點(diǎn)，且其整體性能隨著產(chǎn)品技術(shù)的不斷演進(jìn)而持續(xù)提升。

CMOS與CCD最大的差別是：放大器位置和數(shù)量比較CCD和CMOS的結(jié)構(gòu)，放大器的位置和數(shù)量是最大的不同之處。

CCD 每曝光一次，自快門關(guān)閉或是內(nèi)部頻率自動(dòng)斷線（電子快門）后，即進(jìn)行像素轉(zhuǎn)移處理，將每一行中每一個(gè)像素（pixel）的電荷信號(hào)依序傳入“緩沖器”（電荷儲(chǔ)存器）中，由底端的線路導(dǎo)引輸出至 CCD旁的放大器進(jìn)行放大，再串聯(lián) ADC（模擬數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器）輸出。

來源：知乎－阿寶說車

由于光線進(jìn)入各個(gè)單像素的角度不一樣，因此在每個(gè)單像素上表面增加了一個(gè)微透鏡修正光線角度，使光線垂直進(jìn)入感光元件表面。這就是芯片CRA的概念，需要與鏡頭的CRA保持在一點(diǎn)的偏差范圍內(nèi)。

來源：知乎－阿寶說車

電路架構(gòu)上，我們加入圖像傳感器是一個(gè)把光信號(hào)轉(zhuǎn)為電信號(hào)的暗盒，那么暗盒外部通常包含有電源、數(shù)據(jù)、時(shí)鐘、通訊、控制和同步等幾部分電路?？梢院唵卫斫鉃楦泄鈪^(qū)域（Pixel Array）將光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)后，由暗盒中的邏輯電路將電信號(hào)進(jìn)行處理和一定的編碼后通過數(shù)據(jù)接口將電信號(hào)輸出。

來源：知乎－阿寶說車

鏡頭

一個(gè)攝像頭效果好不好，70% 的光學(xué)參數(shù)是由鏡頭決定的，雖然從單價(jià)上來說沒有COMS芯片貴，但是性能上是非常重要的。

鏡筒的材質(zhì)一般都是金屬，但是也有塑膠的，金屬的鏡筒從質(zhì)量，耐高低溫等各項(xiàng)指標(biāo)都會(huì)更好，但是也有缺點(diǎn)，金屬的套筒在螺絲扭的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生金屬機(jī)械粉末，會(huì)有掉入到COMS感光區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)，而且金屬的套筒硬度比較硬，底板打螺絲的時(shí)候容易導(dǎo)致底板有COMS芯片的PCBA變形，從而導(dǎo)致成像后的解析度發(fā)生變化。

鏡頭的材質(zhì)主要是兩種，一種是玻璃，一種是塑膠。玻璃鏡片：以G為縮寫，面型多為球面，玻璃研磨加工；塑膠鏡片：以P為縮寫，面型多為非球面，注塑加工。

手機(jī)攝像頭為追求輕薄短小，多為1-4pcs的玻璃鏡片或塑膠鏡片組成的定焦鏡頭。如2P，3P，3G，1G1P，2G2P等。

鏡頭的材質(zhì)車載里面一般都是使用的是玻璃，玻璃的耐高溫，耐擦掛性能都非常好，表面硬度玻璃會(huì)好于塑膠，當(dāng)然玻璃也有缺點(diǎn)，價(jià)格貴，而且攝像頭整體的厚度變厚了，但是在車載里面這些相對(duì)于性能要求而言，都必須要使用到玻璃鏡頭。

車載攝像頭技術(shù)趨勢

消除雜光鬼影，提升光學(xué)成像穩(wěn)定性

隨著車載攝像頭工藝的優(yōu)化與升級(jí)，車載攝像頭抗震、耐磨、耐高溫低溫能力逐漸提高，畫質(zhì)更加清晰。為了控制車大燈等正面強(qiáng)光干擾引起的鬼影雜光、在極端溫度或短時(shí)間快速溫差變動(dòng)的狀況下保持光學(xué)成像穩(wěn)定性以及有效捕捉和分辨物體細(xì)節(jié)，除了從軟件上提升算法外，車載鏡頭廠商也在積極地通過改進(jìn)鍍膜工藝、提高技術(shù)參數(shù)以及在鏡頭外增加導(dǎo)電加熱膜等方式，不斷推動(dòng)車載鏡頭產(chǎn)品整體的技術(shù)進(jìn)步。

像素升級(jí)：800W像素?cái)z像頭

車載攝像頭感知的核心是視覺，而分辨率決定了視覺的高下。隨著ADAS功能對(duì)感知距離需求的提升，感知內(nèi)容方面的更精細(xì)，分辨率更高的攝像頭大勢所趨。對(duì)于主流的新能源車企來說，120W到200W的鏡頭已經(jīng)不再滿足使用，行業(yè)開始升級(jí)到800W像素。

車載攝像頭要求具有高耐用性和熱穩(wěn)定性。按材質(zhì)來分，車載攝像頭的鏡片可由玻璃、塑料制成。玻璃鏡片具有高耐用度和防刮傷性，且溫度性能較好，因此更多用在高端產(chǎn)品中。而塑料鏡片價(jià)格便宜但是成像效果差，且在汽車惡劣的使用環(huán)境中容易造成鏡片變形，影響成像質(zhì)量。目前，綜合考慮成本和性能，主流廠商車載鏡頭正逐漸開始使用玻塑混合鏡頭為主，部分高端鏡頭采用全玻璃方案。

鏡片工藝：非球面鏡片

球面鏡片會(huì)導(dǎo)致像差問題，即從鏡片中央射入的光線與鏡片邊緣射入的光線的焦點(diǎn)不一致，進(jìn)而造成成像模糊的問題。球面鏡片需要多枚鏡片組合來減小像差。

非球面鏡片是由球面和平面以外的曲面組成的鏡片，通過改變鏡片的曲率，使光線匯聚在固定的焦點(diǎn)，解決了像差的問題，且僅需一枚鏡片就可實(shí)現(xiàn)。因此，非球面鏡片具有小型化、輕量化和成像效果佳的優(yōu)勢，已經(jīng)成為高像素車載鏡頭的最佳解決方案。

塑料非球面鏡片采用注塑生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)，而玻璃非球面鏡片是采用優(yōu)質(zhì)的光學(xué)玻璃,利用精密控制的熱模壓技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)的產(chǎn)品。

自清潔以及防霧除霜

自清潔防污：目前主流廠商至少會(huì)在車載攝像頭的鏡頭表面鍍一層疏水涂層，一方面可以有效通過噴水清洗等手段去除臟污。每當(dāng)遇到雨雪天氣，暴露在車外的攝像頭甚至還會(huì)出現(xiàn)起霧結(jié)霜的問題。

防霧除霜：目前業(yè)界有兩個(gè)方向，一是通過鍍膜，鏡頭外表面鍍疏水膜，鏡頭內(nèi)表面鍍親水膜；二是采用加熱方案，或是鏡頭整體加熱，或者是鏡頭表面做一層透明導(dǎo)電膜實(shí)現(xiàn)加熱。

AA封裝

車載鏡頭組裝需要高精度的AA技術(shù)。車載攝像頭模組的封裝需要經(jīng)過多次裝配，誤差疊加將導(dǎo)致產(chǎn)品良率下降。AA技術(shù)使鏡頭與CMOS圖像傳感器的相對(duì)位置自由可調(diào)，還可以通過實(shí)時(shí)采集分析成像數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)水平位置以及鏡頭的傾斜角度，從而保證圖像的清晰度，并保證光軸與像面的焦點(diǎn)處于圖像中心。

隨著車載攝像頭分辨率的提升，鏡頭與CMOS 間的定位精度的要求也不斷上升。因此，AA設(shè)備的技術(shù)含量將影響各組件的機(jī)械工差修正，進(jìn)而影響攝像頭成像質(zhì)量以及產(chǎn)品的一致性。

在車載攝像頭領(lǐng)域，現(xiàn)階段AA設(shè)備帶來的資本投入非常大，比如說進(jìn)口的AEI、ASM等。而隨著國內(nèi)設(shè)備廠商的成長，比如說：中科精工、華亞智能、艾微視、德賽自動(dòng)化、廣浩捷科技、天準(zhǔn)、舜宇等。AA設(shè)備的成本也將會(huì)有一定下降。

夜視技術(shù)

為了保障行車安全，汽車ADAS功能需要盡量實(shí)現(xiàn)全天候運(yùn)轉(zhuǎn)。攝像頭是通過感光與算法實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊環(huán)境感知，因此在光線不足如夜間行車、過隧道等場景下，需要增強(qiáng)攝像頭的夜視能力。目前汽車夜視系統(tǒng)按成像原理與鏡頭不同可以分為三類：微光、近紅外以及遠(yuǎn)紅外。

微光：從字面意義理解，是通過放大接收到的少量可見光，最終將圖像采集并投射到相應(yīng)顯示屏上。微光跟一般攝像頭的成像原理一致，都是通過可見光實(shí)現(xiàn)夜視，但需要一定的可見光環(huán)境。

近紅外夜視：也有稱為主動(dòng)紅外夜視技術(shù)，是指工作時(shí)用較強(qiáng)的紅外發(fā)射源照射目標(biāo)，利用目標(biāo)反射回來的紅外線來得到物體的像。工作波段在800~1000nm的近紅外光。

遠(yuǎn)紅外夜視（熱成像系統(tǒng)）：也有人稱之為被動(dòng)紅外夜視技術(shù)，主要是利用物體自身發(fā)出的紅外輻射來成像，這也就是大家所說的熱成像。熱成像系統(tǒng)是基于目標(biāo)與背景的溫差而形成的紅外發(fā)射率的差異，利用輻射測溫技術(shù)對(duì)目標(biāo)逐點(diǎn)測定輻射強(qiáng)度，而形成可見目標(biāo)的熱圖像。其理論工作波段在1-14um之間，但一般遠(yuǎn)紅外夜視主要使用短波 (3μm -- 5μm)與長波 ( 8μm --14μm)這兩種 。

其中，微光夜視需要從CMOS與算法上去提升實(shí)現(xiàn)；而紅外夜視則需要配備專門的紅外鏡頭確保紅外光的進(jìn)入。此外微光夜視可以看到彩色畫面，而紅外則無法做到彩色。

隨著汽車智能化的不斷演進(jìn)，對(duì)車載鏡頭提出了快速感測并深度辨識(shí)車身周邊環(huán)境的需求。車載鏡頭需要在對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行解讀的同時(shí)同步實(shí)現(xiàn)景深測量的效果，而作為3D感測主流技術(shù)方案的結(jié)構(gòu)光、TOF 技術(shù)等已成為各大車載鏡頭廠商技術(shù)攻關(guān)的熱點(diǎn)。

編輯：黃飛

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